隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)測試應運而生?？梢灶A見，大數(shù)據(jù)測試將成為軟件測試工程師的發(fā)展目標之一?？赡軐τ谠S多人來講，大數(shù)據(jù)測試還是一個十分陌生的概念。實際上，大數(shù)據(jù)測試不同于傳統(tǒng)的軟件測試，在測試類型、策略和工具上，都有很大的不同。本文將為大家仔細分析一下大數(shù)據(jù)測試的發(fā)展和困境，下面我們一起來看看！

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1、什么是大數(shù)據(jù)測試？

測試大數(shù)據(jù)應用更多的是對其數(shù)據(jù)處理的驗證，而不是測試軟件產(chǎn)品的單個特性。在大數(shù)據(jù)測試中，性能和功能測試是關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)測試中，測試工程師使用商品集群和其他支持組件來驗證TB級數(shù)據(jù)是否成功處理。大數(shù)據(jù)測試可以大致分為數(shù)據(jù)準備校驗、輸出驗證階段、數(shù)據(jù)采樣和自動化幾個步驟。

2、大數(shù)據(jù)測試的發(fā)展優(yōu)勢：

（1）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)量將在未來五年內(nèi)增長800%，其中80%將由非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)貢獻。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量分析將提供智能數(shù)據(jù)洞察，這通常很難用數(shù)據(jù)倉庫設施和其他傳統(tǒng)商業(yè)智能工具來確定。由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常很大且不可用，因此可以對其進行挖掘以獲得業(yè)務收益。準確的數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)分析他們的業(yè)務競爭和關(guān)注他們的薄弱環(huán)節(jié)，以增強他們的實力。

（2）市場策略

如今，企業(yè)熱衷于利用大數(shù)據(jù)的好處來規(guī)劃他們的數(shù)字營銷策略。隨著web技術(shù)的進步，企業(yè)可以更容易地收集大量基于用戶行為和歷史的數(shù)據(jù)。他們可以把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個引人注目的，個性化的體驗，為每個客戶誰來網(wǎng)站。大數(shù)據(jù)測試將幫助企業(yè)采用優(yōu)化和預測性行為目標來做出更好的決策。

（3）優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量

由于大數(shù)據(jù)質(zhì)量差，每年企業(yè)損失820萬到1億美元。如今，大多數(shù)企業(yè)都采取了質(zhì)量策略，從好的數(shù)據(jù)中識別出壞的數(shù)據(jù)，但損失仍然很大。通過將有價值的數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)堆區(qū)分開來，大數(shù)據(jù)測試有助于減少此類損失。它將幫助企業(yè)大幅改善客戶服務，做出更好的商業(yè)決策，增加收入。

3、大數(shù)據(jù)測試的發(fā)展困境

（1）做好質(zhì)量分析

數(shù)據(jù)是組織的生命線，并且每天都在增長。如今，企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量、種類和來源方面的挑戰(zhàn)。結(jié)構(gòu)化業(yè)務數(shù)據(jù)由來自社交媒體和其他第三方的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)補充。從如此大量的數(shù)據(jù)中尋找基本數(shù)據(jù)對企業(yè)來說是一個真正的挑戰(zhàn)，而質(zhì)量分析是唯一的選擇。

（2）測試大量數(shù)據(jù)

體積大，異質(zhì)性是測試大量數(shù)據(jù)最大的挑戰(zhàn)。今天，企業(yè)必須存儲從各種在線和離線來源提取的PB或EB數(shù)據(jù)來進行日常業(yè)務。測試人員需要審計大量的數(shù)據(jù)，以確保它們適合于業(yè)務用途。如何為不一致的大型數(shù)據(jù)存儲和準備測試用例？而且由于數(shù)據(jù)量太大，不可能進行全容量測試。 

（3）大數(shù)據(jù)測試人員

大數(shù)據(jù)測試技術(shù)在發(fā)展，每個人都在努力理解處理大數(shù)據(jù)的算法。目前，大數(shù)據(jù)測試人員可以說是稀缺資源。大數(shù)據(jù)測試人員需要徹底了解大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的組成部分。今天，測試人員理解他們必須考慮常規(guī)自動化測試和手工測試的參數(shù)的背后意義。大數(shù)據(jù)以其意想不到的格式，可能會導致自動化測試用例無法理解的問題。為這樣一個大數(shù)據(jù)池創(chuàng)建自動化測試用例需要團隊成員之間的專業(yè)知識和協(xié)調(diào)。測試團隊應與開發(fā)團隊和營銷團隊協(xié)調(diào)，了解不同資源的數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)過濾和前后處理算法。由于市場上有許多用于大數(shù)據(jù)驗證的全自動測試工具，測試人員必須不可避免地擁有所需的技能集，并利用Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)測試的發(fā)展和困境就分析到這里了。這里也為廣大的技術(shù)從業(yè)者提供了一些思考，現(xiàn)在的IT技術(shù)迭代更新太快了。想要在激烈的職場競爭中，一直處于不敗之地，就需要保持持續(xù)學習的態(tài)度，掌握最前沿的技術(shù)和知識。祝愿大家可以把握機遇，有一個更好的發(fā)展前景。