今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在python中利用opencv對(duì)圖片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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python是什么意思

Python是一種跨平臺(tái)的、具有解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計(jì)是用于編寫自動(dòng)化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項(xiàng)目和大型項(xiàng)目。

1、函數(shù)用法

(h,w)=img2.shape[:2]
center=(w//2,h//2)
M=cv2.getRotationMatrix2D(center,30,1.0)
img3=cv2.warpAffine(img2,M,(w,h))

2、參數(shù)詳解

由于兩個(gè)圖像在匹配時(shí)需要保證兩個(gè)圖像的大小相同，因此在旋轉(zhuǎn)圖像時(shí)不能簡(jiǎn)單地旋轉(zhuǎn)，要找出圖像的中心點(diǎn)，繞中心點(diǎn)旋轉(zhuǎn)，填補(bǔ)空白。

找中心點(diǎn)

(h,w)=img2.shape[:2]
center=(w//2,h//2)

函數(shù)cv2.getRotationMatrix2D()

第一個(gè)參數(shù)：表示以哪一點(diǎn)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，這里就是圖像的中心點(diǎn)。

第二個(gè)參數(shù)：表示旋轉(zhuǎn)的角度，這里為正30度，表示順時(shí)針旋轉(zhuǎn)30度。

第三個(gè)參數(shù)：表示圖像旋轉(zhuǎn)后的大小，這里設(shè)置為1表示大小與原圖一致。

函數(shù)cv2.warpAffine()

第一個(gè)參數(shù)：設(shè)置為原圖。

第二個(gè)參數(shù)：為旋轉(zhuǎn)矩陣M，即為上一個(gè)函數(shù)的到的結(jié)果。

第三個(gè)參數(shù)：此處設(shè)置圖像的（寬，高）元組，然后將旋轉(zhuǎn)后的圖像顯示出來。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)怎么在python中利用opencv對(duì)圖片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。