這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)怎么在python中使用np.concatenate()函數(shù)拼接numpy數(shù)組，文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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python可以做什么

Python是一種編程語(yǔ)言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無(wú)所不能，該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門(mén)、功能強(qiáng)大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門(mén)的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開(kāi)發(fā)等。

一、np.concatenate()方法介紹

能夠一次完成多個(gè)數(shù)組的拼接。

1、使用語(yǔ)法

np.concatenate((a, b), axis=0)

2、使用參數(shù)

其中a,b...是數(shù)組類(lèi)型的參數(shù)，傳入的數(shù)組必須具有相同的形狀。

當(dāng)不寫(xiě)明axis的值時(shí)，默認(rèn)為axis=0。

axis 指定拼接的方向，默認(rèn)axis = 0（逐行拼接）（縱向的拼接沿著axis= 1方向）。

axis=0 按照行拼接，axis=1 按照列拼接。

注：一般axis = 0，就是對(duì)該軸向的數(shù)組進(jìn)行操作，操作方向是另外一個(gè)軸，即axis=1。

二、np.concatenate()方法使用實(shí)例

import numpy as np
x = [[1, 2], 
     [3, 4]]
x1 = np.concatenate([x, x], axis=0)
print("x1 axis=0")
print(x1)
x2 = np.concatenate([x, x], axis=1)
print("x2 axis=1")
print(x2)

上述就是小編為大家分享的怎么在python中使用np.concatenate()函數(shù)拼接numpy數(shù)組了，如果剛好有類(lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。