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Apache Mahout
Apache Mahout是流行的分布式線性代數(shù)框架。該框架是具有數(shù)學表達能力的Scala DSL,能夠讓統(tǒng)計學家和數(shù)據(jù)科學家以更快的方式實現(xiàn)其算法。它構建了一個用于快速創(chuàng)建可擴展且性能驅動的機器學習應用程序的環(huán)境。
Apache Mahout有諸多優(yōu)勢,比如它允許應用程序以更快的方式分析大型數(shù)據(jù)集;支持數(shù)學表達式Scala DSL;支持多個分布式后端,包括Apache Spark;適用于CPU/GPU/CUDA加速的模塊化本機求解器。
DataMelt
DataMelt或DMelt是用于數(shù)值計算,數(shù)學、統(tǒng)計、符號計算,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的開源軟件。該平臺是Python,Ruby,Groovy等各種腳本語言的組合,以及其他Java軟件包。
DMelt是一個計算平臺,可以在各種操作系統(tǒng)上與不同的編程語言一起使用;DataMelt可以與Java平臺的幾種腳本語言一起使用,例如Jython(Python編程語言),Groovy,JRuby(Ruby編程語言)和BeanShell;它可創(chuàng)建高質量的矢量圖形圖像(SVG,EPS,PDF等),這些圖像可以包含在LaTeX和其他文本處理系統(tǒng)中。
ELKI
由Index-Structures或ELKI支持的開發(fā)KDD應用程序的環(huán)境,是用Java語言編寫的開源數(shù)據(jù)挖掘軟件。該平臺能夠研究算法,重點是聚類分析和離群值檢測中的無監(jiān)督方法。
它提供了數(shù)據(jù)索引結構,例如R*樹,可顯著提高性能;方便該領域的研究人員和學生進行擴展;ELKI提供了大量可高度參數(shù)化的算法。
Knime
KNIME Analytics Platform用Java編寫,基于Eclipse,是用于承載數(shù)據(jù)科學任務的開源軟件。它是一種多語言軟件開發(fā)環(huán)境,包括一個集成開發(fā)環(huán)境(IDE)和一個可擴展的插件系統(tǒng)。Knime是一個免費的數(shù)據(jù)分析,報告和集成平臺。
它允許用戶從2000多個節(jié)點中進行選擇來構建工作流程;允許使用直觀的拖放式圖形界面,創(chuàng)建可視化工作流程,而無需編程。
Orange
Orange是一款開源的,基于組件的數(shù)據(jù)挖掘軟件,用于機器學習和數(shù)據(jù)可視化。它包括一系列數(shù)據(jù)可視化、搜索、預處理和建模技術,并且可以用作Python編程語言的模塊。
Orange具有交互式數(shù)據(jù)可視化功能,還可以執(zhí)行簡單的數(shù)據(jù)分析;它包括交互式數(shù)據(jù)搜索,可通過清晰的可視化進行快速定性分析。
Rattle
Rattle用R語言編寫,是流行的用于數(shù)據(jù)挖掘的開源GUI,可顯示數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和可視摘要。它可以轉換數(shù)據(jù),以便可以對其進行建模。它根據(jù)數(shù)據(jù)構建無監(jiān)督和受監(jiān)督的機器學習模型,以圖形方式顯示模型的性能,并對新數(shù)據(jù)集進行評分以部署到生產中。
Rattle通過GUI展示R Statistics軟件的功能,它提供了可觀的數(shù)據(jù)挖掘功能;通過圖形用戶界面進行的所有交互都被捕獲為R腳本,可以獨立于Rattle界面在R中輕松執(zhí)行;該工具可用于學習和發(fā)展R的技能,然后在Rattle中構建初始模型。
scikit-learn
scikit-learn是一個流行的Python庫,用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,它建立在SciPy,Numpy和Matplotlib的基礎上。scikit學習的主要功能為分類、回歸、聚類、降維、模型選擇以及數(shù)據(jù)預處理。
scikit-learn包括用于預測數(shù)據(jù)分析的簡單有效的工具;它提供了流行的模型,包括降維、交叉驗證集成方法、參數(shù)調整等等。
Weka
Weka或Waikato知識分析環(huán)境是一種流行的開源機器學習軟件,可以通過圖形用戶界面,標準終端應用程序或Java API進行訪問。它是用于解決實際數(shù)據(jù)挖掘問題的機器學習算法的集合。它是用Java編寫的,幾乎可以在任何平臺上運行。
Weka包含大量用于標準機器學習任務的內置工具,它提供對著名工具箱,如scikit-learn,R以及Deeplearning4j的透明訪問。
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