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一、使用pandas和numpy庫

通過pandas庫可以從csv提取到數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的格式是DateFrame 格式，因為我不懂怎么處理DateFrame 格式的數(shù)據(jù)，所以就使用numpy庫，將提取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組格式，這樣可以就可以通過對數(shù)組的處理方式處理csv文件的數(shù)據(jù)。寫回csv文件的過程中，再轉(zhuǎn)換為DateFrame即可。

二、使用步驟

1.引入庫

代碼如下（示例）：

import pandas as pd
import numpy as np

2.讀入數(shù)據(jù)

本文是通過路徑讀取的文件。如果想通過文件名讀取，需要把文件放與程序放到同一個文件夾中
代碼如下（示例）：

file1=pd.read_csv(r'C:\Users\86150\Desktop\1_Part2 附加測試題\Part2 附加測試題\4. data\data【各省-競品】.csv')

此時讀出的數(shù)據(jù)是DateFrame格式，輸出如下

3.轉(zhuǎn)化格式

將DateFrame 格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組

file1=np.array(file1)

此時得到輸出如下

4.處理數(shù)據(jù)

我們將所有省份是‘黑龍江’的數(shù)據(jù)挑選出來，并放入新的數(shù)組中

data=[]
for item in file1:
    sh= item[0] 
    if "黑龍江" ==sh:
       # print(item)
        data.append(item)

這樣就把數(shù)據(jù)挑選出來并存放在data中

讀到這里，這篇“怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。