本篇內容主要講解“hive的配置以及元數據庫表描述”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“hive的配置以及元數據庫表描述”吧!
創(chuàng)新互聯專業(yè)為企業(yè)提供江西網站建設、江西做網站、江西網站設計、江西網站制作等企業(yè)網站建設、網頁設計與制作、江西企業(yè)網站模板建站服務，10余年江西做網站經驗，不只是建網站，更提供有價值的思路和整體網絡服務。
有關hive的配置都在hive-site.xml文件中。
| 屬性 | 描述 | 默認值 |
|---|---|---|
| hive.metastore.warehouse.dir | 指定hive表在hdfs上的存儲路徑 | /user/hive/warehouse |
| javax.jdo.option.ConnectionURL | 配置元數據的連接URL | |
| javax.jdo.option.ConnectionUserName | 元數據庫連接用戶名 | |
| javax.jdo.option.ConnectionPassword | 元數據庫連接密碼 |
比如如下的配置：
javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:MySQL://m000:3306/hive JDBC connect string for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionUserName hiveuser username to use against metastore database javax.jdo.option.ConnectionPassword hiveuser password to use against metastore database
在hive中，默認情況下新建的數據庫以及表都位于HDFS的hive.metastore.warehouse.dir路徑下。如下圖分別顯示了數據庫，表，以及表文件在HDFS上的文件路徑
根據javax.jdo.option.ConnectionURL中設置的數據庫，以及用戶名和密碼，hive就可以寫入和讀取其元數據信息。
連接元數據庫除了配置URL，username，password之外，還有一種間接的方式?？梢栽趆ive客戶端A上用hive --service metastore啟動一個metastore服務，然后在另外一個hive客戶端B的hive-site.xml文件中配置hive.metastore.uris=thrift://A:9083也可以訪問到元數據信息(9083端口為默認，可使用-p參數手動指定)。
這一節(jié)描述hive元數據庫中比較重要的一些表的作用，隨著后續(xù)對hive的使用逐漸補充更多的內容。
mysql元數據庫hive中的表：
| 表名 | 作用 |
|---|---|
| BUCKETING_COLS | 存儲bucket字段信息，通過SD_ID與其他表關聯 |
| CDS | 一個字段CD_ID，與SDS表關聯 |
| COLUMNS_V2 | 存儲字段信息，通過CD_ID與其他表關聯 |
| DATABASE_PARAMS | 空 |
| DBS | 存儲hive的database信息 |
| DELETEME1410257703262 | 空 |
| FUNCS | 空 |
| FUNC_RU | 空 |
| GLOBAL_PRIVS | 全局變量，與表無關 |
| IDXS | 空 |
| INDEX_PARAMS | 空 |
| PARTITIONS | 分區(qū)記錄，SD_ID, TBL_ID關聯 |
| PARTITION_KEYS | 存儲分區(qū)字段，TBL_ID關聯 |
| PARTITION_KEY_VALS | 分區(qū)的值，通過PART_ID關聯。與PARTITION_KEYS共用同一個字段INTEGER_IDX來標示不同的分區(qū)字段。 |
| PARTITION_PARAMS | 存儲某分區(qū)相關信息，包括文件數，文件大小，記錄條數等。通過PART_ID關聯 |
| PART_COL_PRIVS | 空 |
| PART_COL_STATS | 空 |
| PART_PRIVS | 空 |
| ROLES | 角色表，和GLOBAL_PRIVS配合，與表無關 |
| SDS | 存儲輸入輸出format等信息，包括表的format和分區(qū)的format。關聯字段CD_ID,SERDE_ID |
| SD_PARAMS | 空 |
| SEQUENCE_TABLE | 存儲sqeuence相關信息，與表無關 |
| SERDES | 存儲序列化反序列化使用的類 |
| SERDE_PARAMS | 序列化反序列化相關信息，通過SERDE_ID關聯 |
| SKEWED_COL_NAMES | 空 |
| SKEWED_COL_VALUE_LOC_MAP | 空 |
| SKEWED_STRING_LIST | 空 |
| SKEWED_STRING_LIST_VALUES | 空 |
| SKEWED_VALUES | 空 |
| SORT_COLS | 排序字段，通過SD_ID關聯 |
| TABLE_PARAMS | 表相關信息，是否外部表，通過TBL_ID關聯 |
| TAB_COL_STATS | 空 |
| TBLS | 存儲表信息，關聯字段DB_ID,SD_ID, |
| TBL_COL_PRIVS | 空 |
| TBL_PRIVS | 表賦權限相關信息，通過TBL_ID關聯 |
| VERSION | 版本 |
| VERSION_copy | 版本，通過VER_ID關聯 |
這里補充介紹hive的一個工具腳本metatool。如果需要大量修改元數據庫中的相關記錄，可以具體查看metatool腳本的使用方法。
比如說，對一個HDFS做HA的時候，如果之前hdfs完整路徑是hdfs://m000，做完HA之后把dfs.nameservices設置為my-cluster之后，hdfs的訪問路徑就變成了hdfs://my-cluster，此時就需要對hive元數據庫中所有記錄作更新，這時可以參考下面的操作，
使用metatool腳本，先是新路徑，然后是舊路徑 /usr/local/bigdata/hive/bin/metatool -updateLocation hdfs://my-cluster hdfs://m00
到此，相信大家對“hive的配置以及元數據庫表描述”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！
重慶分公司
重慶分公司
