這篇文章主要為大家展示了“怎么實現(xiàn)Trie”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“怎么實現(xiàn)Trie”這篇文章吧。

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Trie又稱為字典樹，主要用于單詞的查找得名。如將一個單詞 Hello存放在字典樹中的數(shù)據(jù)結構為:

當再次加入help時，此時的字典樹為：

當添加hero時，此時的字典樹為：

可以看到樹以每個單詞的字符為一個節(jié)點，直到字符添加完畢后設置上flag，標記當前節(jié)點結束為一個單詞(即從根節(jié)點到當前節(jié)點為一個單詞)。

當有新的單詞進來時，只需要添加到樹中即可，查找時，從根節(jié)點出發(fā)，遍歷整棵樹(其實總是遍歷樹的某個分支)。如果其中一個字符不在樹中，則說明查找失敗，否則所有的word按每個字符的順序都能查找到，最后判斷結束節(jié)點是否為一個單詞，是，則查找成功。

代碼實現(xiàn)

//葉子節(jié)點 type Node struct {     isWord bool   //是否為一個單詞     next map[uint8]*Node //葉子節(jié)點對應的單個字符及其next指針 }  type Trie struct {     root *Node     size int64 }  func Constructor() Trie {     return Trie{&Node{         isWord: false,         next:  make(map[uint8]*Node),     },0} }  /** 添加單詞到字典中 */ func (this *Trie) Insert(word string)  {     if  word ==""{         return     }     cur := this.root      for i:= 0;i< len(word);i++ {         r := word[i]         if  cur.next[r]== nil{             cur.next[r] = &Node{false, make(map[uint8]*Node)}         }         cur = cur.next[r]     }     if !cur.isWord {         cur.isWord = true     }  }   /** 查找單詞 */ func (this *Trie) Search(word string) bool {     if  word ==""{         return false     }     cur := this.root      for i:= 0;i< len(word);i++ {         r := word[i]         if  cur.next[r]== nil{             return false         }         cur = cur.next[r]     }     return cur.isWord }   /**查找對應前綴 */ func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool {     if  prefix ==""{         return false     }     cur := this.root      for i:= 0;i< len(prefix);i++ {         r := prefix[i]         if  cur.next[r]== nil{             return false         }         cur = cur.next[r]     }     return true }

以上是“怎么實現(xiàn)Trie”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！