這篇文章主要介紹“Shard-Jdbc數(shù)據(jù)庫擴容的場景和問題的解決方法”，在日常操作中，相信很多人在Shard-Jdbc數(shù)據(jù)庫擴容的場景和問題的解決方法問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Shard-Jdbc數(shù)據(jù)庫擴容的場景和問題的解決方法”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

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一、數(shù)據(jù)庫擴容

1、業(yè)務場景

互聯(lián)網(wǎng)項目中有很多“數(shù)據(jù)量大，業(yè)務復雜度高，需要分庫分表”的業(yè)務場景。

這樣分層的架構
（1）上層是業(yè)務層biz，實現(xiàn)業(yè)務邏輯封裝；
（2）中間是服務層service，封裝數(shù)據(jù)訪問；
（3）下層是數(shù)據(jù)層db，存儲業(yè)務數(shù)據(jù)；

2、擴容場景和問題

當數(shù)據(jù)量持續(xù)新增，面臨著這樣一些需求，兩臺數(shù)據(jù)庫無法容納，需要數(shù)據(jù)庫擴容，這里選擇2臺—擴容到3臺的模式，如下圖：

這樣擴容的問題
（1）分庫分表的策略導致數(shù)據(jù)遷移量大；
（2）影響數(shù)據(jù)的持續(xù)服務性；
（3）指定時間完成，技術壓力大，容易導致預想不到的錯誤；

如何平穩(wěn)不停機遷移數(shù)據(jù)，保證系統(tǒng)持續(xù)服務，是本文將要討論的問題。

二、擴容解決方案

1、擴容方案圖解

（1）分庫分表基于MySQL數(shù)據(jù)庫，使用shard-jdbc中間件
（2）該方案的思路整體基于SpringCloud微服務架構

2、解決擴容問題

（1）擴容情況下不需要暫停服務；
（2）數(shù)據(jù)遷移的壓力小，不需要指定時間；

3、數(shù)據(jù)訪問層邏輯

方案描述
基于兩臺數(shù)據(jù)庫分庫分表，簡稱：服務二
基于三臺數(shù)據(jù)庫分庫分表，簡稱：服務三
（1）提供兩套服務，服務二和服務三
（2）數(shù)據(jù)庫擴容后，如果訪問服務三直接獲取到數(shù)據(jù)，流程結束。
（3）如果訪問服務三獲取不到數(shù)據(jù)，則訪問服務二獲取數(shù)據(jù)。
（4）在遷移開始的一段時間內，訪問壓力還會在服務二上面。
（5）這樣就做到數(shù)據(jù)訪問服務不會停機。
（6）這種訪問模式基于SpringCloud很容易做到。

4、數(shù)據(jù)遷移層邏輯

方案描述

（1）關閉基于兩臺庫的數(shù)據(jù)入庫流程
（2）開啟基于三臺庫的數(shù)據(jù)入庫流程，這樣新入庫數(shù)據(jù)就可以被服務三直接訪問到。
（3）開發(fā)數(shù)據(jù)遷移中間件，掃描原先兩臺庫的數(shù)據(jù)。
（4）掃描的數(shù)據(jù)根據(jù)分三臺庫策略判斷是否需要遷移。
（5）如果數(shù)據(jù)需要遷移，則調用服務三的數(shù)據(jù)入庫接口。
（6）數(shù)據(jù)遷移完成后，刪除原來的位置的數(shù)據(jù)。
（7）這種遷移模式基于SpringCloud很容易做到。

5、該方案遷移的優(yōu)點

（1）整個過程是持續(xù)對線上提供服務；
（2）數(shù)據(jù)遷移中間件的開發(fā)復雜度較低；
（3）可以限速慢慢遷移，沒有時間壓力；

三、源代碼管理

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/spring-cloud-base
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/spring-cloud-base

到此，關于“Shard-Jdbc數(shù)據(jù)庫擴容的場景和問題的解決方法”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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