這篇文章給大家介紹如何用Opencv給韋小寶的身份證透視變換,內(nèi)容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
讓客戶滿意是我們工作的目標,不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項目有:申請域名、雅安服務(wù)器托管、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、旬陽網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。
有時候我們項目上需要身份證識別,但是有的人拍的身份證不是倒的,就是歪的。讓后臺去識別很麻煩,經(jīng)常識別不準。但有了 opencv
的透視變換,你再怎么歪,我也能幫你矯正過來。
透視變換(Perspective Transformation)是將成像投影到一個新的視平面(Viewing Plane),也稱作投影映射(Projective Mapping)。如圖所示
首先獲取身份證四個點的坐標,https://uutool.cn/img-coord/
這個網(wǎng)站可以在線獲取圖片坐標,實際在項目的時候,這四個點的坐標可以讓前端傳遞給你。
import org.opencv.core.*; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.utils.Converters; import java.util.List; public class PerspectiveTransform { public static void main(String[] args) { String srcImgPath = "/home/IdeaProjects/opencv-java/src/main/resources/2020-09-13_11-55.png"; String x1 = "104,278"; String x2 = "523,49"; String x3 = "652,235"; String x4 = "223,491"; String destImgPath = "/home/IdeaProjects/opencv-java/src/main/resources/test5.png"; perspectiveTransform(srcImgPath,x1,x2,x3,x4,destImgPath); } private static void perspectiveTransform(String srcImgPath,String x1, String x2, String x3,String x4, String destImgPath){ System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat src = Imgcodecs.imread(srcImgPath); // 讀取圖像到矩陣中,取灰度圖像 if (src.empty()) { return; } try { Mat dst = new Mat(); ListlistSrcs = java.util.Arrays.asList(getPoint(x1), getPoint(x2), getPoint(x3), getPoint(x4)); Mat srcPoints = Converters.vector_Point_to_Mat(listSrcs, CvType.CV_32F); List listDsts = java.util.Arrays.asList(new Point(0, 0), new Point(1011, 0), new Point(1011, 638), new Point(0, 638)); Mat dstPoints = Converters.vector_Point_to_Mat(listDsts, CvType.CV_32F); Mat perspectiveMmat = Imgproc.getPerspectiveTransform(srcPoints, dstPoints); Size size = new Size(new Point(1011, 638)); Imgproc.warpPerspective(src, dst, perspectiveMmat, size, Imgproc.INTER_LINEAR); Mat gray = gray(dst); Imgcodecs.imwrite(destImgPath, gray); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } private static Point getPoint(String points) { if (points == null || "".equals(points)) { throw new NullPointerException("坐標參數(shù)為空"); } String[] split = points.split(","); if (split.length == 0) { throw new NullPointerException("坐標參數(shù)為空"); } return new Point(Double.valueOf(split[0]), Double.valueOf(split[1])); } /** * 作用:灰度化 * * @param src Mat矩陣圖像 * @return */ public static Mat gray(Mat src) { Mat gray = new Mat(); if (src.channels() == 3) { Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); src = gray; } else { System.out.println("The Image File Is Not The RGB File!"); } return src; } }
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