mapreduce中wordcount的java實現(xiàn)是怎樣的，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

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用java模擬詞頻統(tǒng)計。

有3個文件：text1: hello world

                    text2:hello hadoop

                    text3:hello mapreduce

對上面的文件進行詞頻統(tǒng)計：結果應該是：hello:3;    hadoop:1;    world:1;    mapreduce:1

代碼實現(xiàn)如下：

package count;

import java.util.Hashtable;
import java.util.Iterator;
import java.util.StringTokenizer;

public class Count {

    public static void main(String[] args) {
        String [] text = new String[]{"hello world", "hello hadoop", "hello mapreduce"};
        Hashtable ht = new Hashtable();
        for(int i=0; i<3; i++){
            StringTokenizer st = new StringTokenizer(text[i]);
            while(st.hasMoreTokens()){
                String word = st.nextToken();
                if(!ht.containsKey(word))
                    ht.put(word, new Integer(1));
                else{
                    int wc = ((Integer)ht.get(word)).intValue() + 1;
                    ht.put(word, new Integer(wc));
                }
            }
            
        }
        for(Iterator itr = ht.keySet().iterator(); itr.hasNext();){
            String word = (String)itr.next();
            System.out.print(word + ":" + (Integer)ht.get(word)+"; ");
        }
            
    }

}

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