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MySQL5.5mysqlimport介紹

MySQLimport常用參數(shù):

--user=user_name, -u 連接到Mysql服務(wù)器的用戶名
--password[=password], -p 密碼
--host=hostname, -h 連接的MySQL服務(wù)器所在的主機(jī)
--port=port_num, -P 連接的TCP/IP端口號(hào)
--socket=path, -S 對(duì)于到主機(jī)的連接,Unix所使用的socket文件,Windows所使用的命名管道
--default-character-set=charset_name 默認(rèn)字符集
--delete, -D 在導(dǎo)入文本文件前,先清空表,這個(gè)選項(xiàng)需謹(jǐn)慎
--force, -f 忽略錯(cuò)誤。舉例來(lái)說(shuō),如果文本文件中導(dǎo)入的部分內(nèi)容和要導(dǎo)入的表不匹配,則導(dǎo)入操作會(huì)繼續(xù)進(jìn)行其他匹配部分的導(dǎo)入,不會(huì)終止;如果沒(méi)有這個(gè)參數(shù),則mysqlimport會(huì)退出導(dǎo)入
--ignore, -i 如果導(dǎo)入的過(guò)程中有重復(fù)值,則重復(fù)值會(huì)被跳過(guò)
--replace, -r 如果導(dǎo)入的過(guò)程中有重復(fù)值,則重復(fù)值會(huì)被覆蓋
--local, -L 在客戶端本地讀取輸入文件
--lock-tables, -l 在導(dǎo)入文本文件前,鎖定所有要寫入的表
--silent, -s 靜默模式。只有發(fā)生錯(cuò)誤,才會(huì)輸出結(jié)果
--ignore-lines=N 跳過(guò)文本文件中的前N行記錄
--use-threads=N 導(dǎo)入文本文件的時(shí)候,使用幾個(gè)并行線程
--fields-terminated-by 導(dǎo)入的文本文件中的分隔符
--fields-enclosed-by 指定用于包含列值的符號(hào),對(duì)于字符列,或者是字符中間包含列分隔符的場(chǎng)景比較有用

--導(dǎo)入示例
--查看導(dǎo)入文本文件中的內(nèi)容,文本文件的名稱與要導(dǎo)入的表名一致
[root@localhost fire]# cat /tmp/t_test.txt 
10,ACCOUNTING,NEW YORK
20,RESEARCH,DALLAS
30,SALES,CHICAGO
40,OPERATIONS,BOSTON
50,MAINTENANCE,HULUDAO

--導(dǎo)入文本文件
[root@localhost fire]# /software/bin/mysqlimport -usystem -p"Mysql#2015" -S /data/mysql.sock fire --default-character-set=gbk --fields-terminated-by=',' /tmp/t_test.txt
fire.t_test: Records: 5  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

--創(chuàng)建表
mysql> CREATE TABLE `t_test` (
    ->   `deptno` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
    ->   `dname` varchar(15) NOT NULL,
    ->   `loc` varchar(15) NOT NULL
    -> ) ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)

--查看導(dǎo)入的內(nèi)容
mysql> select * from t_test;
+--------+-------------+-----------+
| deptno | dname       | loc       |
+--------+-------------+-----------+
 |    10 | ACCOUNTING  | NEW YORK
   |  20 | RESEARCH    | DALLAS
  |   30 | SALES       | CHICAGO
   |  40 | OPERATIONS  | BOSTON
  |   50 | MAINTENANCE | HULUDAO
+--------+-------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

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