如何進(jìn)行SpringCloud-Hystrix緩存與合并請求，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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緩存在開發(fā)中經(jīng)常用到，我們常用 redis 這種第三方的緩存數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存處理。

結(jié)果緩存

在 Hystrix 中也為我們提供了方法級別的緩存。通過重寫 getCacheKey 來判斷是否返回緩存的數(shù)據(jù)，getCacheKey 可以根據(jù)參數(shù)來生成。這樣，同樣的參數(shù)就可以都用到緩存了。

改造之前的 MyHystrixCommand，在其中增加 getCacheKey 的重寫實現(xiàn)，代碼如下所示。

@Overrideprotected String getCacheKey() {return String.valueOf(this.name);
}

在上面的代碼中，我們把創(chuàng)建對象時傳進(jìn)來的 name 參數(shù)作為緩存的 key。

為了證明能夠用到緩存，在 run 方法中加一行輸出，在調(diào)用多次的情況下，如果控制臺只輸出了一次，那么可以知道后面的都是走的緩存邏輯，代碼如下所示。

@Overrideprotected String run() {System.err.println("get data");return this.name + ":" + Thread.currentThread().getName();
}

執(zhí)行 main 方法，發(fā)現(xiàn)程序報錯了，如圖 1 所示：

完整錯誤信息如下：

Caused by: java.lang.IllegalStateException: Request caching is not available. Maybe you need to initialize the HystrixRequestContext?

根據(jù)錯誤提示可以知道，緩存的處理取決于請求的上下文，我們必須初始化 Hystrix-RequestContext。

改造 main 方法中的調(diào)用代碼，初始化 HystrixRequestContext，代碼如下所示。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
    HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
    String result = new MyHystrixCommand("zhangsan").execute();
    System.out.println(result);
    Future future = new MyHystrixCommand("zhangsan").queue();
    System.out.println(future.get());
    context.shutdown();
}

改造完之后重寫執(zhí)行 main 方法，就可以做正常運行了，輸出結(jié)果如圖 2 所示：

我們可以看到只輸出了一次 get data，緩存生效。

緩存清除

剛剛我們學(xué)習(xí)了如何使用 Hystrix 來實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存功能。有緩存必然就有清除緩存的動作。

當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生變動時，必須將緩存中的數(shù)據(jù)也更新掉，不然就會出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)的問題。同樣地，Hystrix 也有清除緩存的功能。

增加一個支持緩存清除的類，代碼如下所示。

public class ClearCacheHystrixCommand extends HystrixCommand {private final String name;private static final HystrixCommandKey GETTER_KEY = HystrixCommandKey.Factory.asKey("MyKey");public ClearCacheHystrixCommand(String name) {super(HystrixCommand.Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("MyGroup"))
                .andCommandKey(GETTER_KEY));this.name = name;
    }public static void flushCache(String name) {
        HystrixRequestCache.getInstance(GETTER_KEY,HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear(name);
    }@Overrideprotected String getCacheKey() {return String.valueOf(this.name);
    }@Overrideprotected String run() {
        System.err.println("get data");return this.name + ":" + Thread.currentThread().getName();
    }@Overrideprotected String getFallback() {return "失敗了 ";
    }
}

flushCache 方法就是清除緩存的方法，通過 HystrixRequestCache 來執(zhí)行清除操作，根據(jù) getCacheKey 返回的 key 來清除。

修改調(diào)用代碼來驗證清除是否有效果，代碼如下所示。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
    HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
    String result = new ClearCacheHystrixCommand("zhangsan").execute();
    System.out.println(result);
    ClearCacheHystrixCommand.flushCache("zhangsan");
    Future future = new ClearCacheHystrixCommand("zhangsan").queue();
    System.out.println(future.get());
}

執(zhí)行兩次相同的 key，在第二次執(zhí)行之前調(diào)用緩存清除的方法，也就是說第二次用不到緩存，輸出結(jié)果如圖 3 所示：

由此可以看出，輸出兩次 get data，這證明緩存確實被清除了?？梢园?ClearCache-HystrixCommand.flushCache 這行代碼注釋掉再執(zhí)行一次，就會發(fā)現(xiàn)只輸出了一次 get data，緩存是有效的，輸入結(jié)果如圖 2 所示。

合并請求

Hystrix 支持將多個請求自動合并為一個請求（代碼如下所示），利用這個功能可以節(jié)省網(wǎng)絡(luò)開銷，比如每個請求都要通過網(wǎng)絡(luò)訪問遠(yuǎn)程資源。如果把多個請求合并為一個一起執(zhí)行，將多次網(wǎng)絡(luò)交互變成一次，則會極大地節(jié)省開銷。

public class MyHystrixCollapser extends HystrixCollapser, String, String> {private final String name;public MyHystrixCollapser(String name) {this.name = name;
    }@Overridepublic String getRequestArgument() {return name;
    }@Overrideprotected HystrixCommand> createCommand(final Collection> requests) {return new BatchCommand(requests);
    }@Overrideprotected void mapResponseToRequests(List batchResponse,
            Collection> requests) {
        int count = 0;for (CollapsedRequest request : requests) {
            request.setResponse(batchResponse.get(count++));
        }
    }private static final class BatchCommand extends HystrixCommand> {private final Collection> requests;private BatchCommand(Collection> requests) {super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"))
                    .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("GetValueForKey")));this.requests = requests;
        }@Overrideprotected List run() {
            System.out.println(" 真正執(zhí)行請求......");
            ArrayList response = new ArrayList();for (CollapsedRequest request : requests) {
                response.add(" 返回結(jié)果 : " + request.getArgument());
            }return response;
        }
    }
}

接下來編寫測試代碼，代碼如下所示。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
    HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
    Future f1 = new MyHystrixCollapser("zhangsan").queue();
    Future f2 = new MyHystrixCollapser("zhangsan333").queue();
    System.out.println(f1.get() + "=" + f2.get());
    context.shutdown();
}

通過 MyHystrixCollapser 創(chuàng)建兩個執(zhí)行任務(wù)，按照正常的邏輯肯定是分別執(zhí)行這兩個任務(wù)，通過 HystrixCollapser 可以將多個任務(wù)合并到一起執(zhí)行。從輸出結(jié)果就可以看出，任務(wù)的執(zhí)行是在 run 方法中去做的，輸出結(jié)果如圖 4 所示： 

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何進(jìn)行SpringCloud-Hystrix緩存與合并請求的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！