這篇文章主要介紹python中的numpy怎么安裝與使用,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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一、安裝庫 NumPy
CMD命令按鈕中運行C:\Users\litzd>pip install numpy
安裝結束,如下提示;
二、使用 Pip 安裝Python NumPy
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
三、NumPy的使用
1、NumPy提供了真正的數組功能以及對數據進行快速處理的函數。
2、NumPy還是很多更高級的擴展庫的依賴庫,我們后面介紹的SciPy、Matplotlib、pandas等庫都依賴于它。
3、umPy內置函數處理數據的速度是C語言級別的,因此在編寫程序的時候,應當盡量使用其內置函數,避免效率瓶頸的(尤其是涉及循環(huán)的問題)出現。
在Windows操作系統中,NumPy的安裝跟普通第三方庫的安裝一樣,可以通過pip命令進行,命令如下:
pip install numpy
也可以自行下載源代碼,然后使用如下命令安裝:
python setup.py install
在Linux操作系統下,上述方法也是可行的。此外,很多Linux發(fā)行版的軟件源中都有Python常見的庫,因此還可以通過Linux系統自帶的軟件管理器安裝,如在Ubuntu下可以用如下命令安裝:
sudo apt-get install python-numpy
安裝完成后,可以使用NumPy對數據進行操作,如下內容:
# -*- coding: utf-8 -* import numpy as np # 一般以np作為NumPy庫的別名 a = np.array([2, 0, 1, 5]) # 創(chuàng)建數組 print(a) # 輸出數組 print(a[:3]) # 引用前三個數字(切片) print(a.min()) # 輸出a的最小值 a.sort() # 將a的元素從小到大排序,此操作直接修改a,因此這時候a為[0, 1, 2, 5] b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 創(chuàng)建二維數組 print(b*b) # 輸出數組的平方陣,即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]]
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