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Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡(jiǎn)單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο螅軌蛑С置嫦蜻^程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。

1、算術(shù)運(yùn)算

data["open"].add(3).head() # open統(tǒng)一加3  data["open"] + 3
data.sub(100).head() # 所有統(tǒng)一減100 data - 100
data["close"].sub(data["open"]).head() # close減open

2、邏輯運(yùn)算

query(expr) expr：查詢字符串

isin(values) 判斷是否為values

data[data["p_change"] > 2].head() # p_change > 2
data[(data["p_change"] > 2) & (data["low"] > 15)].head()
 
data.query("p_change > 2 & low > 15").head()
 
# 判斷'turnover'是否為4.19, 2.39
data[data["turnover"].isin([4.19, 2.39])]

3、統(tǒng)計(jì)運(yùn)算

describe()

能夠直接得出很多統(tǒng)計(jì)結(jié)果，count,mean,std,min,max等。

data.describe()
data.max(axis=0)
data.idxmax(axis=0) #最大值位置

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