這篇文章主要講解了“MySQL innodb指的是什么”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“mysql innodb指的是什么”吧！

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InnoDB是MySQL的數(shù)據(jù)庫引擎之一，現(xiàn)為MySQL的默認存儲引擎，為MySQL AB發(fā)布binary的標準之一；InnoDB采用雙軌制授權，一個是GPL授權，另一個是專有軟件授權。InnoDB是事務型數(shù)據(jù)庫的首選引擎，支持事務安全表（ACID）；InnoDB支持行級鎖，行級鎖可以最大程度的支持并發(fā)，行級鎖是由存儲引擎層實現(xiàn)的。

如果想看自己的數(shù)據(jù)庫默認使用的那個存儲引擎，可以通過使用命令SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine';

一、InnoDB存儲引擎

InnoDB，是MySQL的數(shù)據(jù)庫引擎之一，現(xiàn)為MySQL的默認存儲引擎，為MySQL AB發(fā)布binary的標準之一。InnoDB由Innobase Oy公司所開發(fā)，2006年五月時由甲骨文公司并購。與傳統(tǒng)的ISAM與MyISAM相比，InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事務（Transaction）功能，類似于PostgreSQL。

InnoDB采用雙軌制授權，一個是GPL授權，另一個是專有軟件授權。

1、InnoDB是事務型數(shù)據(jù)庫的首選引擎，支持事務安全表（ACID）

事務的ACID屬性：即原子性、一致性、隔離性、持久性

                           a.原子性：原子性也就是說這組語句要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行，如果事務執(zhí)行到一半出現(xiàn)錯誤，數(shù)據(jù)庫就要回滾到事務開始執(zhí)行的地方。

                            實現(xiàn)：主要是基于MySQ日志系統(tǒng)的redo和undo機制。事務是一組SQL語句，里面有選擇，查詢、刪除等功能。每條語句執(zhí)行會有一個節(jié)點。例如，刪除語句執(zhí)行后，在事務中有個記錄保存下來，這個記錄中儲存了我們什么時候做了什么事。如果出錯了，就會回滾到原來的位置，redo里面已經(jīng)存儲了我做過什么事了，然后逆向執(zhí)行一遍就可以了。

                               b.一致性：事務開始前和結束后，數(shù)據(jù)庫的完整性約束沒有被破壞。（eg:比如A向B轉賬，不可能A扣了錢，B卻沒有收到）

                               c.隔離性：同一時間，只允許一個事務請求同一數(shù)據(jù)，不同的事務之間彼此沒有任何干擾；

                               如果不考慮隔離性則會出現(xiàn)幾個問題：

                                i、臟讀：是指在一個事務處理過程里讀取了另一個未提交的事務中的數(shù)據(jù)（當一個事務正在多次修改某個數(shù)據(jù)，而在這個事務中這多次的修改都還未提交，這時一個并發(fā)的事務來訪問該數(shù)據(jù)，就會造成兩個事務得到的數(shù)據(jù)不一致）；（讀取了另一個事務未提交的臟數(shù)據(jù)）

                                ii、不可重復讀：在對于數(shù)據(jù)庫中的某個數(shù)據(jù)，一個事務范圍內(nèi)多次查詢卻返回了不同的數(shù)據(jù)值，這是由于在查詢間隔，被另一個事務修改并提交了；（讀取了前一個事務提交的數(shù)據(jù)，查詢的都是同一個數(shù)據(jù)項）

                                iii、虛讀（幻讀）：是事務非獨立執(zhí)行時發(fā)生的一種現(xiàn)象（eg:事務T1對一個表中所有的行的某個數(shù)據(jù)項做了從“1”修改為“2”的操作，這時事務T2又對這個表中插入了一行數(shù)據(jù)項，而這個數(shù)據(jù)項的數(shù)值還是為“1”并且提交給數(shù)據(jù)庫。而操作事務T1的用戶如果再查看剛剛修改的數(shù)據(jù)，會發(fā)現(xiàn)還有一行沒有修改，其實這行是從事務T2中添加的，就好像產(chǎn)生幻覺一樣）；（讀取了前一個事務提交的數(shù)據(jù)，針對一批數(shù)據(jù)整體）

