把時間線拉回到 2015 年 4 月 13 日，一位河南省實驗中學(xué)的心里老師在辭職信上寫下了「世界那么大，我想去看看」這句話，后來爆紅網(wǎng)絡(luò)，我想這位心里老師當(dāng)時寫這句話的時候肯定沒想到這句只有十個字的話，成為了當(dāng)年的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典語錄，成為了我們每個人對那個年代的回憶。

這句話直接導(dǎo)致了當(dāng)年很多營銷號出來炒作概念，亂七八糟瞎炒一氣，蠱惑了不知道多少年輕人當(dāng)年自認(rèn)為瀟灑的裸辭掉工作，一個人跑出去看世界。

可惜的是當(dāng)年腦子一熱裸辭掉工作跑出去看世界的人，不知道有多少人還能穩(wěn)定的著陸。忽然想起來不知道在哪看到的一句話 「不是工作需要你，而是你需要一份工作」。

大家都是成年人，做決定前最好能自己多思考幾分鐘，仔細(xì)想想自己是否能承擔(dān)后果。

我們想要出去看世界代價有點高，但是 Python 想看世界不是一般的簡單，我們只需要用到一個 pyecharts ，就可以讓 Python 想看啥看啥。

安裝

Echarts 是一個由百度開源的數(shù)據(jù)可視化，憑借著良好的交互性，精巧的圖表設(shè)計，得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可。而 Python 是一門富有表達(dá)力的語言，很適合用于數(shù)據(jù)處理。當(dāng)數(shù)據(jù)分析遇上數(shù)據(jù)可視化時，pyecharts 誕生了。

pyecharts 的安裝非常簡單，只需要一句話：

pip install pyecharts復(fù)制代碼

pyecharts 環(huán)境：

• Python3.6+

pyecharts 文檔地址：pyecharts.org/#/zh-cn/int…

pyecharts 示例代碼：github.com/pyecharts/p…

看世界

pyecharts 為我們提供了地圖組件 Map ，我們可以直接使用 Map 組件來看世界。

接下來我們來看下如何使用 pyecharts 的 Map 組件來畫地圖。

以下示例均參考自官方示例

Map 組件的使用非常簡單，我們可以先看下世界地圖：

import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import MapGlobefrom pyecharts.faker import POPULATION


data = [x for _, x in POPULATION[1:]]
low, high = min(data), max(data)

c = (
    MapGlobe()
    .add_schema()
    .add(
        maptype="world",
        series_name="World Population",
        data_pair=POPULATION[1:],
        is_map_symbol_show=False,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            min_=low,
            max_=high,
            range_text=["max", "min"],
            is_calculable=True,
            range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"],
        )

    )
    .render("map_globe.html")
)復(fù)制代碼

世界看的不想看了還能看看我們偉大的祖國，代碼也很簡單：

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.globals import ThemeType

c = (
    Map(init_opts=opts.InitOpts(
        theme=ThemeType.DARK,
        bg_color='#404a59'
    ))
    .add(        "中國地圖",
        [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())],        "china"
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="中國地圖-示例"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
    )
    .render("china_map.html")
)復(fù)制代碼

再來一個我生活的城市上海的地圖：

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.globals import ThemeType

shanghai_list = ['黃浦區(qū)', '徐匯區(qū)', '長寧區(qū)', '靜安區(qū)', '普陀區(qū)', '虹口區(qū)', '楊浦區(qū)', '閔行區(qū)', '寶山區(qū)', '嘉定區(qū)', '金山區(qū)', '松江區(qū)', '青浦區(qū)', '奉賢區(qū)', '崇明區(qū)', '浦東新區(qū)']

shanghai_people = [65.38, 108.44, 69.4, 106.28, 128.19, 79.7, 131.27, 254.35, 204.23, 158.89, 80.5, 176.22, 121.9, 115.2, 68.81, 555.02]

BAIDU_LINK='https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E8%A1%8C%E6%94%BF%E5%8C%BA%E5%88%92/7426389?fr=aladdin'c = (
    Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, bg_color='#404a59', width='1600px', height='900px'))
    .add("上海市-常住人口", [list(z) for z in zip(shanghai_list, shanghai_people)], "上海")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="上海地圖-常住人口（單位：萬人）",
            subtitle="常住人口數(shù)據(jù)來自百度百科",
            subtitle_link=BAIDU_LINK,
        ),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()
    )
    .render("map_shanghai.html")
)復(fù)制代碼

看完 2D 的有沒有覺得不過癮， Map 組件還未我們提供了 3D 地圖的組件 Map3D ：

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Map3Dfrom pyecharts.globals import ThemeTypefrom pyecharts.globals import ChartTypefrom pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "http://127.0.0.1:8000/assets/"c = (
    Map3D(init_opts=opts.InitOpts(
        theme=ThemeType.DARK,
        bg_color='#404a59',
        width='1600px',
        height='900px'
    ))
    .add_schema(
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
            color="#313c48",
            opacity=1,
            border_width=0.8,
            border_color="#000",
        ),
        map3d_label=opts.Map3DLabelOpts(
            is_show=True,
            text_style=opts.TextStyleOpts(
                color="#fff", font_size=16, background_color="rgba(0,0,0,0)"
            ),
        ),
        emphasis_label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),
        light_opts=opts.Map3DLightOpts(
            main_color="#fff",
            main_intensity=1.2,
            is_main_shadow=False,
            main_alpha=55,
            main_beta=10,
            ambient_intensity=0.3,
        ),
    )
    .add(series_name="", data_pair="", maptype=ChartType.MAP3D)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="全國行政區(qū)劃地圖"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
    )
    .render("map3d_china.html")
)復(fù)制代碼

是不是很簡單，這些地圖我都沒有配數(shù)據(jù)，可以配置上數(shù)據(jù)做一些看板的展示。

還有一點， pyecharts 的所需要的靜態(tài)資源，會默認(rèn)訪問 assets.pyecharts.org/ 獲?。梢圆榭瓷傻?html 文件）：

如果網(wǎng)絡(luò)條件不好，地圖會展示不出來，我們可以使用官方為我們提供的本地服務(wù)：

需要先獲取 pyecharts-assets 項目

git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets.git復(fù)制代碼

然后進(jìn)入 pyecharts-assets 目錄啟動 HTTP file server ：

cd pyecharts-assets
python -m http.server# Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 (http://0.0.0.0:8000/) ...# 默認(rèn)會在本地 8000 端口啟動一個文件服務(wù)器復(fù)制代碼

然后我們在代碼中配置 pyecharts 全局 HOST：

# 只需要在頂部聲明 CurrentConfig.ONLINE_HOST 即可from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "http://127.0.0.1:8000/assets/"# 接下來所有圖形的靜態(tài)資源文件都會來自剛啟動的服務(wù)器復(fù)制代碼

添加完成后的 html 文件生成后應(yīng)該是這樣的：

這時我們再打開頁面，可以看到頁面基本上是秒刷新。

以上是用pyecharts繪制地圖的方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！