本篇文章給大家分享的是有關(guān)大數(shù)據(jù)中如何批量獲取指定地址的經(jīng)緯度信息，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

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如何批量查詢地址經(jīng)緯信息？

抓包

1. 打開(kāi)https://jingweidu.51240.com/

2. F12鍵(mac電腦快捷鍵option+command+I)打開(kāi)開(kāi)發(fā)者工具Network面板

3. 搜索框輸入查詢地址，回車查詢

4. 開(kāi)發(fā)者工具Network會(huì)看到截圖中的網(wǎng)址

5. 點(diǎn)擊Preview，能看到具體信息

1. 經(jīng)緯度查詢爬蟲(chóng)函數(shù)query

1. 根據(jù)抓包分析，構(gòu)造網(wǎng)址模板template

2. 使用requests庫(kù)發(fā)起訪問(wèn)

3. 使用正則表達(dá)式re庫(kù)解析出經(jīng)緯度信息

import requests

def query(addr):
    #查詢addr的經(jīng)緯度
    template = 'https://apis.map.qq.com/jsapi?qt=geoc&addr={addr}&key=UGMBZ-CINWR-DDRW5-W52AK-D3ENK-ZEBRC&output=jsonp&pf=jsapi&ref=jsapi&cb=qq.maps._svcb2.geocoder0'
    url = template.format(addr=addr)
    resp = requests.get(url)
    x = re.findall('pointx":"(.*?)",',resp.text)[0]
    y = re.findall('pointy":"(.*?)",',resp.text)[0]
    return x,y

query(addr="山東省濰坊市安丘市興安街道")

('119.161423', '36.331699')

2. 測(cè)試數(shù)據(jù)

import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv")
df

companyaddr0公司A山東省濰坊市安丘市興安街道1公司B浙江省杭州市蕭山區(qū)2公司C廣東省廣州市番禺區(qū)3公司D陜西省西安市蓮湖區(qū)

df['addr']

0    山東省濰坊市安丘市興安街道
1        浙江省杭州市蕭山區(qū)
2        廣東省廣州市番禺區(qū)
3        陜西省西安市蓮湖區(qū)
Name: addr, dtype: object

3. 批量查詢

對(duì)選中的addr列，使用apply方法調(diào)用query函數(shù)批量查詢經(jīng)緯度

df['經(jīng)緯度']=df['addr'].apply(query)
df

0    (119.161423, 36.331699)
1    (120.264570, 30.185340)
2    (113.384240, 22.937720)
3    (108.940200, 34.267030)
Name: addr, dtype: object

4. 保存

df['經(jīng)緯度']=df['addr'].apply(query)
df

companyaddr經(jīng)緯度0公司A山東省濰坊市安丘市興安街道(119.161423, 36.331699)1公司B浙江省杭州市蕭山區(qū)(120.264570, 30.185340)2公司C廣東省廣州市番禺區(qū)(113.384240, 22.937720)3公司D陜西省西安市蓮湖區(qū)(108.940200, 34.267030)

5. 導(dǎo)出csv

結(jié)果導(dǎo)出到csv中

df.to_csv('result.csv')

以上就是大數(shù)據(jù)中如何批量獲取指定地址的經(jīng)緯度信息，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。