                               d.持久性：事務完成后，事務對數(shù)據(jù)庫的所有更新將被保存到數(shù)據(jù)庫，不能回滾

2、InnoDB是mySQL默認的存儲引擎，默認的隔離級別是RR，并且在RR的隔離級別下更近一步，通過多版本并發(fā)控制（MVCC）解決不可重復讀問題，加上間隙鎖（也就是并發(fā)控制）解決幻讀問題。因此InnoDB的RR隔離級別其實實現(xiàn)了串行化級別的效果，而保留了比較好的并發(fā)性能。

MySQL數(shù)據(jù)庫為我們提供的四種隔離級別：

a、Serializable（串行化）：可避免臟讀、不可重復讀、幻讀的發(fā)生；

b、Repeatable read（可重復讀）：可避免臟讀、不可重復讀的發(fā)生；

c、Read committed（讀已提交）：可避免臟讀的發(fā)生；

d、Read uncommitted（讀未提交）：最低級別，任何情況都無法保證；

從a----d隔離級別由高到低，級別越高，執(zhí)行效率越低

3、InnoDB支持行級鎖。行級鎖可以最大程度的支持并發(fā)，行級鎖是由存儲引擎層實現(xiàn)的。

鎖：鎖的主要作用是管理共享資源的并發(fā)訪問，用于實現(xiàn)事務的隔離性

類型：共享鎖（讀鎖）、獨占鎖（寫鎖)        

       MySQL鎖的力度：表級鎖（開銷小、并發(fā)性低），通常在服務器層實現(xiàn)

                                   行級鎖（開銷大、并發(fā)性高），只會在存儲引擎層面進行實現(xiàn)

4、InnoDB是為處理巨大數(shù)據(jù)量的最大性能設計。它的CPU效率可能是任何基于磁盤的關系型數(shù)據(jù)庫引擎所不能匹敵的

5、InnoDB存儲引擎完全與MySQL服務器整合，InnoDB存儲引擎為在主內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和索引而維持它自己的緩沖池。InnoDB將它的表和索引在一個邏輯表空間中，表空間可以包含數(shù)個文件（或原始磁盤文件）；

6、InnoDB支持外鍵完整性約束，存儲表中的數(shù)據(jù)時，每張表的存儲都按照主鍵順序存放，如果沒有顯示在表定義時指定主鍵。InnoDB會為每一行生成一個6字節(jié)的ROWID,并以此作為主鍵

7、InnoDB被用在眾多需要高性能的大型數(shù)據(jù)庫站點上

8、InnoDB中不保存表的行數(shù)（eg:select count(*)from table時，InnoDB需要掃描一遍整個表來計算有多少行）；清空整個表時，InnoDB是一行一行的刪除，效率非常慢；

InnoDB不創(chuàng)建目錄，使用InnoDB時，MySQL將在MySQL數(shù)據(jù)目錄下創(chuàng)建一個名為ibdata1的10MB大小的自動擴展數(shù)據(jù)文件，以及兩個名為ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件

二、InnoDB引擎的底層實現(xiàn)

InnoDB的存儲文件有兩個，后綴名分別是 .frm和 .idb；其中 .frm是表的定義文件， .idb是表的數(shù)據(jù)文件。

1、InnoDB引擎采用B+Tree結構來作為索引結構

B-Tree（平衡多路查找樹）：為磁盤等外存儲設備設計的一種平衡查找樹

系統(tǒng)從磁盤讀取數(shù)據(jù)到內(nèi)存時是以磁盤塊位基本單位的，位于同一磁盤塊中的數(shù)據(jù)會被一次性讀取出來，而不是按需讀取。

InnoDB存儲引擎使用頁作為數(shù)據(jù)讀取單位，頁是其磁盤管理的最小單位，默認page大小是16k.

