這篇文章主要介紹“怎么用Python自動(dòng)給抖音漂亮小姐姐視頻點(diǎn)贊”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python自動(dòng)給抖音漂亮小姐姐視頻點(diǎn)贊問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”怎么用Python自動(dòng)給抖音漂亮小姐姐視頻點(diǎn)贊”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

金水網(wǎng)站制作公司哪家好，找創(chuàng)新互聯(lián)建站！從網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、APP開發(fā)、響應(yīng)式網(wǎng)站等網(wǎng)站項(xiàng)目制作，到程序開發(fā)，運(yùn)營維護(hù)。創(chuàng)新互聯(lián)建站從2013年成立到現(xiàn)在10年的時(shí)間，我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，來保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選創(chuàng)新互聯(lián)建站。

成果展示

先演示一下效果。

連接手機(jī)(手機(jī)要允許ADB調(diào)試)，運(yùn)行爬蟲程序，程序會(huì)自動(dòng)打開抖音APP，自動(dòng)尋找漂亮的小姐姐啦。

有趣的是，根據(jù)抖音的推薦算法，連著刷幾天之后，抖音里給你推薦的全是漂亮小姐姐了。剛開始刷的時(shí)候，可能幾十條里都沒有一個(gè)漂亮小姐姐，而刷幾天之后，基本上刷到的每條視頻里都是漂亮小姐姐?？?，這是我刷了三天的 “成果”， 斷斷續(xù)續(xù)刷了三天時(shí)間，已經(jīng) “點(diǎn)贊” 了兩百多條漂亮小姐姐的視頻。

咱有一說一啊，先不管是不是因?yàn)槎兑舻拿李仦V鏡功能強(qiáng)大，單純從爬蟲爬到的視頻來看，這些小姐姐是真的好看，結(jié)果還是令人滿意的。

下面這個(gè)是抖音里檢測(cè)到漂亮小姐姐的截圖畫面，本來這是作為臨時(shí)文件，人臉檢測(cè)完即刪除的，我看著好看，就給留了下來。

這個(gè)爬蟲程序大概就是這樣，下面詳細(xì)講解一下，這個(gè)爬蟲是怎么做出來的。

1. 基礎(chǔ)準(zhǔn)備 這個(gè)爬蟲需要用到三個(gè)東西。Python 環(huán)境，爬蟲程序是用 Python 寫的，肯定要先配置好 Python  的環(huán)境啊。沒有配好的自行去安裝一下 Anaconda。

此外，還需要安裝一些必要的庫，如 requests，urllib，PIL等。ADB 環(huán)境，我們的爬蟲需要通過 ADB  命令對(duì)手機(jī)進(jìn)行操作，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)刷抖音，自動(dòng)點(diǎn)贊的功能。安裝方法自行百度。

人臉識(shí)別API，我這里用的是百度AI的人臉識(shí)別接口，大家需要自行注冊(cè)一個(gè)百度AI 開放平臺(tái)的賬號(hào)，然后創(chuàng)建一個(gè)人臉識(shí)別的應(yīng)用，然后將  appid，api_key，secret_key 三個(gè)參數(shù)填到爬蟲代碼這兒即可。

這里簡單對(duì) ADB 介紹一下。

ADB 的全稱為 Android Debug Bridge，就是起到了調(diào)試橋的作用，用這個(gè)可以很方便地對(duì)安卓應(yīng)用進(jìn)行調(diào)試。

簡單點(diǎn)說，就是你可以用這個(gè)工具來操作你的手機(jī)，它可以完成你在手機(jī)上能做的任何操作。

比如說安裝/卸載/打開/關(guān)閉手機(jī)APP，滑動(dòng)屏幕，點(diǎn)擊，長按等等。更復(fù)雜的操作也能做，我們這里就不講了，因?yàn)槲覀兊倪@個(gè)抖音爬蟲用到的 ADB  指令基本也就這些了。a. ADB 啟動(dòng)應(yīng)用 只需要知道應(yīng)用的 package_name 和 activity_name，然后調(diào)用下面的 adb  指令，即可打開相應(yīng)的應(yīng)用。

adb shell am start -n [package_name] [activity_name]

以抖音 APP 為例，它的 package_name 和 activity_name 如下。

# 抖音App的應(yīng)用包名和初始Activity  package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme'  activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'

