numpy.concatenate()函數(shù)怎么在python中使用？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨立的項目和大型項目。

1、numpy.concatenate函數(shù)

主要作用：沿現(xiàn)有的某個軸對一系列數(shù)組進行拼接。

2、使用語法

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

3、使用參數(shù)

將具有相同結(jié)構(gòu)的array序列結(jié)合成一個array

a1,a2,...是數(shù)組類型的參數(shù)，傳入的數(shù)組必須具有相同的形狀。

axis 指定拼接的方向，默認axis = 0（逐行拼接）（縱向的拼接沿著axis= 1方向）。

axis=0，拼接方向為橫軸，需要縱軸結(jié)構(gòu)相同，拼接方向可以理解為拼接完成后數(shù)量發(fā)生變化的方向。

注：一般axis = 0，就是對該軸向的數(shù)組進行操作，操作方向是另外一個軸，即axis=1。

4、使用實例

import numpy as np
x = [[1, 2], 
     [3, 4]]
x1 = np.concatenate([x, x], axis=0)
print("x1 axis=0")
print(x1)
x2 = np.concatenate([x, x], axis=1)
print("x2 axis=1")
print(x2)

輸出

x1 axis=0
[[1 2]
 [3 4]
 [1 2]
 [3 4]]
x2 axis=1
[[1 2 1 2]
 [3 4 3 4]]

在python的numpy庫數(shù)據(jù)處理中合并的方法有很多，但是想要合并的效率高，且適合大規(guī)模數(shù)據(jù)拼接，能夠一次完成多個數(shù)組的拼接的只有numpy.concatenate()函數(shù)，在合并數(shù)組上會比append()更方便，且更有效率。

看完上述內(nèi)容，你們掌握numpy.concatenate()函數(shù)怎么在python中使用的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！