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什么是python迭代器-創(chuàng)新互聯(lián)

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迭代器(Iterator):迭代器可以看作是一個特殊的對象,每次調(diào)用該對象時會返回自身的下一個元素,從實現(xiàn)上來看,一個迭代器對象

必須是定義了__iter__()方法和next()方法的對象。

Python的Iterator對象表示的是一個數(shù)據(jù)流,可以把這個數(shù)據(jù)流看做是一個有序序列,但我們卻不能提前知道序列的長度,所以Iterator

的計算是惰性的,只有在需要返回下一個數(shù)據(jù)時它才會計算;Iterator對象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個數(shù)據(jù),直到?jīng)]有數(shù)據(jù)

時拋出StopIteration錯誤;所有的Iterable可迭代對象均可以通過內(nèi)置函數(shù)iter()來轉(zhuǎn)變?yōu)榈鱅terator。__iter__( )方法是讓對象可以用

for … in循環(huán)遍歷時找到數(shù)據(jù)對象的位置,next( )方法是讓對象可以通過next(實例名)訪問下一個元素。除了通過內(nèi)置函數(shù)next調(diào)用可以

判斷是否為迭代器外,還可以通過collection中的Iterator類型判斷。如: isinstance(’’, Iterator)可以判斷字符串類型是否迭代器。注

意: list、dict、str雖然是Iterable,卻不是Iterator。迭代器優(yōu)點:節(jié)約內(nèi)存(循環(huán)過程中,數(shù)據(jù)不用一次讀入,在處理文件對象時特別

有用,因為文件也是迭代器對象)、不依賴索引取值、實現(xiàn)惰性計算(需要時再取值計算)。

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