小編給大家分享一下python導(dǎo)入csv的方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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1、通過標(biāo)準(zhǔn)的Python庫導(dǎo)入CSV文件

Python提供了一個標(biāo)準(zhǔn)的類庫CSV文件。這個類庫中的reader()函數(shù)用來導(dǎo)入CSV文件。當(dāng)CSV文件被讀入后，可以利用這些數(shù)據(jù)生成一個NumPy數(shù)組，用來訓(xùn)練算法模型。

from csv import reader
import numpy as np
filename=input("請輸入文件名： ")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    readers=reader(raw_data,delimiter=',')
    x=list(readers)
    data=np.array(x)
    print(data)
    print(data.shape)

2、通過NumPy導(dǎo)入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函數(shù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。使用這個函數(shù)處理的數(shù)據(jù)沒有文件頭，并且所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是一樣的，也就是說，數(shù)據(jù)類型是一樣的。

from numpy import loadtxt
filename=input("文件名：")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
    print(data)

3、通過Pandas導(dǎo)入CSV文件

通過Pandas來導(dǎo)入CSV文件要使用pandas.read_csv()函數(shù)。這個函數(shù)的返回值是DataFrame，可以很方便的進行下一步的處理，實際操作過程中推薦使用這種方法。

在機器學(xué)習(xí)的項目中，經(jīng)常利用Pandas來做數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

from pandas import read_csv
filename=input("文件名：")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作業(yè)日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送風(fēng)流量']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)

看完了這篇文章，相信你對python導(dǎo)入csv的方法有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！