這篇文章給大家分享的是有關(guān)python如何使用plt.tight_layout()的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供梅州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站、H5場景定制、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為梅州眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)公司優(yōu)惠進行中。
在繪制多個圖形時,經(jīng)常會看到一些子圖的標簽在它們的相鄰子圖上重疊,
如下所示:
categorical = df.select\_dtypes('category').columnsplt.figure(figsize=(8, 8)) for i, col in enumerate(categorical): ax = plt.subplot(2, 2, i+1) sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)
頂部兩個圖表的 x 軸上的變量名稱被剪掉,右側(cè)圖的 y 軸標簽與左側(cè)子圖重疊.使用plt.tight_layout
很方便
plt.figure(figsize=(8, 8)) for i, col in enumerate(categorical): ax = plt.subplot(2, 2, i+1) sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax) plt.tight\_layout()
專業(yè) 看起來更好了。
感謝各位的閱讀!關(guān)于“python如何使用plt.tight_layout()”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!