本篇內(nèi)容主要講解“MapReduce中的Partitioner怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“MapReduce中的Partitioner怎么使用”吧!

為新疆等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及新疆網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計、新疆網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

問題導(dǎo)讀：
1.Partitioner分區(qū)類的作用是什么？
2.getPartition()三個參數(shù)分別是什么？
3.numReduceTasks指的是設(shè)置的Reducer任務(wù)數(shù)量，默認值是是多少？
擴展：
如果不同類型的數(shù)據(jù)被分配到了同一個分區(qū)，輸出的數(shù)據(jù)是否還是有序的？





在進行MapReduce計算時，有時候需要把最終的輸出數(shù)據(jù)分到不同的文件中，比如按照省份劃分的話，需要把同一省份的數(shù)據(jù)放到一個文件中；按照性別劃分的話，需要把同一性別的數(shù)據(jù)放到一個文件中。我們知道最終的輸出數(shù)據(jù)是來自于Reducer任務(wù)。那么，如果要得到多個文件，意味著有同樣數(shù)量的Reducer任務(wù)在運行。Reducer任務(wù)的數(shù)據(jù)來自于Mapper任務(wù)，也就說Mapper任務(wù)要劃分數(shù)據(jù)，對于不同的數(shù)據(jù)分配給不同的Reducer任務(wù)運行。Mapper任務(wù)劃分數(shù)據(jù)的過程就稱作Partition。負責實現(xiàn)劃分數(shù)據(jù)的類稱作Partitioner。

在我們前面講過的例子中，始終沒有提到分區(qū)，那是因為框架內(nèi)置了分區(qū)類，稱作HashPartitioner。我們看一下源碼，如圖6-6

圖6-6

在圖6-6中，HashPartitioner是處理Mapper任務(wù)輸出的，getPartition()方法有三個形參，key、value分別指的是Mapper任務(wù)的輸出，numReduceTasks指的是設(shè)置的Reducer任務(wù)數(shù)量，默認值是1。那么任何整數(shù)與1相除的余數(shù)肯定是0。也就是說getPartition(…)方法的返回值總是0。也就是Mapper任務(wù)的輸出總是送給一個Reducer任務(wù)，最終只能輸出到一個文件中。

據(jù)此分析，如果想要最終輸出到多個文件中，在Mapper任務(wù)中對數(shù)據(jù)應(yīng)該劃分到多個區(qū)中。那么，我們只需要按照一定的規(guī)則讓getPartition(…)方法的返回值是0,1,2,3…即可。

假設(shè)我們按照性別分區(qū)，那么可以覆蓋Partitioner類的getpartition(…)方法，代碼如圖6-7

圖6-7

在圖6-7中，我們分別使用0、1、2與numPartitions相除。如果想把數(shù)據(jù)分到三個不同的輸出中，意味著numPartitions的值是3。這樣，0%3、1%3、2%3的值才是三個不同的。那么，我們怎么使用哪？只需要在驅(qū)動中進行兩個操作即可，如圖6-8

圖6-8

在圖6-8中，我們使用了自定義的分區(qū)類，并且制定了numReduceTasks。這里的numReduceTasks在內(nèi)部就把值賦給了分區(qū)類中形式參數(shù)numPartitions。

到此，相信大家對“MapReduce中的Partitioner怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學習！