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Docker容器日志的示例分析

這篇文章給大家分享的是有關Docker容器日志的示例分析的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

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查看容器日志

先使用  docker run -it --rm -d -p 80:80 nginx:1.15.8-alpine 命令啟動一個nginx容器。如果沒有異常,會得到容器ID如  d2408a7931c95a3a83ffeca2fba887763cf925a67890ef3be4d9ff838aa25b00 的長串。再使用  curl -i http://127.0.0.1  訪問服務,確認nginx容器正常啟動運行。最后使用  docker logs -f d24  查看容器的日志輸出,大概如下:

172.17.0.1 - - [24/Mar/2019:03:51:21 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.29.0" "-"

一般來說使用容器ID的前3位即可

以上就是我們查看容器日志的日常方法了,非常簡單實用。

容器日志文件存儲

容器的日志會以json文件方式存儲在本地磁盤,可以使用下面方式查看文件路徑  docker inspect d42 | grep Log 可以找到:

"LogPath": "/var/lib/docker/containers/d2408a7931c95a3a83ffeca2fba887763cf925a67890ef3be4d9ff838aa25b00/d2408a7931c95a3a83ffeca2fba887763cf925a67890ef3be4d9ff838aa25b00-json.log",

注意1:mac上沒有/var/lib/docker目錄 ,因為docker for mac的運作方式不一樣,最好使用linux系統(tǒng)練習。

注意2:  如果LogPath內容為空,大概是因為docker engine版本,升級docker版本能到docker-ce 18.09.3

查看 d2408a7931c95a3a83ffeca2fba887763cf925a67890ef3be4d9ff838aa25b00-json.log文件,可以看到:

{"log":"172.17.0.1 - - [24/Mar/2019:03:51:21 +0000] \"GET / HTTP/1.1\" 200 612 \"-\" \"curl/7.29.0\" \"-\"\r\n","stream":"stdout","time":"2019-03-24T03:51:21.982476951Z"}

這條信息的log字段內容和之前通過  docker logs  命令查看的內容一致。

容器日志會跟隨容器生命周期,容器銷毀后日志也會銷毀。使用  docker stop 24  關停測試的nginx服務。因為容器啟動使用時候用了  --rm  參數(shù),關停后會自動清理刪除,所以會發(fā)現(xiàn) /var/lib/docker/containers/d2408a7931c95a3a83ffeca2fba887763cf925a67890ef3be4d9ff838aa25b00  目錄不存在了,相應的日志文件也就刪除了。

容器日志文件滾動策略

docker容器日志默認寫入json文件,在線上運行時候會有磁盤寫滿的風險。可以調整策略,讓其進行滾動。修改/etc/docker/daemon.json(如果沒有就手工創(chuàng)建一個),增加下面內容:

{
 "log-opts": {
 "max-size": "1m",
 "max-file": "3"
 }
}

修改完成后重啟docker服務:

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service

測試一下新的日志策略,使用下面的命令創(chuàng)建一個容器:

docker run -d --rm alpine:3.6 sh -c "while true; do echo hello world; usleep 10; done"

這個alpine容器就是每隔10微秒輸出hello world,保持高頻度輸出,快速生產日志文件。

注:shell中的時間控制

1、sleep : 默認為秒。
sleep 1s 表示延遲一秒 
sleep 1m 表示延遲一分鐘 
sleep 1h 表示延遲一小時 
sleep 1d 表示延遲一天    

2、usleep : 默認以微秒。 

1s = 1000ms = 1000000us

按照前文中查看日志文件的方法

# pwd
/var/lib/docker/containers/aa3307f5b42770319129e126122be123cfd8e0ebe1c412371ad27e62faa007e3
# ls -lah
total 2.6M
drwx------ 4 root root 4.0K Mar 24 16:22 .
drwx------ 3 root root 4.0K Mar 24 16:21 ..
-rw-r----- 1 root root 647K Mar 24 16:22 aa3307f5b42770319129e126122be123cfd8e0ebe1c412371ad27e62faa007e3-json.log
-rw-r----- 1 root root 977K Mar 24 16:22 aa3307f5b42770319129e126122be123cfd8e0ebe1c412371ad27e62faa007e3-json.log.1
-rw-r----- 1 root root 977K Mar 24 16:21 aa3307f5b42770319129e126122be123cfd8e0ebe1c412371ad27e62faa007e3-json.log.2

