1、AtomicLong是利用了底層的CAS操作來提供并發(fā)性。
2、在并發(fā)量較低的環(huán)境下,線程沖突的概率比較小,自旋的次數(shù)不會很多。但是,高并發(fā)環(huán)境下,N個線程同時進(jìn)行自旋操作,會出現(xiàn)大量失敗并不斷自旋的情況,此時AtomicLong的自旋會成為瓶頸。
3、AtomicLong中有個內(nèi)部volatile變量value保存著實際的long值,所有的操作都是針對該變量進(jìn)行。也就是說,高并發(fā)環(huán)境下,value變量其實是一個熱點(diǎn),也就是N個線程競爭一個熱點(diǎn)。
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1、LongAdder的基本思路就是分散熱點(diǎn),將value值分散到一個數(shù)組中,不同線程會命中到數(shù)組的不同槽中,各個線程只對自己槽中的那個值進(jìn)行CAS操作,這樣熱點(diǎn)就被分散了,沖突的概率就小很多。如果要獲取真正的long值,只要將各個槽中的變量值累加返回。
2、低并發(fā)、一般的業(yè)務(wù)場景下AtomicLong是足夠了。如果并發(fā)量很多,存在大量寫多讀少的情況,那LongAdder可能更合適。
1、創(chuàng)建一個Maven工程,Pom.xml代碼如下
4.0.0
com.jane
jmh2
1.0-SNAPSHOT
org.openjdk.jmh
jmh-core
1.20
org.openjdk.jmh
jmh-generator-annprocess
1.20
org.codehaus.mojo
exec-maven-plugin
run-benchmarks
integration-test
exec
test
java
-classpath
org.openjdk.jmh.Main
.*
2、啟動文件
package com.jane;
import org.openjdk.jmh.annotations.*;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime) // 測試方法平均執(zhí)行時間,如果測試吞入量則換成Mode.Throughput
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS) // 輸出結(jié)果的時間粒度為微秒
public class Main {
private static AtomicLong count = new AtomicLong();
private static LongAdder longAdder = new LongAdder();
@Benchmark
@Threads(1) //單位時間內(nèi)也,默認(rèn)一秒啟動多少個線程進(jìn)行測試
public void atolong(){
count.getAndIncrement(); //測試AtomicLong遞增方法
}
@Benchmark
@Threads(1) //單位時間內(nèi)也,默認(rèn)一秒啟動多少個線程進(jìn)行測試
public void loadder(){
longAdder.increment();//測試LongAdder的遞增方法
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options options = new OptionsBuilder()
.include(Main.class.getSimpleName())
.forks(1)
.build();
new Runner(options).run();
}
}
3、單線程下的性能對比
吞吐量:AtomicLong性能更好
平均消耗時間:AtomicLong耗時更小
4、20個線程下的性能對比
吞吐量:LongAdder優(yōu)勢明顯
平均消耗時間:LongAdder優(yōu)勢明顯