Google發(fā)布了新的TensorFlow物體檢測(cè)API，包含了預(yù)訓(xùn)練模型，一個(gè)發(fā)布模型的jupyter notebook，一些可用于使用自己數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行重新訓(xùn)練的有用腳本。

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使用該API可以快速的構(gòu)建一些圖片中物體檢測(cè)的應(yīng)用。這里我們一步一步來看如何使用預(yù)訓(xùn)練模型來檢測(cè)圖像中的物體。

首先我們載入一些會(huì)使用的庫

import numpy as np 
import os 
import six.moves.urllib as urllib 
import sys 
import tarfile 
import tensorflow as tf 
import zipfile 
 
from collections import defaultdict 
from io import StringIO 
from matplotlib import pyplot as plt 
from PIL import Image 

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

網(wǎng)頁標(biāo)題：30秒輕松實(shí)現(xiàn)TensorFlow物體檢測(cè)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于：http://weahome.cn/article/gohdh.html