本篇內(nèi)容介紹了“基于ubuntu如何搭建TensorFlow環(huán)境”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
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一、windows下安裝虛擬機(jī)vmware workstation,在虛擬機(jī)中安裝ubuntu(要善用搜索引擎,解決各類(lèi)簡(jiǎn)單問(wèn)題)
安裝完成:
二、在ubuntu中安裝python3
進(jìn)入系統(tǒng),桌面右鍵單擊,點(diǎn)擊open terminal
進(jìn)入命令行模式。輸入python,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)自帶python2.7.我們要安裝python3
退出python(用exit()),輸入sudo apt-get install python3,安裝python3.已經(jīng)提前安裝過(guò)了,安裝的是python3.5下面是顯示的內(nèi)容,安裝成功。
三、安裝tensorflow
有很多種安裝方法,可以自行搜索。tensorflow有cpu和gpu兩個(gè)版本, 后者支持使用gpu能力來(lái)做數(shù)據(jù)運(yùn)算, 對(duì)gpu的型號(hào)有一定限制, 還要安裝一堆東西, 對(duì)于新手,沒(méi)必要裝(官方推薦先裝cpu的).
用下面命令安裝pip和virtualenv
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv
創(chuàng)建一個(gè)virtualenv環(huán)境
virtualenv --system-site-packages targetdirectory
注意:這里的”targetdirectory”定義了virtualenv的根目錄,這里推薦使用 ~/tensorflow,所以這里的輸入是:
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,
激活剛才創(chuàng)建的virtualenv環(huán)境
一般情況下(如果你用的是ubuntu自帶的終端或者用的不是csh)輸入:source ~/tensorflow/bin/activate12
如果你用的終端是csh,請(qǐng)輸入:source ~/tensorflow/bin/activate.csh12
輸入命令后,你的命令行前面會(huì)出現(xiàn)”(tensorflow)”,如果成功的話.
4. 現(xiàn)在,在這個(gè)已經(jīng)被激活了的tensorflow環(huán)境下,使用下面語(yǔ)句安裝tensorflow的cpu版
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用python3.n
安裝成功!
五、測(cè)試:
1、打開(kāi)終端輸入cd tensorflow
2、source bin/activate
3、python
4、輸入python后輸入以下示例
>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('hello, tensorflow!') >>> sess = tf.session() >>> print(sess.run(hello)) hello, tensorflow! >>> a = tf.constant(10) >>> b = tf.constant(32) >>> print(sess.run(a+b)) 42 >>>
5、測(cè)試成功接下來(lái)首先退出python 按快捷鍵ctrl+d
6、再退出tensorflow 在命令行輸入命令:deactivate
“基于ubuntu如何搭建TensorFlow環(huán)境”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!