本篇內(nèi)容介紹了“python count(1)比count(*)效率高嗎”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
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當(dāng)表的數(shù)據(jù)量大些時(shí)，對表作分析之后，使用count(1)還要比使用count(*)用時(shí)多了！
從執(zhí)行計(jì)劃來看，count(1)和count()的效果是一樣的。但是在表做過分析之后，count(1)會比count()的用時(shí)少些（1w以內(nèi)數(shù)據(jù)量），不過差不了多少。
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。
因?yàn)閏ount(),自動會優(yōu)化指定到那一個(gè)字段。所以沒必要去count(1)，用count()，sql會幫你完成優(yōu)化的 因此：count(1)和count(*)基本沒有差別！
兩者的主要區(qū)別是
（1） count(1) 會統(tǒng)計(jì)表中的所有的記錄數(shù)，包含字段為null 的記錄。
（2） count(字段) 會統(tǒng)計(jì)該字段在表中出現(xiàn)的次數(shù)，忽略字段為null 的情況。即不統(tǒng)計(jì)字段為null 的記錄。
執(zhí)行效果上：
count(*)包括了所有的列，相當(dāng)于行數(shù)，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，不會忽略列值為NULL
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，不會忽略列值為NULL
count(列名)只包括列名那一列，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，會忽略列值為空（這里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的計(jì)數(shù)，即某個(gè)字段值為NULL時(shí)，不統(tǒng)計(jì)。
執(zhí)行效率上：
列名為主鍵，count(列名)會比count(1)快
列名不為主鍵，count(1)會比count(列名)快
如果表多個(gè)列并且沒有主鍵，則 count（1） 的執(zhí)行效率優(yōu)于 count（*）
如果有主鍵，則 select count（主鍵）的執(zhí)行效率是最優(yōu)的
如果表只有一個(gè)字段，則 select count（*）最優(yōu)。
重慶分公司
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MySQL> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into counttest values-> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
-> ('b', NULL), ('b', '16'),
-> ('c', '17'),
-> ('d', null),
->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from counttest;
+------+------+| name | age |
+------+------+| a | 14 |
| a | 15 |
| a | 15 |
| b | NULL |
| b | 16 |
| c | 17 |
| d | NULL |
| e | |
+------+------+8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
-> from counttest
-> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+| a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 |
| b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+5 rows in set (0.00 sec)“python count(1)比count(*)效率高嗎”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！
