這篇“MySQL全文索引的概念是什么”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價(jià)值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來(lái)看看這篇“mysql全文索引的概念是什么”文章吧。

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在mysql中，全文索引是將存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的整本書或整篇文章中的任意信息查找出來(lái)的技術(shù)。通過(guò)數(shù)值比較、范圍過(guò)濾等就可以完成絕大多數(shù)我們需要的查詢，但是，如果希望通過(guò)關(guān)鍵字的匹配來(lái)進(jìn)行查詢過(guò)濾，那么就需要基于相似度的查詢，而不是原來(lái)的精確數(shù)值比較；而全文索引就是為這種場(chǎng)景設(shè)計(jì)的。

概念

全文索引（Full-Text Search）是將存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的整本書或整篇文章中的任意信息查找出來(lái)的技術(shù)。它可以根據(jù)需要獲得全文中有關(guān)章、節(jié)、段、句、詞等信息，也可以進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)和分析。全文索引一般是通過(guò)倒排索引實(shí)現(xiàn)的。

通過(guò)數(shù)值比較、范圍過(guò)濾等就可以完成絕大多數(shù)我們需要的查詢，但是，如果希望通過(guò)關(guān)鍵字的匹配來(lái)進(jìn)行查詢過(guò)濾，那么就需要基于相似度的查詢，而不是原來(lái)的精確數(shù)值比較。全文索引就是為這種場(chǎng)景設(shè)計(jì)的。

你可能會(huì)說(shuō)，用 like + % 就可以實(shí)現(xiàn)模糊匹配了，為什么還要全文索引？like + % 在文本比較少時(shí)是合適的，但是對(duì)于大量的文本數(shù)據(jù)檢索，是不可想象的。全文索引在大量的數(shù)據(jù)面前，能比 like + % 快 N 倍，速度不是一個(gè)數(shù)量級(jí)，但是全文索引可能存在精度問(wèn)題。

你可能沒有注意過(guò)全文索引，不過(guò)至少應(yīng)該對(duì)一種全文索引技術(shù)比較熟悉：各種的搜索引擎。雖然搜索引擎的索引對(duì)象是超大量的數(shù)據(jù)，并且通常其背后都不是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，不過(guò)全文索引的基本原理是一樣的。

版本支持

開始之前，先說(shuō)一下全文索引的版本、存儲(chǔ)引擎、數(shù)據(jù)類型的支持情況

1. MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存儲(chǔ)引擎支持全文索引；

2. MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存儲(chǔ)引擎均支持全文索引;

3. 只有字段的數(shù)據(jù)類型為 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。

測(cè)試或使用全文索引時(shí)，要先看一下自己的 MySQL 版本、存儲(chǔ)引擎和數(shù)據(jù)類型是否支持全文索引。

操作全文索引

索引的操作隨便一搜都是，這里還是再啰嗦一遍。

創(chuàng)建

1. 創(chuàng)建表時(shí)創(chuàng)建全文索引

create table fulltext_test (
    id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    content text NOT NULL,
    tag varchar(255),    PRIMARY KEY (id),
    FULLTEXT KEY content_tag_fulltext(content,tag)  // 創(chuàng)建聯(lián)合全文索引列
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

1. 在已存在的表上創(chuàng)建全文索引

create fulltext index content_tag_fulltext    on fulltext_test(content,tag);

1. 通過(guò) SQL 語(yǔ)句 ALTER TABLE 創(chuàng)建全文索引

alter table fulltext_test    add fulltext index content_tag_fulltext(content,tag);

修改

修改個(gè) O，直接刪掉重建。

刪除

1. 直接使用 DROP INDEX 刪除全文索引

drop index content_tag_fulltext    on fulltext_test;

1. 通過(guò) SQL 語(yǔ)句 ALTER TABLE 刪除全文索引

alter table fulltext_test    drop index content_tag_fulltext;

使用全文索引

和常用的模糊匹配使用 like + % 不同，全文索引有自己的語(yǔ)法格式，使用 match 和 against 關(guān)鍵字，比如

select * from fulltext_test 
    where match(content,tag) against('xxx xxx');

注意：match() 函數(shù)中指定的列必須和全文索引中指定的列完全相同，否則就會(huì)報(bào)錯(cuò)，無(wú)法使用全文索引，這是因?yàn)槿乃饕粫?huì)記錄關(guān)鍵字來(lái)自哪一列。如果想要對(duì)某一列使用全文索引，請(qǐng)單獨(dú)為該列創(chuàng)建全文索引。

測(cè)試全文索引

添加測(cè)試數(shù)據(jù)

有了上面的知識(shí)，就可以測(cè)試一下全文索引了。

首先創(chuàng)建測(cè)試表，插入測(cè)試數(shù)據(jù)

create table test (
    id int(11) unsigned not null auto_increment,
    content text not null,    primary key(id),
    fulltext key content_index(content)
) engine=MyISAM default charset=utf8;insert into test (content) values ('a'),('b'),('c');insert into test (content) values ('aa'),('bb'),('cc');insert into test (content) values ('aaa'),('bbb'),('ccc');insert into test (content) values ('aaaa'),('bbbb'),('cccc');

