使用canvas怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)濾鏡功能?很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
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1 了解 canvas?
1.1 什么是 canvas?
這個(gè) HTML 元素是為了客戶端矢量圖形而設(shè)計(jì)的。它自己沒有行為,但卻把一個(gè)繪圖 API 展現(xiàn)給客戶端 JavaScript 以使腳本能夠把想繪制的東西都繪制到一塊畫布上。
1.2 canvas 和 svg、vml 的區(qū)別?
標(biāo)記和 SVG 以及 VML 之間的一個(gè)重要的不同是,
有一個(gè)基于 JavaScript 的繪圖 API,而 SVG 和 VML 使用一個(gè) XML 文檔來描述繪圖。
2 canvas 繪圖學(xué)習(xí)
大多數(shù) Canvas 繪圖 API 都沒有定義在 元素本身上,而是定義在通過畫布的
getContext()
方法獲得的一個(gè)“繪圖環(huán)境”對(duì)象上。而 元素本身默認(rèn)的寬高分別是 300px、150px。
2.1 canvas 繪制矩形
// 處理canvas元素 var c = document.querySelector("#my-canvas"); c.width = 150; c.height = 70; // 獲取 指定canvas標(biāo)簽 上的context對(duì)象 var ctx = c.getContext("2d"); ctx.fillStyle = "#FF0000"; // 顏色 ctx.fillRect(0, 0, 150, 75); // 形狀
2.2 canvas 繪制路徑
var c = document.querySelector("#my-canvas"); var ctx = c.getContext("2d"); ctx.moveTo(0, 0); // 開始坐標(biāo) ctx.lineTo(200, 100); // 結(jié)束坐標(biāo) ctx.stroke(); // 立即繪制
2.3 canvas 繪制圓形
對(duì)于 ctx.arc()
這個(gè)接口,5 個(gè)參數(shù)是: (x,y,r,start,stop)
。其中,x 和 y 是圓心坐標(biāo),r 是半徑。
而 start
和 stop
的單位是 弧度制。不是長(zhǎng)度,也不是 °。
var c = document.querySelector("#my-canvas"); var ctx = c.getContext("2d"); ctx.beginPath(); ctx.arc(95, 50, 40, 0, 2 * Math.PI); ctx.stroke();
2.4 canvas 繪制文字
var c = document.getElementById("myCanvas"); var ctx = c.getContext("2d"); ctx.font = "30px Arial"; ctx.fillText("Hello World", 10, 50);
3 canvas 圖像處理學(xué)習(xí)
3.1 常用 API 接口
關(guān)于圖像處理的 API,主要有 4 個(gè):
繪制圖像: drawImage(img,x,y,width,height)
或 drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height)
獲取圖像數(shù)據(jù): getImageData(x,y,width,height)
重寫圖像數(shù)據(jù): putImageData(imgData,x,y[,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight])
導(dǎo)出圖像: toDataURL([type, encoderOptions])
更詳細(xì)的 API 和參數(shù)說明請(qǐng)看: canvas 圖像處理 API 參數(shù)講解
3.2 繪制圖像
在此些 API 的基礎(chǔ)上,我們就可以在 canvas
元素中繪制我們的圖片。假設(shè)我們圖片是 ./img/photo.jpg
。
如下圖所示,圖片被畫入了 canvas:
4 實(shí)現(xiàn)濾鏡
這里我們主要借用 getImageData
函數(shù),他返回每個(gè)像素的 RGBA 值。借助圖像處理公式,操作像素進(jìn)行相應(yīng)的、數(shù)學(xué)運(yùn)算即可。
4.1 去色效果
去色效果相當(dāng)于就是老舊相機(jī)拍出來的黑白照片。人們根據(jù)人眼的敏感程度,給出了如下公式:
gray = red * 0.3 + green * 0.59 + blue * 0.11
代碼如下:
效果如下圖所示:
4.2 負(fù)色效果
負(fù)色效果就是用最大值減去當(dāng)前值。而 getImageData 獲得的 RGB 中的數(shù)值理論最大值是:255。所以,公式如下:
new_val = 255 - val
代碼如下:
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