本人在學(xué)習(xí)使用Python和plotly處理數(shù)據(jù)時(shí),經(jīng)過(guò)兩個(gè)小時(shí)艱難試錯(cuò),終于完成了散點(diǎn)圖和折線圖的實(shí)例。在使用過(guò)程中遇到一個(gè)大坑,因?yàn)楣俜浇o出的案例是用在線存儲(chǔ)的,所以需要安裝jupyter(也就是ipython)才能使用notebook來(lái)處理生成的文件,一開始我沒太懂iplot和plot之間的差異,導(dǎo)致浪費(fèi)了很多時(shí)間。
站在用戶的角度思考問(wèn)題,與客戶深入溝通,找到夏邑網(wǎng)站設(shè)計(jì)與夏邑網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗(yàn),讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品,建站類型包括:成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊(cè)、虛擬空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋夏邑地區(qū)。重要提示:最新的jupyter不支持Python3.2及以下版本。
最后我只能繼續(xù)采用本地文件的形式來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題了。下面放出我的測(cè)試代碼,被注釋掉的是官方給出的代碼以及離線存儲(chǔ)的代碼。應(yīng)該是最新版的Python的方案。
#!/usr/bin/python # coding=utf-8 import plotly.plotly import random from plotly.graph_objs import * import plotly.graph_objs as abc # 必須 import numpy as np def sayHello(): N=100 xx = []; for i in range(20): xx.append(i) y0 = []; for i in range(20): y0.append(random.randint(0, 10)) y1 = []; for i in range(20): y1.append(random.randint(10, 20)) y2 = []; for i in range(20): y2.append(random.randint(20, 30)) #xx = np.linspace(0, 1, N) #y0 = np.random.randn(N) + 5 #y1 = np.random.randn(N) #y2 = np.random.randn(N) - 5 data_1 = abc.Scatter( x=xx, y=y0, name='test1', mode='markers' ) date_2 = abc.Scatter( x=xx, y=y1, name='test2', mode="lines" ) date_3 = abc.Scatter( x=xx, y=y2, name='test3', mode="lines+markers" ) ''' N = 1000 random_x = np.random.randn(N) random_y = np.random.randn(N) # Create a trace trace = abc.Scatter( x=random_x, y=random_y, mode='markers' ) data1 = [trace] ''' data1 = Data([data_1, date_2,date_3]) plotly.offline.plot(data1) #plotly.offline.iplot(data1,filename='test01') if __name__ == "__main__": sayHello()
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。