什么是計(jì)時(shí)攻擊以及Spring Boot 中該如何防御,針對(duì)這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。
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很多人吐槽 Spring Security 比 Shiro 重量級(jí),這個(gè)重量級(jí)不是憑空來的,重量有重量的好處,就是它提供了更為強(qiáng)大的防護(hù)功能。
比如松哥最近看到的一段代碼:
protected final UserDetails retrieveUser(String username, UsernamePasswordAuthenticationToken authentication) throws AuthenticationException { prepareTimingAttackProtection(); try { UserDetails loadedUser = this.getUserDetailsService().loadUserByUsername(username); if (loadedUser == null) { throw new InternalAuthenticationServiceException( "UserDetailsService returned null, which is an interface contract violation"); } return loadedUser; } catch (UsernameNotFoundException ex) { mitigateAgainstTimingAttack(authentication); throw ex; } catch (InternalAuthenticationServiceException ex) { throw ex; } catch (Exception ex) { throw new InternalAuthenticationServiceException(ex.getMessage(), ex); } }
這段代碼位于 DaoAuthenticationProvider 類中,為了方便大家理解,我來簡(jiǎn)單說下這段代碼的上下文環(huán)境。
當(dāng)用戶提交用戶名密碼登錄之后,Spring Security 需要根據(jù)用戶提交的用戶名去數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢用戶。
查到用戶對(duì)象之后,再去比對(duì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中查到的用戶密碼和用戶提交的密碼之間的差異。
而上面這段代碼就是 Spring Security 根據(jù)用戶登錄時(shí)傳入的用戶名去數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢用戶,并將查到的用戶返回。方法中還有一個(gè) authentication 參數(shù),這個(gè)參數(shù)里邊保存了用戶登錄時(shí)傳入的用戶名/密碼信息。
那么這段代碼有什么神奇之處呢?
我們來一行一行分析。
源碼梳理
1.首先方法一進(jìn)來調(diào)用了 prepareTimingAttackProtection 方法,從方法名字上可以看出,這個(gè)是為計(jì)時(shí)攻擊的防御做準(zhǔn)備,那么什么又是計(jì)時(shí)攻擊呢?別急,松哥一會(huì)來解釋。我們先來吧流程走完。prepareTimingAttackProtection 方法的執(zhí)行很簡(jiǎn)單,如下:
private void prepareTimingAttackProtection() { if (this.userNotFoundEncodedPassword == null) { this.userNotFoundEncodedPassword = this.passwordEncoder.encode(USER_NOT_FOUND_PASSWORD); } }
該方法就是將常量 USER_NOT_FOUND_PASSWORD 使用 passwordEncoder 編碼之后(如果不了解 passwordEncoder,可以參考 Spring Boot 中密碼加密的兩種姿勢(shì)!一文),將編碼結(jié)果賦值給 userNotFoundEncodedPassword 變量。
2.接下來調(diào)用 loadUserByUsername 方法,根據(jù)登錄用戶傳入的用戶名去數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢用戶,如果查到了,就將查到的對(duì)象返回。
3.如果查詢過程中拋出 UsernameNotFoundException 異常,按理說直接拋出異常,接下來的密碼比對(duì)也不用做了,因?yàn)楦鶕?jù)用戶名都沒查到用戶,這次登錄肯定是失敗的,沒有必要進(jìn)行密碼比對(duì)操作!
但是大家注意,在拋出異常之前調(diào)用了 mitigateAgainstTimingAttack 方法。這個(gè)方法從名字上來看,有緩解計(jì)時(shí)攻擊的意思。
我們來看下該方法的執(zhí)行流程:
private void mitigateAgainstTimingAttack(UsernamePasswordAuthenticationToken authentication) { if (authentication.getCredentials() != null) { String presentedPassword = authentication.getCredentials().toString(); this.passwordEncoder.matches(presentedPassword, this.userNotFoundEncodedPassword); } }
可以看到,這里首先獲取到登錄用戶傳入的密碼即 presentedPassword,然后調(diào)用 passwordEncoder.matches 方法進(jìn)行密碼比對(duì)操作,本來該方法的第二個(gè)參數(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)查詢出來的用戶密碼,現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)中沒有查到用戶,所以第二個(gè)參數(shù)用 userNotFoundEncodedPassword 代替了,userNotFoundEncodedPassword 就是我們一開始調(diào)用 prepareTimingAttackProtection 方法時(shí)賦值的變量。這個(gè)密碼比對(duì),從一開始就注定了肯定會(huì)失敗,那為什么還要比對(duì)呢?