所以在命令行中運(yùn)行下面的指令，即可打開手機(jī)中的抖音APP。

adb shell am start -n com.ss.android.ugc.aweme com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity

b. ADB 點(diǎn)擊屏幕

在命令行中運(yùn)行下面指令，即可實(shí)現(xiàn)手機(jī)屏幕的點(diǎn)擊。其中 1330 1750 是點(diǎn)擊的 x y坐標(biāo)。

adb shell input tap 1330 1750

以此爬蟲里的抖音點(diǎn)贊為例，我只需要記錄下抖音app中，點(diǎn)贊按鈕對(duì)應(yīng)的屏幕坐標(biāo)，然后調(diào)用這句指令，即可完成自動(dòng)點(diǎn)贊。

c. ADB 滑動(dòng)屏幕

在命令行中運(yùn)行下面指令，實(shí)現(xiàn)的是手機(jī)屏幕的滑動(dòng)操作。其中有 5 個(gè)參數(shù)。這五個(gè)數(shù)字分別表示的是，滑動(dòng)起始點(diǎn)的 x y 坐標(biāo)，滑動(dòng)終止點(diǎn)的 x y  坐標(biāo)，滑動(dòng)時(shí)長。

adb shell input swipe 900 1400 400 1400 100

比如上面這句指令表示的就是，從坐標(biāo)(900，1400)的點(diǎn)，滑動(dòng)到坐標(biāo) (400，1400)的點(diǎn)，滑動(dòng)過程 100 毫秒。

其實(shí)，這句指令稍微改一改，把起始坐標(biāo)和終止坐標(biāo)設(shè)為一致，滑動(dòng)時(shí)長設(shè)長一些，滑動(dòng)操作就變成了 “長按屏幕” 操作了。

基本準(zhǔn)備工作也差不多就這些了，下面講一下爬蟲程序的整體思路吧。

爬蟲整體思路

如圖所示，爬蟲的整個(gè)爬取思路如下。

首先啟動(dòng)抖音 APP，等第一個(gè)視頻加載出來播放之后，截取屏幕畫面，調(diào)用百度 AI 的人臉識(shí)別接口進(jìn)行人臉檢測(cè)和評(píng)分。

如果畫面中檢測(cè)到顏值評(píng)分70分以上，且性別為女的人臉，則點(diǎn)擊屏幕中的”點(diǎn)贊“按鈕，然后上滑播放下一條視頻。

如果畫面中中沒有出現(xiàn)人臉，或者性別為男，或者顏值不足70，則繼續(xù)截圖檢測(cè)，直到視頻播放結(jié)束，或者找到滿足條件的人臉為止，然后上滑播放下一條視頻。為了盡可能地不錯(cuò)過有漂亮小姐姐的抖音，每條視頻中會(huì)截取  4 - 5  張圖片進(jìn)行檢測(cè)，只要有一張截圖中有高顏值的小姐姐，那么我們就對(duì)這個(gè)視頻進(jìn)行點(diǎn)贊。如果這樣都檢測(cè)不出來，只能說小姐姐藏得太深，或者漂亮的不夠明顯了。

大概思路就是這樣，下面我們就來動(dòng)手完成爬蟲吧！

動(dòng)手?jǐn)]碼寫爬蟲

由于爬蟲還是稍微有點(diǎn)大，所以我拆成三個(gè)部分來寫。人臉識(shí)別部分，ADB 控制部分，和爬蟲主邏輯部分。

(1)人臉識(shí)別部分

這部分用了調(diào)用了 百度AI 的人臉識(shí)別接口，需要將你自己申請(qǐng)的 appid，api_key，secret_key 三個(gè)參數(shù)填到代碼里。

import base64 import urllib import json import requests import sys  appid = '填寫你申請(qǐng)的 appid' api_key = '填寫你申請(qǐng)的 api_key' secret_key = '填寫你申請(qǐng)的 secret_key' 這部分的代碼主要包括四個(gè)函數(shù)，包括

