隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的日久累計(jì)，企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)無(wú)論從數(shù)量空間還是從維度層次上都日益繁雜。面對(duì)大量數(shù)據(jù)，管理層常常望洋興嘆：要么企業(yè)自產(chǎn)的大量數(shù)據(jù)不能有效利用，無(wú)法提供決策依據(jù)；要么數(shù)據(jù)展示模式繁雜晦澀，無(wú)法快速甄別有效信息。如何將海量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)抽取、加工、提煉，通過(guò)可視化方式展示出來(lái)，改變傳統(tǒng)的文字描述識(shí)別模式，讓決策者更高效的掌握重要信息和了解重要細(xì)節(jié)，這關(guān)系到企業(yè)重大決策的制定和發(fā)展方向的研判。
數(shù)據(jù)可視化可為上述問(wèn)題提供理想的解決方案。數(shù)據(jù)可視化是指以柱狀圖、餅狀圖、線型圖等圖形方式展示數(shù)據(jù)，讓決策者更高效的了解企業(yè)的重要信息和細(xì)節(jié)層次。大量研究結(jié)果表明人類通過(guò)圖形獲取信息的速度比通過(guò)閱讀文字獲取信息的速度要快很多，因此通過(guò)可視化方式幫助用戶改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)識(shí)別模式。
我認(rèn)為一個(gè)好的數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該具備以下幾方面：
（1）能支持多種數(shù)據(jù)源的接入，如Excel文件，CSV，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)，搜索引擎...

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（2）多樣的數(shù)據(jù)建模方式，如拖拽建模，SQL建模，存儲(chǔ)過(guò)程建模...

拖拽式建模與SQL建模

（3）豐富的可視化組件展示，如柱狀圖，折線圖，餅狀圖，gis地圖，?；鶊D，表格，旭日?qǐng)D，平行坐標(biāo)，日歷熱圖...

（4）多樣的交互式分析操作，如數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，上鉆，下鉆，參數(shù)過(guò)濾，組件過(guò)濾...

（5）靈活自有的布局方式

（6）便于分享與查看

以上案例通過(guò)NBI大數(shù)據(jù)可視化工具（http://nbi.easydatavis.com:8033）完成