創(chuàng)新互聯(lián)基于成都重慶香港及美國等地區(qū)分布式IDC機房數(shù)據(jù)中心構(gòu)建的電信大帶寬，聯(lián)通大帶寬，移動大帶寬，多線BGP大帶寬租用,是為眾多客戶提供專業(yè)南充服務(wù)器托管報價，主機托管價格性價比高，為金融證券行業(yè)服務(wù)器托管，ai人工智能服務(wù)器托管提供bgp線路100M獨享，G口帶寬及機柜租用的專業(yè)成都idc公司。

import pandas as pd
import numpy as np
import csv,datetime

def mjdfb(x):
    if x<120:
        return '90-120方'
    elif x<140:
        return '120-140方'
    return '140方以上'

def yszzt(x):
    if int(x)==0:
        return '未取證'
    elif int(x)int('43890'):
        return '未認(rèn)購'
    return '已認(rèn)購'

def qyzt(x):
    if int(x)==0:
        return '未簽約'
    elif int(x)>int('43890'):
        return '未簽約'
    return '已簽約'

def wqzt(x):
    if int(x)==0:
        return '未網(wǎng)簽'
    elif int(x)>int('43890'):
        return '未網(wǎng)簽'
    return '已網(wǎng)簽'

if __name__=='__main__':
    csv_file=open('房源清單處理.csv','w+',newline='',encoding='utf-8')
    writer=csv.writer(csv_file)
    fileName=r'/Users/Desktop/python/python生成現(xiàn)金流套表/房源清單.csv'
    df=pd.read_csv(fileName)

    df['面積段分布']=df.預(yù)測建筑面積.apply(mjdfb)
    df['預(yù)售證狀態(tài)']=df.預(yù)售許可證取證日期.apply(yszzt)
    df['認(rèn)購狀態(tài)']=df.認(rèn)購日期.apply(rgzt)
    df['簽約狀態(tài)']=df.簽約日期.apply(qyzt)
    df['網(wǎng)簽狀態(tài)']=df.網(wǎng)簽日期.apply(wqzt)
    df['已取證未認(rèn)購']=df['預(yù)售證狀態(tài)']+df['認(rèn)購狀態(tài)']
    df['已認(rèn)購未簽約']=df['認(rèn)購狀態(tài)']+df['簽約狀態(tài)']
    df['已簽約未網(wǎng)簽']=df['簽約狀態(tài)']+df['網(wǎng)簽狀態(tài)']

    # print('2020/1/1'-datetime.date.today())
    df.to_csv(csv_file)