這部分的代碼主要包括四個(gè)函數(shù)，包括：

(2)ADB 控制部分

ADB 控制部分，大概思路就是通過python中的 os 庫執(zhí)行 adb 指令，來對(duì)手機(jī)進(jìn)行操作。

主要包括四個(gè)函數(shù)：

• start_my_app 函數(shù)，用來啟動(dòng) 抖音 APP。

• save_video_met 函數(shù)，點(diǎn)擊 ”點(diǎn)贊“ 按鈕。在檢測(cè)到漂亮小姐姐之后調(diào)用。

• play_next_video 函數(shù)，向上滑動(dòng)屏幕，播放下一個(gè)視頻。

• get_screen_shot_part_img 函數(shù)，用來截取屏幕圖像，保存到電腦中，以便后續(xù)人臉識(shí)別。 

import os from PIL import Image   # 抖音App的應(yīng)用包名和初始Activity package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme' activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'   def start_my_app(package_name, activity_name):     # 打開 Android 應(yīng)用     os.popen('adb shell am start -n %s/%s' % (package_name, activity_name))      def save_video_met(screen_name, find_girl_num):     # 保存截圖     img = Image.open(screen_name).convert('RGB')     img.save("漂亮的小姐姐/DYGirl_%d.jpg" % find_girl_num)     # 給視頻點(diǎn)贊     os.system("adb shell input tap 1330 1750")      def play_next_video():     # 向上劃屏幕，播放下一段視頻     os.system("adb shell input swipe 540 1300 540 500 100")   def get_screen_shot_part_img(image_name):     # 截圖     os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg")     os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg %s" % image_name)     # 打開圖片     img = Image.open(image_name).convert('RGB')     # 圖片的原寬、高     w, h = img.size     # 截取部分，去掉其頭像、其他內(nèi)容雜亂元素     img = img.crop((0, 400, 1200, 2750))     img.thumbnail((int(w / 1.5), int(h / 1.5)))     # 保存到本地     img.save(image_name)     return image_name

這些函數(shù)中的坐標(biāo)是根據(jù)我手機(jī)的屏幕坐標(biāo)寫的(華為 Mate 20 Pro)，其他型號(hào)手機(jī)的同學(xué)，可以根據(jù)自己手機(jī)屏幕的分辨率，對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

修改坐標(biāo)的方法我也大概說一下，在你手機(jī)的設(shè)置中，找到開發(fā)人員選項(xiàng)，然后將指針位置這個(gè)打開

然后你就可以看到你點(diǎn)擊到屏幕的位置了，頂部也會(huì)顯示你點(diǎn)擊的位置坐標(biāo)。

打開抖音，手指放到點(diǎn)贊按鈕上，記錄下此時(shí)屏幕頂部顯示的坐標(biāo)，然后把這個(gè)坐標(biāo)替換到代碼中就好了。

(3)程序主邏輯部分

根據(jù)前面分析的流程圖，編寫爬蟲程序的主邏輯。

import datetime import time import shutil  if __name__ == '__main__':      access_token = get_access_token()     # 設(shè)置一條視頻最長的識(shí)別時(shí)間，要是墨跡 10 秒還不露臉，也不管她了，下一個(gè)     RECOGNITE_TOTAL_TIME = 10      # 識(shí)別次數(shù)     recognite_count = 0      # 圖片類型【網(wǎng)絡(luò)和本地】     TYPE_IMAGE_NETWORK = 0     TYPE_IMAGE_LOCAL = 1      print("打開抖音~")      start_my_app(package_name, activity_name)     time.sleep(5)     print("開始播放視頻~")     find_girl_num = 0     # 對(duì)當(dāng)前視頻截圖去人臉識(shí)別     while True:         # 開始識(shí)別的時(shí)間         recognite_time_start = datetime.datetime.now()         # 識(shí)別次數(shù)         recognite_count = 1         # 循環(huán)地去刷抖音         while True:             # 獲取截圖             screen_name = get_screen_shot_part_img('images/temp%d.jpg' % recognite_count)             # 人臉識(shí)別             recognite_result = analysis_face(parse_face_pic(screen_name, TYPE_IMAGE_LOCAL, access_token))             recognite_count += 1             # 第n次識(shí)別結(jié)束后的時(shí)間             recognite_time_end = datetime.datetime.now()             # 這是一個(gè)美女             if recognite_result:                 find_girl_num += 1                 save_video_met(screen_name, find_girl_num)                 print("已經(jīng)發(fā)現(xiàn) %d 個(gè)漂亮小姐姐" % find_girl_num)                 break             else:                 if (recognite_time_end - recognite_time_start).seconds < RECOGNITE_TOTAL_TIME:                     continue                 else:                     print('超時(shí)！??！這是一條沒有吸引力的視頻！')                     # 跳出里層循環(huán)                     break         # 刪除臨時(shí)文件         shutil.rmtree('./images')         time.sleep(0.05)         os.mkdir('./images')          # 播放下一條視頻         print('==' * 30)         time.sleep(2)         print('準(zhǔn)備播放下一個(gè)視頻~')         play_next_video()         time.sleep(2)

有時(shí)候網(wǎng)絡(luò)可能卡一些，視頻加載需要一些時(shí)間，所以每次看到下一條視頻時(shí)，先停兩秒，等視頻差不多加載好了再開始檢測(cè)。

到此，關(guān)于“怎么用Python自動(dòng)給抖音漂亮小姐姐視頻點(diǎn)贊”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！