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java多線(xiàn)程中怎么使用線(xiàn)程池

這篇文章主要介紹了java多線(xiàn)程中怎么使用線(xiàn)程池,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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為什么要用線(xiàn)程池?

諸如 Web 服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、文件服務(wù)器或郵件服務(wù)器之類(lèi)的許多服務(wù)器應(yīng)用程序都面臨處理來(lái)自某些遠(yuǎn)程來(lái)源的大量短小的任務(wù)。請(qǐng)求以某種方式到達(dá)服務(wù)器,這種方式可能是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(例如 HTTP、FTP 或 POP)、通過(guò) JMS 隊(duì)列或者可能通過(guò)輪詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)。不管請(qǐng)求如何到達(dá),服務(wù)器應(yīng)用程序中經(jīng)常出現(xiàn)的情況是:?jiǎn)蝹€(gè)任務(wù)處理的時(shí)間很短而請(qǐng)求的數(shù)目卻是巨大的。

只有當(dāng)任務(wù)都是同類(lèi)型并且相互獨(dú)立時(shí),線(xiàn)程池的性能才能達(dá)到最佳。如果將運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)的與運(yùn)行時(shí)間較短的任務(wù)混合在一起,那么除非線(xiàn)程池很大,否則將可能造成擁塞,如果提交的任務(wù)依賴(lài)于其他任務(wù),那么除非線(xiàn)程池?zé)o線(xiàn)大,否則將可能造成死鎖。

例如饑餓死鎖:線(xiàn)程池中的任務(wù)需要無(wú)限等待一些必須由池中其他任務(wù)才能提供的資源或條件。

ThreadPoolExecutor的通用構(gòu)造函數(shù):(在調(diào)用完構(gòu)造函數(shù)之后可以繼續(xù)定制ThreadPoolExecutor)

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime, 
    TimeUnit unit,BlockingQueue workQueue,ThreadFactory threadFactory,
    RejectedExecutionHandler handler){
     //...
}

飽和策略:

ThreadPoolExecutor允許提供一個(gè)BlockingQueue來(lái)保存等待執(zhí)行的任務(wù)。

當(dāng)有界隊(duì)列被填滿(mǎn)后,飽和策略開(kāi)始發(fā)揮作用。可以通過(guò)調(diào)用setRejectedExecutionHandler來(lái)修改。

中止是默認(rèn)的飽和策略,該策略將拋出未檢查的RejectedExecutionException,調(diào)用者可以捕獲這個(gè)異常,然后根據(jù)需求編寫(xiě)自己的處理代碼。

調(diào)用者運(yùn)行策略實(shí)現(xiàn)了一種調(diào)節(jié)機(jī)制,該策略既不會(huì)拋棄任務(wù),也不會(huì)拋出異常,而是將某些任務(wù)回退到調(diào)用者,從而降低新任務(wù)的流量。

例如對(duì)于WebServer,當(dāng)線(xiàn)程池中的所有線(xiàn)程都被占用,并且工作隊(duì)列被填滿(mǎn)后,下一個(gè)任務(wù)在調(diào)用execute時(shí)在主線(xiàn)程中執(zhí)行。

由于執(zhí)行任務(wù)需要一定的時(shí)間,因此主線(xiàn)程至少在一段時(shí)間內(nèi)不能提交任何任務(wù),從而使得工作者線(xiàn)程有時(shí)間來(lái)處理完正在執(zhí)行的任務(wù)。

在這期間,主線(xiàn)程不會(huì)調(diào)用accept,因此到達(dá)的請(qǐng)求將被保存在TCP層的隊(duì)列中而不是在應(yīng)用程序的隊(duì)列中,如果持續(xù)過(guò)載,那么TCP層最終發(fā)現(xiàn)它的請(qǐng)求隊(duì)列被填滿(mǎn),同樣會(huì)開(kāi)始拋棄請(qǐng)求。

因此當(dāng)服務(wù)器過(guò)載時(shí),這種過(guò)載會(huì)逐漸向外蔓延開(kāi)來(lái)---從線(xiàn)程池到工作隊(duì)列到應(yīng)用程序再到TCP層,最終到達(dá)客戶(hù)端,導(dǎo)致服務(wù)器在高負(fù)載下實(shí)現(xiàn)一種平緩的性能降低。

exec.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

當(dāng)工作隊(duì)列被填滿(mǎn)后,沒(méi)有預(yù)定于的飽和策略來(lái)阻塞execute。而通過(guò)Semaphore來(lái)現(xiàn)在任務(wù)的到達(dá)率,可以實(shí)現(xiàn)。

/**
 * 設(shè)置信號(hào)量的上界設(shè)置為線(xiàn)程池的大小加上可排隊(duì)任務(wù)的數(shù)量,控制正在執(zhí)行和等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)量。
 */
public class BoundedExecutor {
 
 private final Executor exec;
 private final Semaphore semaphore;
 
 public BoundedExecutor(Executor exec,int bound){
  this.exec = exec;
  this.semaphore = new Semaphore(bound);
 }
 
 public void submitTask(final Runnable task) throws InterruptedException{
  semaphore.acquire();
  try{
   exec.execute(new Runnable(){
    public void run(){
     try{
      task.run();
     }finally{
      semaphore.release();
     }
    }
   });
  }catch(RejectedExecutionException e){
   semaphore.release();
  }
 }
}

