如何進(jìn)行百度指數(shù)突變點(diǎn)檢測(cè)，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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百度指數(shù)是一款非常好用的工具，通過它我們能知道某些關(guān)鍵詞在過去的一些日子里的熱度變化趨勢(shì)并能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如果能用得好百度指數(shù)，我們將能產(chǎn)出巨大的價(jià)值。你可以通過關(guān)注文章下方的Python實(shí)用寶典公眾號(hào)，回復(fù) 百度指數(shù)突變點(diǎn) 獲得本項(xiàng)目完整源代碼。

今天主要是來教大家如何找出百度指數(shù)中突變值的位置，如圖所示畫框框的部分：

30天的數(shù)據(jù)流中很容易通過人工的方法找到突變數(shù)據(jù)的位置，但如果是180天呢？這可就不好通過人工的方式來查找了：

如何使用Python自動(dòng)找出這180天里的突變點(diǎn)？由于這里涉及到了對(duì)時(shí)間序列的突變點(diǎn)的檢測(cè)，我們可以使用一種叫 Pettitt突變點(diǎn)檢測(cè) 算法。

1.獲取數(shù)據(jù)

通過開發(fā)者工具找到數(shù)據(jù)接口，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其接口返回來的數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密：

看起來就很像字符串替換，如果要從頭開始解密的話需要做一些對(duì)比工作（把源數(shù)據(jù)和該加密數(shù)據(jù)放一起進(jìn)行比較）或者直接看前端源代碼 。由于這里不是今天要講的重點(diǎn)內(nèi)容，我直接使用了他人的開源項(xiàng)目并做了一些修改， 百度指數(shù)爬蟲 ：
https://github.com/longxiaofei/spider-BaiduIndex/tree/master/new_spider_without_selenium

你可以通過關(guān)注文章最下方的公眾號(hào)（Python實(shí)用寶典），回復(fù) 百度指數(shù)突變點(diǎn) 獲得本文所有的源代碼。

調(diào)用接口爬取數(shù)據(jù)，然后將爬取到的數(shù)據(jù)按照關(guān)鍵詞存放到數(shù)組中，你可以很輕易地修改我的代碼增加/減少關(guān)鍵詞，這里我為了簡(jiǎn)化問題，僅選擇區(qū)塊鏈一個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。代碼如下：

結(jié)果如下：

2.突變點(diǎn)算法

Pettitt突變點(diǎn)檢測(cè)算法是用R語言寫的，實(shí)現(xiàn)其實(shí)很簡(jiǎn)單。作者并沒有說為什么這么做，而是給了相應(yīng)的數(shù)學(xué)公式，我們?cè)囍髡叩乃悸纷?，看看效果如何?/p>

算法代碼如下：

接下來需要將數(shù)據(jù)傳入該函數(shù)，就能得到這段數(shù)據(jù)的突變點(diǎn)（一個(gè)），由于它只能找出一段數(shù)據(jù)里的一個(gè)突變點(diǎn)，而我們需要獲得的是多個(gè)突變點(diǎn)，因此還得設(shè)置一個(gè)移動(dòng)窗口，獲得每個(gè)窗口中的突變位置。

3.設(shè)置窗口獲得每個(gè)窗口的突變位置

將數(shù)據(jù)設(shè)為30天一個(gè)窗口，檢測(cè)每個(gè)窗口中的突變值：

結(jié)果如下：

這樣看實(shí)在是不好看出效果，讓我們用matplotlib可視化一下：

結(jié)果：

說實(shí)話，不太滿意這個(gè)結(jié)果，有兩個(gè)突變點(diǎn)竟然沒找出來，其中右邊那個(gè)突變點(diǎn)其實(shí)比較重要。除開這兩個(gè)突變點(diǎn)不說，整體上看，這個(gè)檢測(cè)方法的效果還可以。

看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢？如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝您對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)的支持。