flask提供了jsonify函數(shù)供用戶處理返回的序列化json數(shù)據(jù)，而python自帶的json庫中也有dumps方法可以序列化json對象，那么在flask的視圖函數(shù)中return它們會有什么不同之處呢？

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想必開始很多人和我一樣搞不清楚，只知道既然框架提供了方法就用，肯定不會錯(cuò)。

但作為開發(fā)人員，我們需要弄清楚開發(fā)過程中各種實(shí)現(xiàn)方式的特點(diǎn)和區(qū)別，這樣在我們面對不同的需求時(shí)才能做出相對合理的選擇，而不是千篇一律地使用自己熟悉的。下面我就jsonify和json.dumps的區(qū)別這一問題簡單探討一下。

一、實(shí)驗(yàn)

python的flask框架為用戶提供了直接返回包含json格式數(shù)據(jù)響應(yīng)的方法，即jsonify，在開發(fā)中會經(jīng)常用到。如下一段簡單的flask后端代碼，服務(wù)端視圖函數(shù)根據(jù)請求參數(shù)返回json格式的數(shù)據(jù)到客戶端。

from flask import Flask
from flask import jsonify
from flask import Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/hello//',methods=['GET'])
def hello(name,words):
 return jsonify({'name':name,'words':words})#也可以傳入key=value形式的參數(shù)，如jsonify(name=name,words=words)
if __name__ == '__main__':
 app.run()

當(dāng)前標(biāo)題：詳談在flask中使用jsonify和json.dumps的區(qū)別-創(chuàng)新互聯(lián)
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