系統(tǒng)的一個磁盤塊的存儲空間往往沒有那么大，因此InnoDB每次申請磁盤空間時都會是若干地址連續(xù)磁盤塊來達到頁的大小16KB。

InnoDB在把磁盤數(shù)據(jù)讀入到磁盤時會以頁為基本單位，在查詢數(shù)據(jù)時，如果一個頁中的每條數(shù)據(jù)都能助于定位數(shù)據(jù)記錄的位置，這將會減少磁盤I/O的次數(shù)，提高查詢效率。

B-Tree結構的數(shù)據(jù)可以讓系統(tǒng)高效的找到數(shù)據(jù)所在的磁盤塊

B-Tree中的每個節(jié)點根據(jù)實際情況可以包含大量的關鍵字信息和分支，例：

每個節(jié)點占用一個盤塊的磁盤空間，一個節(jié)點上有兩個升序排序的關鍵字和三個指向子樹根節(jié)點的指針，指針存儲的是子節(jié)點所在磁盤塊的地址。

以根節(jié)點為例，關鍵字為17和35，P1指針指向的子樹的數(shù)據(jù)范圍小于17，P2指針指向的子樹的數(shù)據(jù)范圍為17----35，P3指針指向的子樹的數(shù)據(jù)范圍大于35；

模擬查找關鍵字29的過程：

a.根據(jù)根節(jié)點找到磁盤塊1，讀入內(nèi)存?！敬疟PI/O操作第一次】

b.比較關鍵字29在區(qū)間（17,35），找到磁盤塊1的指針P2;

c.根據(jù)P2指針找到磁盤塊3，讀入內(nèi)存?！敬疟PI/O操作第二次】

d.比較關鍵字29在區(qū)間（26,30），找到磁盤塊3的指針P2；

e.根據(jù)P2指針找到磁盤塊8，讀入內(nèi)存?！敬疟PI/O操作第三次】

f.在磁盤塊8中的關鍵字列表中找到關鍵字29.

MySQL的InnoDB存儲引擎在設計時是將根節(jié)點常駐內(nèi)存的，因此力求達到樹的深度不超過3，也就是I/O不需要超過三次；

分析上面的結果，發(fā)現(xiàn)需要三次磁盤I/O操作，和三次內(nèi)存查找操作。由于內(nèi)存中的關鍵字是一個有序表結構，可以利用二分法查找提高效率；而三次磁盤I/O操作時影響整個B-Tree查找效率的決定因素。

B+Tree

B+Tree是在B-Tree基礎上的一種優(yōu)化，使其更適合實現(xiàn)外存儲索引結構，B-Tree中每個節(jié)點中有key，也有data，而每一頁的存儲空間是有限的，如果data數(shù)據(jù)較大時將會導致每個節(jié)點（即一個頁）能存儲的key的數(shù)量很小。當存儲的數(shù)據(jù)量很大時同樣會導致B-Tree的深度較大，增大查詢時的磁盤I/O次數(shù)，進而影響查詢效率。

在B+Tree中所有數(shù)據(jù)記錄節(jié)點都是按照鍵值大小順序存放在同一層的葉子節(jié)點上，而非葉子節(jié)點上只存儲key值信息，這樣可以大大加大每個節(jié)點存儲的key值數(shù)量，降低B+Tree的高度；

B+Tree在B-Tree的基礎上有兩點變化：（1）數(shù)據(jù)是存在葉子節(jié)點中的

                                                        （2）數(shù)據(jù)節(jié)點之間是有指針指向的

由于B+Tree的非葉子節(jié)點只存儲鍵值信息，假設每個磁盤塊能存儲4個鍵值及指針信息，則變成B+Tree后其結構如下圖所示：

通常在B+Tree上有兩個頭指針，一個指向根節(jié)點，另一個指向關鍵字最小的葉子節(jié)點，而且所有葉子節(jié)點（即數(shù)據(jù)節(jié)點）之間是一種鏈式環(huán)結構。

因此可以對B+Tree進行兩種查找運算，一種是對于主鍵的范圍查找和分頁查找，另一種是從根節(jié)點開始，進行隨機查找。

InnoDB中的B+Tree

InnoDB是以ID為索引的數(shù)據(jù)存儲

采用InnoDB引擎的數(shù)據(jù)存儲文件有兩個，一個定義文件，一個是數(shù)據(jù)文件。

InnoDB通過B+Tree結構對ID建索引，然后在葉子節(jié)點中存儲記錄

若建立索引的字段不是主鍵ID，則對該字段建索引，然后在葉子節(jié)點中存儲的是該記錄的主鍵，然后通過主鍵索引找到對應記錄。

感謝各位的閱讀，以上就是“mysql innodb指的是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對mysql innodb指的是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！