這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么基于C++實(shí)現(xiàn)的哈夫曼編碼解碼操作，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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具體如下：

哈夫曼編碼是一個(gè)通過哈夫曼樹進(jìn)行的一種編碼，一般情況下，以字符：‘0'與‘1'表示。編碼的實(shí)現(xiàn)過程很簡單，只要實(shí)現(xiàn)哈夫曼樹，通過遍歷哈夫曼樹，這里我們從每一個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)開始向上遍歷，如果該結(jié)點(diǎn)為父節(jié)點(diǎn)的左孩子，則在字符串后面追加“0”，如果為其右孩子，則在字符串后追加“1”。結(jié)束條件為沒有父節(jié)點(diǎn)。然后將字符串倒過來存入結(jié)點(diǎn)中。

C++實(shí)現(xiàn)代碼如下：

#include
#include
using namespace std;
struct Node
{
  double weight;
  string ch;
  string code;
  int lchild, rchild, parent;
};
void Select(Node huffTree[], int *a, int *b, int n)//找權(quán)值最小的兩個(gè)a和b
{
  int i;
  double weight = 0; //找最小的數(shù)
  for (i = 0; i = 0; l--)
    {
      cout << s[l];
      huffTree[i].code += s[l]; //保存編碼
    }
    cout << endl;
  }
}
string Huff_Decode(Node huffTree[], int n,string s)
{
  cout << "解碼后為：";
  string temp = "",str="";//保存解碼后的字符串
  for (int i = 0; i < s.size(); i++)
  {
    temp = temp + s[i];
    for (int j = 0; j < n; j++)
    {
      if (temp == huffTree[j].code)
      {
        str=str+ huffTree[j].ch;
        temp = "";
        break;
      }
      else if (i == s.size()-1&&j==n-1&&temp!="")//全部遍歷后沒有
      {
        str= "解碼錯(cuò)誤！";
      }
    }
  }
  return str;
}
int main()
{
  //編碼過程
  const int n=5;
  Node huffTree[2 * n];
  string str[] = { "A", "B", "C", "D", "E"};
  int w[] = { 30, 30, 5, 20, 15 };
  Huff_Tree(huffTree, w, str, n);
  Huff_Code(huffTree, n);
  //解碼過程
  string s;
  cout << "輸入編碼：";
  cin >> s;
  cout << Huff_Decode(huffTree, n, s)<< endl;;
  system("pause");
  return 0;
}

運(yùn)行結(jié)果如下：

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