一、半徑濾波器基本原理

放一張匯報用的 PPT 截圖：

 

原理很簡單就是判斷一個點云周圍（半徑 R）有沒有足夠多（K）的鄰居點，如果沒有就刪除這個點，否則就保留。

二、基本用法

我一般學(xué)習(xí)技術(shù)喜歡到官網(wǎng)看最原始的教程：Removing outliers using a Conditional or RadiusOutlier removal，這個教程介紹了半徑濾波器（我不清楚中文名到底叫什么濾波器）的基本用法：

#include 
#include 

// 輸入待濾波的原始點云指針
pcl::PointCloud::Ptr cloud (new pcl::PointCloud);

// 保存濾波后的點云指針
pcl::PointCloud::Ptr cloud_filtered (new pcl::PointCloud);

// 創(chuàng)建濾波器對象
pcl::RadiusOutlierRemoval outrem;

// 設(shè)置要濾波的點云
outrem.setInputCloud(cloud);

// 設(shè)置濾波半徑
outrem.setRadiusSearch(0.8);

// 設(shè)置濾波最少近鄰數(shù)
outrem.setMinNeighborsInRadius (2);

// 執(zhí)行半徑濾波
outrem.filter (*cloud_filtered);

如果第一次使用 PCL 的濾波器，可以把這個教程自己運(yùn)行一遍，我之前運(yùn)行過了，這次就不貼代碼了，下面分享下我在實際項目中如果使用這個半徑濾波器對我的 octomap_server 構(gòu)建的八叉樹地圖進(jìn)行濾波。

三、給我的地圖濾波

3.1 定義半徑濾波器參數(shù)

半徑濾波器有 2 個參數(shù)：濾波半徑和半徑內(nèi)部鄰居數(shù)，注意數(shù)據(jù)類型

// 濾波半徑
double m_outrem_radius;

// 半徑內(nèi)的鄰居數(shù)
int m_outrem_neighbors;

在構(gòu)造函數(shù)初始化列表中初始化：

OctomapServer::OctomapServer(const ros::NodeHandle private_nh_, const ros::NodeHandle &nh_)
: ...,
  m_outrem_radius(-std::numeric_limits::max()),
  m_outrem_neighbors(-std::numeric_limits::max()),
  ...

從 launch 中讀取啟動參數(shù)：

// add outrem filter
m_nh_private.param("outrem_radius", m_outrem_radius, m_outrem_radius);
m_nh_private.param("outrem_neighbors", m_outrem_neighbors, m_outrem_neighbors);

3.2 執(zhí)行半徑濾波

在 InsertPointCloudCallBack 函數(shù)的 PassThough 前執(zhí)行半徑濾波，即對每一幀點云在構(gòu)建八叉樹地圖前進(jìn)行濾波，主要是為了去掉單獨的離群點：

// 對一幀 pc 點云進(jìn)行半徑濾波
pcl::RadiusOutlierRemoval outrem;

// 這里需要傳遞指針，因為我的 pc 不是指針，所以這里做了 makeShared
outrem.setInputCloud(pc.makeShared());

// 設(shè)置濾波半徑，這里設(shè)置為 1m
outrem.setRadiusSearch(m_outrem_radius); 

// 設(shè)置濾波近鄰數(shù)，這里設(shè)置為 10 個
outrem.setMinNeighborsInRadius (m_outrem_neighbors);

// 執(zhí)行濾波
outrem.filter(pc);

3.3 在 launch 中配置半徑濾波器參數(shù)

這樣以后就可以從 launch 中直接配置濾波器的參數(shù)了，不用每次修改再重新編譯，這樣調(diào)試起來非常方便。

3.4 濾波結(jié)果

這是原始地圖，15cm 分辨率，紅框內(nèi)部有很多單個的點：

 

這是濾波后的效果，濾波半徑 1m，近鄰點 10 個：