本篇文章為大家展示了Python圖像處理是否需強(qiáng)大的圖片處理工具,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
創(chuàng)新互聯(lián)專(zhuān)注于中站企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè),商城網(wǎng)站開(kāi)發(fā)。中站網(wǎng)站建設(shè)公司,為中站等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需網(wǎng)站建設(shè),專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì),全程項(xiàng)目跟蹤,創(chuàng)新互聯(lián)專(zhuān)業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)
Python圖像處理在使用的過(guò)程中有不少的知識(shí)需要我們學(xué)習(xí)。提到圖像處理,人們通常想到的工具是MATLAB。
誠(chéng)然,MATLAB提供了一個(gè)強(qiáng)大的圖像處理工具箱。但是,對(duì)于簡(jiǎn)單的圖像處理任務(wù)而言,采用一種高級(jí)的語(yǔ)言將起到事半功倍的效果。Python圖像處理無(wú)疑就是實(shí)現(xiàn)這一功能的理想選擇。Python圖像處理的面向?qū)ο?、弱?shù)據(jù)類(lèi)型等等特性都使得用它來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的圖像處理的時(shí)候非常的簡(jiǎn)潔方便。
PythonWare公司提供了免費(fèi)的圖像處理工具包PIL(Python Image Library),該軟件包提供了基本的圖像處理功能,如:改變圖像大小,旋轉(zhuǎn)圖像,圖像格式轉(zhuǎn)換,色場(chǎng)空間轉(zhuǎn)換,圖像增強(qiáng),直方圖處理,插值和濾波等等。雖然在這個(gè)軟件包上要實(shí)現(xiàn)類(lèi)似MATLAB中的復(fù)雜的圖像處理算法并不太適合,但是Python圖像處理的快速開(kāi)發(fā)能力以及面向?qū)ο蟮鹊戎T多特點(diǎn)使得它非常適合用來(lái)進(jìn)行原型開(kāi)發(fā)。
在PIL中,任何一副圖像都是用一個(gè)Image對(duì)象表示,而這個(gè)類(lèi)由和它同名的模塊導(dǎo)出,因此,要加載一副圖像,最簡(jiǎn)單的形式是這樣的:
import Image img = Image.open(“dip.jpg”)
注意:***行的Image是模塊名;第二行的img是一個(gè)Image對(duì)象; Image類(lèi)是在Image模塊中定義的。關(guān)于Image模塊和Image類(lèi),切記不要混淆了?,F(xiàn)在,我們就可以對(duì)img進(jìn)行各種操作了,所有對(duì)img的操作最終都會(huì)反映到到dip.img圖像上。
PIL提供了豐富的功能模塊:Image,ImageDraw,ImageEnhance,ImageFile等等。最常用到的模塊是Image,ImageDraw,ImageEnhance這三個(gè)模塊。下面我對(duì)此分別做一介紹。關(guān)于其它模塊的使用請(qǐng)參見(jiàn)說(shuō)明文檔.有關(guān)PIL軟件包和相關(guān)的說(shuō)明文檔可在PythonWare的站點(diǎn)www.pythonware.com上獲得。
Image模塊:
Image模塊是PIL最基本的模塊,其中導(dǎo)出了Image類(lèi),一個(gè)Image類(lèi)實(shí)例對(duì)象就對(duì)應(yīng)了一副圖像。同時(shí),Image模塊還提供了很多有用的函數(shù)。
打開(kāi)一副圖像文件:
import Image img = Image.open(“dip.jpg”)
上述內(nèi)容就是Python圖像處理是否需強(qiáng)大的圖片處理工具,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。