Flask實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接池的方法？這個問題可能是我們?nèi)粘W習或工作經(jīng)常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)淼膮⒖純?nèi)容，讓我們一起來看看吧！

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數(shù)據(jù)庫連接池

DBUtils是Python的一個用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接池的模塊。

安裝

進官網(wǎng)下載https://pypi.org/project/DBUtils/1.2/，然后安裝：

連接池有兩種方式

（1）模式一

為每個線程創(chuàng)建連接，線程即使調(diào)用了close方法，也不會關閉，只是把連接重新放到連接池，供自己線程再次使用。當線程終止時，連接自動關閉。

POOL = PersistentDB(
    creator=pyMySQL,  # 使用鏈接數(shù)據(jù)庫的模塊
    maxusage=None,  # 一個鏈接最多被重復使用的次數(shù)，None表示無限制
    setsession=[],  # 開始會話前執(zhí)行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    closeable=False,
    # 如果為False時， conn.close() 實際上被忽略，供下次使用，再線程關閉時，才會自動關閉鏈接。如果為True時， conn.close()則關閉鏈接，那么再次調(diào)用pool.connection時就會報錯，因為已經(jīng)真的關閉了連接（pool.steady_connection()可以獲取一個新的鏈接）
    threadlocal=None,  # 本線程獨享值得對象，用于保存鏈接對象，如果鏈接對象被重置
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)
def func():
    conn = POOL.connection(shareable=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
func()

（2）模式二，推薦使用的方式

創(chuàng)建多個連接，多線程來時，去獲取，

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用鏈接數(shù)據(jù)庫的模塊
    maxconnections=6,  # 連接池允許的最大連接數(shù)，0和None表示不限制連接數(shù)
    mincached=2,  # 初始化時，鏈接池中至少創(chuàng)建的空閑的鏈接，0表示不創(chuàng)建
    maxcached=5,  # 鏈接池中最多閑置的鏈接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 鏈接池中最多共享的鏈接數(shù)量，0和None表示全部共享。PS: 無用，因為pymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都為1，所有值無論設置為多少，_maxcached永遠為0，所以永遠是所有鏈接都共享。
    blocking=True,  # 連接池中如果沒有可用連接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后報錯
    maxusage=None,  # 一個鏈接最多被重復使用的次數(shù)，None表示無限制
    setsession=[],  # 開始會話前執(zhí)行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)
def func():
    # 檢測當前正在運行連接數(shù)的是否小于最大鏈接數(shù)，如果不小于則：等待或報raise TooManyConnections異常
    # 否則
    # 則優(yōu)先去初始化時創(chuàng)建的鏈接中獲取鏈接 SteadyDBConnection。
    # 然后將SteadyDBConnection對象封裝到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 如果最開始創(chuàng)建的鏈接沒有鏈接，則去創(chuàng)建一個SteadyDBConnection對象，再封裝到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦關閉鏈接后，連接就返回到連接池讓后續(xù)線程繼續(xù)使用。
    conn = POOL.connection()
    # print(th, '鏈接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()
func()

如果沒有連接池，使用pymysql來連接數(shù)據(jù)庫時，單線程應用完全沒有問題，但如果涉及到多線程應用那么就需要加鎖，一旦加鎖那么連接勢必就會排隊等待，當請求比較多時，性能就會降低了。

import pymysql
import threading
from threading import RLock
LOCK = RLock()
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                       port=3306,
                       user='root',
                       password='123',
                       database='pooldb',
                       charset='utf8')
def task(arg):
    with LOCK:
        cursor = CONN.cursor()
        cursor.execute('select * from tb1')
        result = cursor.fetchall()
        cursor.close()
        print(result)
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()

感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對Flask實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接池的方法大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內(nèi)容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。