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一、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈的相同之處

1、分布式存儲：HDFSvs. 區(qū)塊

大數(shù)據(jù)，需要應(yīng)對海量化和快增長的存儲，這要求底層硬件架構(gòu)和文件系統(tǒng)在性價比上要大大高于傳統(tǒng)技術(shù)，能夠彈性擴(kuò)張存儲容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的基礎(chǔ)。另外，大數(shù)據(jù)對存儲技術(shù)提出的另一個挑戰(zhàn)是多種數(shù)據(jù)格式的適應(yīng)能力，因此現(xiàn)在大數(shù)據(jù)底層的存儲層不只是HDFS，還有HBase和Kudu等存儲架構(gòu)。

區(qū)塊鏈，是比特幣的底層技術(shù)架構(gòu)，它在本質(zhì)上是一種去中心化的分布式賬本。區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種持續(xù)增長的、按序整理成區(qū)塊的鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過網(wǎng)絡(luò)中多個節(jié)點(diǎn)共同參與數(shù)據(jù)的計算和記錄，并且互相驗(yàn)證其信息的有效性。從這一點(diǎn)來說，區(qū)塊鏈技術(shù)也是一種特定的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。由于去中心化數(shù)據(jù)庫在安全、便捷方面的特性，很多業(yè)內(nèi)人士看好其發(fā)展，認(rèn)為它是對現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的升級與補(bǔ)充。

2、分布式計算：MapReduce vs. 共識機(jī)制

大數(shù)據(jù)的分析挖掘是數(shù)據(jù)密集型計算，需要巨大的分布式計算能力。節(jié)點(diǎn)管理、任務(wù)調(diào)度、容錯和高可靠性是關(guān)鍵技術(shù)。Google和Hadoop的MapReduce是這種分布式計算技術(shù)的代表，通過添加服務(wù)器節(jié)點(diǎn)可線性擴(kuò)展系統(tǒng)的總處理能力(Scale Out)，在成本和可擴(kuò)展性上都有巨大的優(yōu)勢。現(xiàn)在，除了批計算，大數(shù)據(jù)還包括了流計算、圖計算、實(shí)時計算、交互查詢等計算框架。

區(qū)塊鏈的共識機(jī)制，就是所有分布式節(jié)之間怎么達(dá)成共識，通過算法來生成和更新數(shù)據(jù)，去認(rèn)定一個記錄的有效性，這既是認(rèn)定的手段，也是防止篡改的手段。區(qū)塊鏈主要包括四種不同的共識機(jī)制，適用于不同的應(yīng)用場景，在效率和安全性之間取得平衡。以比特幣為例，采用的是“工作量證明”(Proof Of Work，簡稱POW)，只有在控制了全網(wǎng)超過51%的記賬節(jié)點(diǎn)的情況下，才有可能偽造出一條不存在的記錄。

3、IT技術(shù)發(fā)展的分分合合

和人類社會一樣，IT技術(shù)發(fā)展的也呈現(xiàn)出“合久必分，分久必合”，即集中與分布的螺旋式上升。

計算機(jī)誕生初期，僅能實(shí)現(xiàn)一對一的使用，是集中化的。為了使得一臺大型機(jī)能夠同時為多個客戶提供服務(wù)，IBM公司引入了虛擬化的設(shè)計思想，使得多個客戶在同時使用同一臺大型機(jī)時，就好像將其分割成了多個小型化的虛擬主機(jī)，是時分復(fù)用的集中式計算。

進(jìn)入小型機(jī)和PC時代，回歸了一對一的使用，不過設(shè)備已經(jīng)分散到了千家萬戶。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代，C/S模型的客戶端和服務(wù)器是分布式計算，只不過服務(wù)器之間還是分散的。

進(jìn)入云計算時代，計算能力又被統(tǒng)一管控起來，在客戶端和服務(wù)器的分布式計算基礎(chǔ)之上，服務(wù)器之間也開始了分布式協(xié)同工作。因?yàn)閰f(xié)同，所以也可以認(rèn)為它們在整體上是一種集中式的計算服務(wù)。
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，云計算成為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，也使得大數(shù)據(jù)的核心思想和云計算一脈相承。MapReduce將任務(wù)分解進(jìn)行分布式計算，然后將結(jié)果合并從而實(shí)現(xiàn)了信息的整合分析。

區(qū)塊鏈則是純粹意義上的分布式系統(tǒng)。

二、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈的差異

1、兩個技術(shù)處于不同的生命周期

2011年，“大數(shù)據(jù)”第一次上榜，位于技術(shù)萌芽期的爬坡階段，當(dāng)時還統(tǒng)稱為“‘Big Data’ and Extreme Information Processing and Management”(“大數(shù)據(jù)”和極端信息處理和管理)。2012年更進(jìn)一步，并在2013年幾乎達(dá)到了過熱期頂峰。經(jīng)歷了2014年的下滑，從2015年開始，“大數(shù)據(jù)”突然從曲線中消失，可解讀為Gartner對大數(shù)據(jù)的定位已從“新興”轉(zhuǎn)為“主流”。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)對于企業(yè)的意義已從能力要素上升為戰(zhàn)略核心。
相對而言，“區(qū)塊鏈”直到2016年才第一次出現(xiàn)在《技術(shù)成熟度曲線》中，并直接進(jìn)入“過熱期”?？偟膩砜?，“大數(shù)據(jù)”和“區(qū)塊鏈”所處的生命周期階段大不相同，兩者約有5年左右的差距。

2、主要差異在哪?

大數(shù)據(jù)通常用來描述數(shù)據(jù)集足夠大，足夠復(fù)雜，以致很難用傳統(tǒng)的方式來處理。而區(qū)塊鏈能承載的信息數(shù)據(jù)是有限的，離“大數(shù)據(jù)”標(biāo)準(zhǔn)還差得很遠(yuǎn)。區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)有幾個顯著差異：

結(jié)構(gòu)化vs非結(jié)構(gòu)化：區(qū)塊鏈?zhǔn)墙Y(jié)構(gòu)定義嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膲K，通過指針組成的鏈，典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)需要處理的更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);

獨(dú)立vs整合：區(qū)塊鏈系統(tǒng)為保證安全性，信息是相對獨(dú)立的，而大數(shù)據(jù)著重的是信息的整合分析;

直接vs間接：區(qū)塊鏈系統(tǒng)本身就是一個數(shù)據(jù)庫，而大數(shù)據(jù)指的是對數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘，是一種間接的數(shù)據(jù);

數(shù)學(xué)vs數(shù)據(jù)：區(qū)塊鏈試圖用數(shù)學(xué)說話，區(qū)塊鏈主張“代碼即法律”，而大數(shù)據(jù)試圖用數(shù)據(jù)說話;

匿名vs個性：區(qū)塊鏈?zhǔn)悄涿?公開賬本，匿名擁有者，相對于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的公開賬號，賬本保密)，而大數(shù)據(jù)有意的是個性化;

只有了解大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈的異同，才能把大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈相結(jié)合，讓區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)更有價值，也能讓大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析落實(shí)為行動，它們都將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的基石。

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