這篇文章給大家分享的是有關(guān)Mybatis如何逆向生成使用擴展類的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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1.背景介紹

用的mybatis自動生成的插件，然而每次更改數(shù)據(jù)庫的時候重新生成需要替換原有的mapper.xml文件，都要把之前業(yè)務(wù)相關(guān)的sql重新寫一遍，感覺十分麻煩，就想著把自動生成的作為一個基礎(chǔ)文件，然后業(yè)務(wù)相關(guān)的寫在擴展文件里面，這樣更改數(shù)據(jù)庫后只需要把所有基礎(chǔ)文件替換掉就可以了

2.代碼

2.1 BaseMapper.java

把自動生成的方法都抽到一個base類，然后可以寫一些公共的方法

/**
 * @author 呂梁山
 * @date 2019/4/23
 */
public interface BaseMapper {
 int deleteByPrimaryKey(Integer id);
 int insert(T entity);
 int insertSelective(T entity);
 int updateByPrimaryKeySelective(T entity);
 int updateByPrimaryKey(T entity);
 T selectByPrimaryKey(Integer id);
}

2.2 UserMapper.java

自動生成的mapper文件，里面基本都是空的了

public interface UserMapper extends BaseMapper { }

2.3 ExtUserMapper.java

mapper的擴展類，業(yè)務(wù)相關(guān)的

/**
 * @author 呂梁山
 * @date 2019/4/25
 */
public interface ExtUserMapper extends UserMapper {

 ExtUser selectUserByOpenId(String openId);

 int existUserByOpenId(String openId);

 int updateByOpenId(User user);
}

2.4 UserMapper.xml

自動生成的mapper.xml文件，沒有改動，不同的生成器生成的可能不同

注意namespace要寫正確

 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 
 
  id, user_name, user_img, open_id, phone, sex, province, country, city, birth_date,
  subscribe_date, subscribe_scene, create_date
 
 
  select
  
  from t_user
  where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
 
 
  delete from t_user
  where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
 
 
  insert into t_user (id, user_name, user_img,
       open_id, phone, sex,
       province, country, city,
       birth_date, subscribe_date, subscribe_scene,
       create_date)
  values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{userName,jdbcType=VARCHAR}, #{userImg,jdbcType=VARCHAR},
          #{openId,jdbcType=VARCHAR}, #{phone,jdbcType=VARCHAR}, #{sex,jdbcType=INTEGER},
          #{province,jdbcType=VARCHAR}, #{country,jdbcType=VARCHAR},
          #{city,jdbcType=VARCHAR},
          #{birthDate,jdbcType=VARCHAR}, #{subscribeDate,jdbcType=TIMESTAMP},
    #{subscribeScene,jdbcType=VARCHAR},
    #{createDate,jdbcType=TIMESTAMP})
 
 
  insert into t_user
  
   
    id,
   
   
    user_name,
   
   
    user_img,
   
   
    open_id,
   
   
    phone,
   
   
    sex,
   
   
    province,
   
   
    country,
   
   
    city,
   
   
    birth_date,
   
   
    subscribe_date,
   
   
    subscribe_scene,
   
   
    create_date,
   
  
  
   
    #{id,jdbcType=INTEGER},
   
   
    #{userName,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    #{userImg,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    #{openId,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    #{phone,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    #{sex,jdbcType=INTEGER},
   
   
    #{province,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    #{country,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    #{city,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    #{birthDate,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    #{subscribeDate,jdbcType=TIMESTAMP},
   
   
    #{subscribeScene,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    #{createDate,jdbcType=TIMESTAMP},
   
  
 
 
  update t_user
  
   
    user_name = #{userName,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    user_img = #{userImg,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    open_id = #{openId,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    phone = #{phone,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    sex = #{sex,jdbcType=INTEGER},
   
   
    province = #{province,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    country = #{country,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    city = #{city,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    birth_date = #{birthDate,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    subscribe_date = #{subscribeDate,jdbcType=TIMESTAMP},
   
   
    subscribe_scene = #{subscribeScene,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    create_date = #{createDate,jdbcType=TIMESTAMP},
   
  
  where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
 
 
  update t_user
  set user_name  = #{userName,jdbcType=VARCHAR},
   user_img  = #{userImg,jdbcType=VARCHAR},
   open_id   = #{openId,jdbcType=VARCHAR},
   phone   = #{phone,jdbcType=VARCHAR},
   sex    = #{sex,jdbcType=INTEGER},
   province  = #{province,jdbcType=VARCHAR},
   country   = #{country,jdbcType=VARCHAR},
   city   = #{city,jdbcType=VARCHAR},
   birth_date  = #{birthDate,jdbcType=VARCHAR},
   subscribe_date = #{subscribeDate,jdbcType=TIMESTAMP},
   subscribe_scene = #{subscribeScene,jdbcType=VARCHAR},
   create_date  = #{createDate,jdbcType=TIMESTAMP}
  where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
 

2.5 ExtUserMapper.xml

業(yè)務(wù)相關(guān)的sql,這里用不了自動生成mapper.xml里面的BaseResultMap這些東西

 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 
 
  update t_user
  
   
    user_name = #{userName,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    user_img = #{userImg,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    phone = #{phone,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    sex = #{sex,jdbcType=INTEGER},
   
   
    province = #{province,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    country = #{country,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    city = #{city,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    birth_date = #{birthDate,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    subscribe_date = #{subscribeDate,jdbcType=TIMESTAMP},
   
   
    subscribe_scene = #{subscribeScene,jdbcType=VARCHAR},
   
   
    create_date = #{createDate,jdbcType=TIMESTAMP},
   
  
  where open_id = #{openId,jdbcType=INTEGER}
 
 
  select *
  from t_user
  where open_id = #{openId,jdbcType=VARCHAR}
 

 
  select count(0)
  from t_user
  where open_id = #{openId,jdbcType=VARCHAR}
 

2.6 UserServiceImpl.java

service層調(diào)用的時候直接調(diào)用擴展的mapper

/**
 * @author 呂梁山
 * @date 2019/4/23
 */
@Service("userService")
public class UserServiceImpl implements UserService {

 @Resource
 private ExtUserMapper extUserMapper;

 @Override
 public ExtUser getUserByOpenId(String openId) {
  return extUserMapper.selectUserByOpenId(openId);
 }
}

注：如果生成的mapper.xml和extmapper.xml不在同一個目錄，需要在application.yml將所有mapper.xml文件都添加到掃描中

mybatis:
 #掃描sql.xml文件
 mapper-locations: classpath:mapping/**/*.xml
 #自動掃描實體類
 type-aliases-package: com.pikaqiu.barber.entity

至此，每次更改數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)后，直接重新生成文件對base文件進行替換即可，不需要再去將業(yè)務(wù)代碼復(fù)制重新粘貼

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