很容易發(fā)現(xiàn),日志文件的策略就是維持3個1m大小文件存在,和我們設置保持一致。

測試完成后,記得使用docker stop aa3 清理測試現(xiàn)場,max-size也可以按照真實需求調整大小。

nginx容器日志

了解docker容器的日志策略后,再看看常用的容器是如何處理的。先看看nginx容器。

首先  docker run -it --rm -d -p 80:80 nginx:1.15.8-alpine  創(chuàng)建一個nginx容器,然后  docker exec -it b6d sh  進入容器,查看/etc/nginx/nginx.conf可以看到下面內容:

error_log /var/log/nginx/error.log warn;
access_log /var/log/nginx/access.log main;

也就是nginx會將錯誤日志和訪問日志寫入對應的日志文件。繼續(xù)查看/var/log/nginx目錄:

/var/log/nginx # ls -lah
total 0
drwxr-xr-x 2 root  root   39 Mar 4 07:54 .
drwxr-xr-x 3 root  root   18 Mar 4 07:54 ..
lrwxrwxrwx 1 root  root   11 Jan 31 23:32 access.log -> /dev/stdout
lrwxrwxrwx 1 root  root   11 Jan 31 23:32 error.log -> /dev/stderr

這就發(fā)現(xiàn)奧秘了,access.log文件會通過軟鏈接重定向到標準輸出,而錯誤日志error.log則會重定向標準錯誤。這樣使用docker log命令就可以看到nginx的訪問日志了。

為了進一步驗證,查看nginx dockerfile文件,其中有:

# forward request and error logs to docker log collector
 && ln -sf /dev/stdout /var/log/nginx/access.log \
 && ln -sf /dev/stderr /var/log/nginx/error.log

可見nginx鏡像創(chuàng)建時候就定義好了日志文件的輸出。

同樣使用docker stop 524清理現(xiàn)場,以后就不再介紹清理這一步驟了。

MySQL容器日志

啟動一個mysql容器

docker run --rm -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7

不難看到mysql容器日志輸出, 截取其中片段如下:

Initializing database
2019-03-24T08:48:19.102726Z 0 [Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is deprecated. Please use --explicit_defaults_for_timestamp server option (see documentation for more details).
2019-03-24T08:48:20.241459Z 0 [Warning] InnoDB: New log files created, LSN=45790
2019-03-24T08:48:20.414933Z 0 [Warning] InnoDB: Creating foreign key constraint system tables.
2019-03-24T08:48:20.509897Z 0 [Warning] No existing UUID has been found, so we assume that this is the first time that this server has been started. Generating a new UUID: 935a6ee7-4e11-11e9-b135-0242ac110002.
2019-03-24T08:48:20.519148Z 0 [Warning] Gtid table is not ready to be used. Table 'mysql.gtid_executed' cannot be opened.
2019-03-24T08:48:20.519843Z 1 [Warning] root@localhost is created with an empty password ! Please consider switching off the --initialize-insecure option.
2019-03-24T08:48:24.066683Z 1 [Warning] 'user' entry 'root@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode.
2019-03-24T08:48:24.066730Z 1 [Warning] 'user' entry 'mysql.session@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode.
2019-03-24T08:48:24.066740Z 1 [Warning] 'user' entry 'mysql.sys@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode.
2019-03-24T08:48:24.066756Z 1 [Warning] 'db' entry 'performance_schema mysql.session@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode.
2019-03-24T08:48:24.066761Z 1 [Warning] 'db' entry 'sys mysql.sys@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode.
2019-03-24T08:48:24.066772Z 1 [Warning] 'proxies_priv' entry '@ root@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode.
2019-03-24T08:48:24.066814Z 1 [Warning] 'tables_priv' entry 'user mysql.session@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode.
2019-03-24T08:48:24.066822Z 1 [Warning] 'tables_priv' entry 'sys_config mysql.sys@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode.
Database initialized
Initializing certificates
Generating a RSA private key

查看mysql Dockerfile  文件,可以知道m(xù)ysql鏡像啟動入口在entrypoint.sh,從腳本中發(fā)現(xiàn):

echo 'Initializing database'
"$@" --initialize-insecure
echo 'Database initialized'

這樣就是mysql容器啟動時候的輸出對應起來了。entrypoint.sh比較復雜,主要功能就是啟動mysqld,并將日志輸出,因為不是本文重點,就不詳細介紹了。

總結

  1. docker容器默認輸出到本地json文件,并且可以對其進行大小和數(shù)量控制。

  2. 應用容器日志可以先生成日志文件,然后將應用日志文件軟連接到標準輸出,比如nginx;也可以在啟動時候直接將日志打印到標準輸出,比如mysql。

感謝各位的閱讀!關于“Docker容器日志的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!


當前名稱:Docker容器日志的示例分析
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