線(xiàn)程工廠

線(xiàn)程池配置信息中可以定制線(xiàn)程工廠,在ThreadFactory中只定義了一個(gè)方法newThread,每當(dāng)線(xiàn)程池需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新線(xiàn)程時(shí)都會(huì)調(diào)用這個(gè)方法。

public interface ThreadFactory{
 Thread newThread(Runnable r);
}
// 示例:將一個(gè)特定于線(xiàn)程池的名字傳遞給MyThread的構(gòu)造函數(shù),從而可以再線(xiàn)程轉(zhuǎn)儲(chǔ)和錯(cuò)誤日志信息中區(qū)分來(lái)自不同線(xiàn)程池的線(xiàn)程。
 public class MyThreadFactory implements ThreadFactory{
 
 private final String poolName;
 
 public MyThreadFactory(String poolName){
  this.poolName = poolName;
 }
 
 public Thread newThread(Runnable runnable){
  return new MyThread(runnable,poolName);
 }
}
// 示例:為線(xiàn)程指定名字,設(shè)置自定義UncaughtExceptionHandler向Logger中寫(xiě)入信息及維護(hù)一些統(tǒng)計(jì)信息以及在線(xiàn)程被創(chuàng)建或者終止時(shí)把調(diào)試消息寫(xiě)入日志。
public class MyThread extends Thread{
 public static final String default_name = "myThread";
 private static volatile boolean debugLifecycle = false;
 private static final AtomicInteger created = new AtomicInteger();
 private static final AtomicInteger alive = new AtomicInteger();
 private static final Logger log = Logger.getAnonymousLogger();

 public MyThread(Runnable runnable){
  this(runnable,default_name);
 }

 public MyThread(Runnable runnable, String defaultName) {
  super(runnable,defaultName + "-" + created.incrementAndGet());
  setUncaughtExceptionHandler(new Thread.UncaughtExceptionHandler() {
   @Override
   public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) {
    log.log(Level.SEVERE,"uncaught in thread " + t.getName(), e); 

   }
  });
 }

 public void run(){
  boolean debug = debugLifecycle;
  if(debug){
   log.log(Level.FINE,"created " + getName());
  }
  try{
   alive.incrementAndGet();
   super.run();
  }finally{
   alive.decrementAndGet();
   if(debug){
    log.log(Level.FINE,"Exiting " + getName());
   }
  }

 }
}

擴(kuò)展ThreadPoolExecutor

在線(xiàn)程池完成關(guān)閉操作時(shí)調(diào)用terminated,也就是在所有任務(wù)都已經(jīng)完成并且所有工作者線(xiàn)程也已經(jīng)關(guān)閉后。terminated可以用來(lái)釋放Executor在其生命周期里分配的各種資源,此外還可以執(zhí)行發(fā)送通知、記錄日志或者收集finalize統(tǒng)計(jì)信息等操作。

示例:給線(xiàn)程池添加統(tǒng)計(jì)信息

/**
 * TimingThreadPool中給出了一個(gè)自定義的線(xiàn)程池,通過(guò)beforeExecute、afterExecute、terminated等方法來(lái)添加日志記錄和統(tǒng)計(jì)信息收集。
 * 為了測(cè)量任務(wù)的運(yùn)行時(shí)間,beforeExecute必須記錄開(kāi)始時(shí)間并把它保存到一個(gè)afterExecute可用訪問(wèn)的地方。
 * 因?yàn)檫@些方法將在執(zhí)行任務(wù)的線(xiàn)程中調(diào)用,因此beforeExecute可以把值保存到一個(gè)ThreadLocal變量中。然后由afterExecute來(lái)取。
 * 在TimingThreadPool中使用了兩個(gè)AtomicLong變量,分別用于記錄已處理的任務(wù)和總的處理時(shí)間,并通過(guò)包含平均任務(wù)時(shí)間的日志消息。
 */
public class TimingThreadPool extends ThreadPoolExecutor{
 
 public TimingThreadPool(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
   long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue) {
  super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
 }
 
 private final ThreadLocal startTime = new ThreadLocal();
 private final Logger log = Logger.getLogger("TimingThreadPool");
 private final AtomicLong numTasks = new AtomicLong();
 private final AtomicLong totalTime = new AtomicLong();
 
 protected void beforeExecute(Thread t,Runnable r){
  super.beforeExecute(t, r);
  log.fine(String.format("Thread %s: start %s", t,r));
  startTime.set(System.nanoTime());
 }
 
 protected void afterExecute(Throwable t,Runnable r){
  try{
   long endTime = System.nanoTime();
   long taskTime = endTime - startTime.get();
   numTasks.incrementAndGet();
   totalTime.addAndGet(taskTime);
   log.fine(String.format("Thread %s: end %s, time=%DNS", t,r,taskTime));
  }finally{
   super.afterExecute(r, t);
  }
 }
 
 protected void terminated(){
  try{
   log.info(String.format("Terminated: avg time=%dns", totalTime.get()/numTasks.get()));
  }finally{
   super.terminated();
  }
 }
}

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