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答:GPT自然語言生成式模型。
基于Transformer 架構(gòu),使用了大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。
1、一種用于自然語言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
2、預(yù)訓(xùn)練:用大量的文本數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練,可以直接使用或者是進(jìn)一步地進(jìn)行整改和微調(diào)。
3、語言生成:可以生成文本內(nèi)容, 用于對話生成、文本生成的任務(wù)。
4、多層網(wǎng)絡(luò):包括了多個(gè)transformer 層和一些額外的層,也可以捕捉到文本序列里面的復(fù)雜關(guān)系。
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