如何使用Python映射和過濾以及縮減函數(shù)，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
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Python提供了許多預(yù)定義的內(nèi)置函數(shù)，最終用戶可以通過調(diào)用它們來使用它們。這些功能不僅簡化了程序員的工作，而且創(chuàng)建了標(biāo)準(zhǔn)的編碼環(huán)境。
您將學(xué)習(xí)Python中的三個令人印象深刻的函數(shù)，即map（），filter和reduce（）。
在繼續(xù)之前，讓我們看一下內(nèi)容：
什么是Python中的map，filter和reduce函數(shù)？
在以下范圍內(nèi)使用用戶定義的函數(shù)和lambda函數(shù)：
map（）函數(shù)
filter（）函數(shù)
reduce（）函數(shù)
一起使用map（），filter（）和reduce（）函數(shù)
map（）中的filter（）
filter（）中的map（）
map（）和filter（）中帶有reduce（）
因此，讓我們開始吧。:)
如前所述，map（），filter（）和reduce（）是Python的內(nèi)置函數(shù)。這些功能啟用了Python的功能編程方面。在函數(shù)式編程中，傳遞的參數(shù)是決定輸出的唯一因素。這些功能可以將任何其他功能用作參數(shù)，也可以提供給其他功能作為參數(shù)?，F(xiàn)在讓我們更深入地研究這些功能。
map（）函數(shù)：
map（）函數(shù)是一種高階函數(shù)。如前所述，此函數(shù)將另一個函數(shù)與一個可迭代序列一起作為參數(shù)，并在將該函數(shù)應(yīng)用于序列中存在的每個可迭代序列之后返回輸出。其語法如下：
句法：
地圖（函數(shù)，可迭代）
在此，函數(shù)定義了一個表達式，該表達式又應(yīng)用于可迭代對象。map函數(shù)可以將用戶定義的函數(shù)以及l(fā)ambda函數(shù)作為參數(shù)。
map（）函數(shù)可以將用戶定義的函數(shù)作為參數(shù)。這些功能的參數(shù)由用戶或程序員專門設(shè)置。例如：
例子：
def newfunc(a): return a*a x = map(newfunc, (1,2,3,4)) #x is the map object print(x) print(set(x))
輸出：
重慶分公司
重慶分公司
<位于0x00000284B9AEADD8的地圖對象>
{16, 1, 4, 9}如您所見，x是一個地圖對象。下一部分輸出顯示以newfunc（）作為參數(shù)的map函數(shù)，然后將a * a應(yīng)用于所有可迭代對象。結(jié)果，所有可迭代變量的值將自身相乘并返回。
注意：輸出不是按可迭代的值的順序，因為我使用過set（）函數(shù)。您還可以使用list（）或tuple（）函數(shù)，例如：
例子：
def newfunc(a): return a*a x = map(newfunc, (1,2,3,4)) #x is the map object print(x) print(list(x))
輸出：
<位于0x00000284B9AEA940的地圖對象> [1, 4, 9, 16]
您還可以傳遞多個參數(shù)列表。例如：
例子：
def func(a, b): return a + b a = map(func, [2, 4, 5], [1,2,3]) print(a) print(tuple(a))
輸出：
<位于0x00000284B9BA1E80的地圖對象> (3, 6, 8)
現(xiàn)在讓我們看看如何在map（）函數(shù)中使用lambda函數(shù)。
Lambda函數(shù)是具有任何名稱的函數(shù)。這些功能通常作為參數(shù)提供給其他功能?，F(xiàn)在讓我們嘗試將lambda函數(shù)嵌入map（）函數(shù)中。考慮以下示例：
例子：
tup= (5, 7, 22, 97, 54, 62, 77, 23, 73, 61) newtuple = tuple(map(lambda x: x+3 , tup)) print(newtuple)
輸出：
(8, 10, 25, 100, 57, 65, 80, 26, 76, 64)
上面的輸出是將lambda表達式（x + 3）應(yīng)用于元組中存在的每個項目的結(jié)果。
filter（）函數(shù)用于創(chuàng)建由值組成的輸出列表，該值針對該值返回true。它的語法如下：
句法：
過濾器（函數(shù)，可迭代）
就像map（）一樣，可以使用此函數(shù)，也可以將用戶定義的函數(shù)以及l(fā)ambda函數(shù)用作參數(shù)。
例子：
def func(x): if x>=3: return x y = filter(func, (1,2,3,4)) print(y) print(list(y))
輸出：
<位于0x00000284B9BBCC50的過濾器對象> [3, 4]
如您所見，y是過濾器對象，并且列表是條件（x> = 3）正確的值的列表。
用作參數(shù)的lambda函數(shù)實際上定義了要檢查的條件。例如：
例子：
y = filter(lambda x: (x>=3), (1,2,3,4)) print(list(y))
輸出：
[3，4]
上面的代碼產(chǎn)生的輸出與以前的函數(shù)相同。
顧名思義，reduce（）函數(shù)將給定函數(shù)應(yīng)用于可迭代對象并返回單個值。
該函數(shù)的語法如下：
句法：
減少（函數(shù)，可迭代）
此處的函數(shù)定義了需要將哪些表達式應(yīng)用于可迭代對象。此功能需要從functools模塊導(dǎo)入。例如：
例子：
from functools import reduce reduce(lambda a,b: a+b,[23,21,45,98])
輸出： 187
在上面的示例中，reduce函數(shù)連續(xù)添加列表中存在的每個可迭代對象，并返回單個輸出。
Python中的map（），filter（）和reduce（）函數(shù)可以一起使用。
執(zhí)行此操作時，首先會解析內(nèi)部函數(shù)，然后外部函數(shù)將對內(nèi)部函數(shù)的輸出進行操作。
讓我們首先嘗試將filter（）函數(shù)作為參數(shù)傳遞給map（）函數(shù)。
下面給出的代碼首先檢查條件（x> = 3）對于可迭代對象是否為真。然后，使用map（）函數(shù)映射輸出。
例子：
c = map(lambda x:x+x,filter(lambda x: (x>=3), (1,2,3,4))) print(list(c))
輸出： [6，8]
如果從給定的元組中濾除大于或等于3的整數(shù)，則結(jié)果為[3,4]。然后，如果使用（x + x）條件映射此條件，則將獲得[6,8]，即輸出。
當(dāng)您在filter（）函數(shù)中使用map（）函數(shù)時，可迭代對象首先由map函數(shù)進行操作，然后將filter（）的條件應(yīng)用于它們。
例子：
c = filter(lambda x: (x>=3),map(lambda x:x+x, (1,2,3,4))) #lambda x: (x>=3) print(list(c))
輸出： [ 4、6、8 ]
內(nèi)部函數(shù)的輸出根據(jù)提供給reduce（）函數(shù)的條件而減少。
例子：
d = reduce(lambda x,y: x+y,map(lambda x:x+x,filter(lambda x: (x>=3), (1,2,3,4)))) print(d)
輸出： 14
輸出是[6,8]的結(jié)果，它是內(nèi)部map（）和filter（）函數(shù)的結(jié)果。
到此為止，我們已經(jīng)結(jié)束了有關(guān)map（），filter（）和Python中的reduce函數(shù)的文章的結(jié)尾。希望您已經(jīng)清楚地了解了所有內(nèi)容。
看完上述內(nèi)容，你們掌握如何使用Python映射和過濾以及縮減函數(shù)的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
