這篇文章主要介紹spss可不可以做bootstrap，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統(tǒng)計軟件，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，對話框展示出各種功能選擇項。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統(tǒng)計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務。

spss是可以做bootstrap的。下面為大家介紹一下原理及工程。

一、原理：

非參數(shù)統(tǒng)計中一種重要的估計統(tǒng)計量方差進而進行區(qū)間估計的統(tǒng)計方法，也稱為自助法。其核心思想和基本步驟如下：

1、采用重抽樣技術從原始樣本中抽取一定數(shù)量（自己給定）的樣本，此過程允許重復抽樣。

2、根據(jù)抽出的樣本計算給定的統(tǒng)計量T。

3、重復上述N次（一般大于1000），得到N個統(tǒng)計量T。

4、計算上述N個統(tǒng)計量T的樣本方差，得到統(tǒng)計量的方差。

應該說Bootstrap是現(xiàn)代統(tǒng)計學較為流行的一種統(tǒng)計方法，在小樣本時效果很好。通過方差的估計可以構造置信區(qū)間等，其運用范圍得到進一步延伸。

具體抽樣方法舉例：想要知道池塘里面魚的數(shù)量，可以先抽取N條魚，做上記號，放回池塘。進行重復抽樣，抽取M次，每次抽取N條，考察每次抽到的魚當中有記號的比例，綜合M次的比例，在進行統(tǒng)計量的計算。

二、支持的過程

1、頻率

◎統(tǒng)計表支持均值、標準差、方差、中位數(shù)、偏度、峰度和百分位數(shù)的bootstrap 估計?！蝾l率表支持百分比的bootstrap 估計。

2、描述性

◎描述統(tǒng)計表支持均值、標準差、方差、偏度和峰度的bootstrap 估計。

3、探索

◎描述表支持均值、5% 切尾均值、標準差、方差、中位數(shù)、偏度、峰度和內距的bootstrap 估計?！騇 估計量表支持Huber 的M 估計量、Tukey 的雙權重、Hampel 的M 估計量和Andrew的Wave 的bootstrap 估計?！虬俜治粩?shù)表支持百分位數(shù)的bootstrap 估計。

4、交叉表

◎定向測量表支持Lambda、Goodman 和Kruskal Tau、不定性系數(shù)和Somers 的d 的bootstrap 估計?！驅ΨQ度量表支持Phi、Cramer 的V、列聯(lián)系數(shù)、Kendall 的tau-b、Kendall 的tau-c、Gamma、Spearman 相關性和Pearson 的R 的bootstrap 估計?！蝻L險評估表支持幾率比的bootstrap 估計?！騇antel-Haenszel 一般幾率比表支持ln(Estimate) 的bootstrap 估計和顯著性檢驗。

5、均值

◎報告表支持均值、中位數(shù)、組內中位數(shù)、標準差、方差、峰度、偏度、調和均值和幾何均值的bootstrap估計。

6、單樣本T 檢驗

◎統(tǒng)計表支持均值和標準差的bootstrap 估計。◎檢驗表支持平均值差值的bootstrap 估計和顯著性檢驗。

7、獨立樣本T 檢驗

◎組統(tǒng)計表支持均值和標準差的bootstrap 估計。◎檢驗表支持平均值差值的bootstrap 估計和顯著性檢驗。

8、配對樣本T 檢驗

◎統(tǒng)計表支持均值和標準差的bootstrap 估計?！蛳嚓P性表支持相關性的bootstrap 估計。◎檢驗表支持均值的bootstrap 估計。

9、單因素方差分析

◎描述統(tǒng)計表支持均值和標準差的bootstrap 估計?！蚨嘀乇容^表支持平均值差值的bootstrap 估計?！驅Ρ葯z驗表支持對比值的bootstrap 估計和顯著性檢驗。

10、GLM 單變量

◎描述統(tǒng)計表支持均值和標準差的bootstrap 估計?！騾?shù)估計值表支持系數(shù)、B 的bootstrap 估計和顯著性檢驗?！驅Ρ冉Y果表支持差值的bootstrap 估計和顯著性檢驗?！蚬烙嬤呺H均值：估計值表支持均值的bootstrap 估計?！蚬烙嬤呺H均值：成對比較表支持平均值差值的bootstrap 估計?！騼蓛杀容^檢驗：多重比較表支持平均值差值的bootstrap 估計。

11、雙變量相關

◎描述統(tǒng)計表支持均值和標準差的bootstrap 估計。◎相關性表支持相關性的bootstrap 估計。

12、偏相關

◎描述統(tǒng)計表支持均值和標準差的bootstrap 估計。◎相關性表支持相關性的bootstrap 估計。

13、線性回歸

◎描述統(tǒng)計表支持均值和標準差的bootstrap 估計。◎相關性表支持相關性的bootstrap 估計。◎模型概要表支持Durbin-Watson 的bootstrap 估計?！蛳禂?shù)表支持系數(shù)、B 的bootstrap 估計和顯著性檢驗?！蛳嚓P系數(shù)表支持相關性的bootstrap 估計。◎殘差統(tǒng)計表支持均值和標準差的bootstrap 估計。

14、Ordinal 回歸

◎參數(shù)估計值表支持系數(shù)、B 的bootstrap 估計和顯著性檢驗。

15、判別分析

◎標準化典則判別函數(shù)系數(shù)表支持標準化系數(shù)的bootstrap 估計?！虻鋭t判別函數(shù)系數(shù)表支持非標準化系數(shù)的bootstrap 估計?！蚍诸惡瘮?shù)系數(shù)表支持系數(shù)的bootstrap 估計。

16、GLM 多變量

◎參數(shù)估計值表支持系數(shù)、B 的bootstrap 估計和顯著性檢驗。

17、線性混合模型

◎固定效應估計值表支持估計值的bootstrap 估計和顯著性檢驗?！騾f(xié)方差參數(shù)估計值表支持估計值的bootstrap 估計和顯著性檢驗。

18、Generalized Linear Models

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19、Cox 回歸

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20、二元Logistic 回歸

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21、多項Logistic 回歸

◎參數(shù)估計值表支持系數(shù)、B 的bootstrap 估計和顯著性檢驗。

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