計(jì)時(shí)攻擊
這就引入了我們今天的主題--計(jì)時(shí)攻擊。
計(jì)時(shí)攻擊是旁路攻擊的一種,在密碼學(xué)中,旁道攻擊又稱側(cè)信道攻擊、邊信道攻擊(Side-channel attack)。
這種攻擊方式并非利用加密算法的理論弱點(diǎn),也不是暴力破解,而是從密碼系統(tǒng)的物理實(shí)現(xiàn)中獲取的信息。例如:時(shí)間信息、功率消耗、電磁泄露等額外的信息源,這些信息可被用于對(duì)系統(tǒng)的進(jìn)一步破解。
旁路攻擊有多種不同的分類:
緩存攻擊(Cache Side-Channel Attacks),通過獲取對(duì)緩存的訪問權(quán)而獲取緩存內(nèi)的一些敏感信息,例如攻擊者獲取云端主機(jī)物理主機(jī)的訪問權(quán)而獲取存儲(chǔ)器的訪問權(quán)。
計(jì)時(shí)攻擊(Timing attack),通過設(shè)備運(yùn)算的用時(shí)來推斷出所使用的運(yùn)算操作,或者通過對(duì)比運(yùn)算的時(shí)間推定數(shù)據(jù)位于哪個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備,或者利用通信的時(shí)間差進(jìn)行數(shù)據(jù)竊取。
基于功耗監(jiān)控的旁路攻擊,同一設(shè)備不同的硬件電路單元的運(yùn)作功耗也是不一樣的,因此一個(gè)程序運(yùn)行時(shí)的功耗會(huì)隨著程序使用哪一種硬件電路單元而變動(dòng),據(jù)此推斷出數(shù)據(jù)輸出位于哪一個(gè)硬件單元,進(jìn)而竊取數(shù)據(jù)。
電磁攻擊(Electromagnetic attack),設(shè)備運(yùn)算時(shí)會(huì)泄漏電磁輻射,經(jīng)過得當(dāng)分析的話可解析出這些泄漏的電磁輻射中包含的信息(比如文本、聲音、圖像等),這種攻擊方式除了用于密碼學(xué)攻擊以外也被用于非密碼學(xué)攻擊等竊聽行為,如TEMPEST 攻擊。
聲學(xué)密碼分析(Acoustic cryptanalysis),通過捕捉設(shè)備在運(yùn)算時(shí)泄漏的聲學(xué)信號(hào)捉取信息(與功率分析類似)。
差別錯(cuò)誤分析,隱密數(shù)據(jù)在程序運(yùn)行發(fā)生錯(cuò)誤并輸出錯(cuò)誤信息時(shí)被發(fā)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)殘留(Data remanence),可使理應(yīng)被刪除的敏感數(shù)據(jù)被讀取出來(例如冷啟動(dòng)攻擊)。
軟件初始化錯(cuò)誤攻擊,現(xiàn)時(shí)較為少見,行錘攻擊(Row hammer)是該類攻擊方式的一個(gè)實(shí)例,在這種攻擊實(shí)現(xiàn)中,被禁止訪問的存儲(chǔ)器位置旁邊的存儲(chǔ)器空間如果被頻繁訪問將會(huì)有狀態(tài)保留丟失的風(fēng)險(xiǎn)。
光學(xué)方式,即隱密數(shù)據(jù)被一些視覺光學(xué)儀器(如高清晰度相機(jī)、高清晰度攝影機(jī)等設(shè)備)捕捉。
所有的攻擊類型都利用了加密/解密系統(tǒng)在進(jìn)行加密/解密操作時(shí)算法邏輯沒有被發(fā)現(xiàn)缺陷,但是通過物理效應(yīng)提供了有用的額外信息(這也是稱為“旁路”的緣由),而這些物理信息往往包含了密鑰、密碼、密文等隱密數(shù)據(jù)。
而上面 Spring Security 中的那段代碼就是為了防止計(jì)時(shí)攻擊。
具體是怎么做的呢?假設(shè) Spring Security 從數(shù)據(jù)庫(kù)中沒有查到用戶信息就直接拋出異常了,沒有去執(zhí)行 mitigateAgainstTimingAttack 方法,那么黑客經(jīng)過大量的測(cè)試,再經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析,就會(huì)發(fā)現(xiàn)有一些登錄驗(yàn)證耗時(shí)明顯少于其他登錄,進(jìn)而推斷出登錄驗(yàn)證時(shí)間較短的都是不存在的用戶,而登錄耗時(shí)較長(zhǎng)的是數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的用戶。
現(xiàn)在 Spring Security 中,通過執(zhí)行 mitigateAgainstTimingAttack 方法,無論用戶存在或者不存在,登錄校驗(yàn)的耗時(shí)不會(huì)有明顯差別,這樣就避免了計(jì)時(shí)攻擊。
可能有小伙伴會(huì)說,passwordEncoder.matches 方法執(zhí)行能耗費(fèi)多少時(shí)間呀?這要看你怎么計(jì)時(shí)了,時(shí)間單位越小,差異就越明顯:毫秒(ms)、微秒(µs)、奈秒(ns)、皮秒(ps)、飛秒(fs)、阿秒(as)、仄秒(zs)。
另外,Spring Security 為了安全,passwordEncoder 中引入了一個(gè)概念叫做自適應(yīng)單向函數(shù),這種函數(shù)故意執(zhí)行的很慢并且消耗大量系統(tǒng)資源,所以非常有必要進(jìn)行計(jì)時(shí)攻擊防御。
關(guān)于什么是計(jì)時(shí)攻擊以及Spring Boot 中該如何防御問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。