Pytorch中with torch.no_grad()方法如何使用，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),嘉峪關(guān)企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),嘉峪關(guān)品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,嘉峪關(guān)網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,嘉峪關(guān)網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

• requires_grad=True 要求計(jì)算梯度

• requires_grad=False 不要求計(jì)算梯度

• with torch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的數(shù)據(jù)不需要計(jì)算梯度，也不會(huì)進(jìn)行反向傳播

model.eval()                                # 測(cè)試模式
with torch.no_grad():
   pass

@torch.no_grad()
def eval():
	...

關(guān)于Pytorch中with torch.no_grad()方法如何使用問(wèn)題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開(kāi)，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。