按照全文索引的使用語(yǔ)法執(zhí)行下面查詢

select * from test where match(content) against('a');select * from test where match(content) against('aa');select * from test where match(content) against('aaa');

根據(jù)我們的慣性思維，應(yīng)該會(huì)顯示 4 條記錄才對(duì)，然而結(jié)果是 1 條記錄也沒有，只有在執(zhí)行下面的查詢時(shí)

select * from test where match(content) against('aaaa');

才會(huì)搜到 aaaa 這 1 條記錄。

為什么？這個(gè)問(wèn)題有很多原因，其中最常見的就是 最小搜索長(zhǎng)度導(dǎo)致的。另外插一句，使用全文索引時(shí)，測(cè)試表里至少要有 4 條以上的記錄，否則，會(huì)出現(xiàn)意想不到的結(jié)果。

MySQL 中的全文索引，有兩個(gè)變量，最小搜索長(zhǎng)度和最大搜索長(zhǎng)度，對(duì)于長(zhǎng)度小于最小搜索長(zhǎng)度和大于最大搜索長(zhǎng)度的詞語(yǔ)，都不會(huì)被索引。通俗點(diǎn)就是說(shuō)，想對(duì)一個(gè)詞語(yǔ)使用全文索引搜索，那么這個(gè)詞語(yǔ)的長(zhǎng)度必須在以上兩個(gè)變量的區(qū)間內(nèi)。

這兩個(gè)的默認(rèn)值可以使用以下命令查看

show variables like '%ft%';

可以看到這兩個(gè)變量在 MyISAM 和 InnoDB 兩種存儲(chǔ)引擎下的變量名和默認(rèn)值

// MyISAM
ft_min_word_len = 4;
ft_max_word_len = 84;

// InnoDB
innodb_ft_min_token_size = 3;
innodb_ft_max_token_size = 84;

可以看到最小搜索長(zhǎng)度 MyISAM 引擎下默認(rèn)是 4，InnoDB 引擎下是 3，也即，MySQL 的全文索引只會(huì)對(duì)長(zhǎng)度大于等于 4 或者 3 的詞語(yǔ)建立索引，而剛剛搜索的只有 aaaa 的長(zhǎng)度大于等于 4。

配置最小搜索長(zhǎng)度

全文索引的相關(guān)參數(shù)都無(wú)法進(jìn)行動(dòng)態(tài)修改，必須通過(guò)修改 MySQL 的配置文件來(lái)完成。修改最小搜索長(zhǎng)度的值為 1，首先打開 MySQL 的配置文件 /etc/my.cnf，在 [mysqld] 的下面追加以下內(nèi)容

[mysqld]innodb_ft_min_token_size = 1ft_min_word_len = 1

然后重啟 MySQL 服務(wù)器，并修復(fù)全文索引。注意，修改完參數(shù)以后，一定要修復(fù)下索引，不然參數(shù)不會(huì)生效。

兩種修復(fù)方式，可以使用下面的命令修復(fù)

repair table test quick;

或者直接刪掉重新建立索引，再次執(zhí)行上面的查詢，a、aa、aaa 就都可以查出來(lái)了。

但是，這里還有一個(gè)問(wèn)題，搜索關(guān)鍵字 a 時(shí)，為什么 aa、aaa、aaaa 沒有出現(xiàn)結(jié)果中，講這個(gè)問(wèn)題之前，先說(shuō)說(shuō)兩種全文索引。

兩種全文索引

自然語(yǔ)言的全文索引

默認(rèn)情況下，或者使用 in natural language mode 修飾符時(shí)，match() 函數(shù)對(duì)文本集合執(zhí)行自然語(yǔ)言搜索，上面的例子都是自然語(yǔ)言的全文索引。

自然語(yǔ)言搜索引擎將計(jì)算每一個(gè)文檔對(duì)象和查詢的相關(guān)度。這里，相關(guān)度是基于匹配的關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)，以及關(guān)鍵詞在文檔中出現(xiàn)的次數(shù)。在整個(gè)索引中出現(xiàn)次數(shù)越少的詞語(yǔ)，匹配時(shí)的相關(guān)度就越高。相反，非常常見的單詞將不會(huì)被搜索，如果一個(gè)詞語(yǔ)的在超過(guò) 50% 的記錄中都出現(xiàn)了，那么自然語(yǔ)言的搜索將不會(huì)搜索這類詞語(yǔ)。上面提到的，測(cè)試表中必須有 4 條以上的記錄，就是這個(gè)原因。

這個(gè)機(jī)制也比較好理解，比如說(shuō)，一個(gè)數(shù)據(jù)表存儲(chǔ)的是一篇篇的文章，文章中的常見詞、語(yǔ)氣詞等等，出現(xiàn)的肯定比較多，搜索這些詞語(yǔ)就沒什么意義了，需要搜索的是那些文章中有特殊意義的詞，這樣才能把文章區(qū)分開。

布爾全文索引

在布爾搜索中，我們可以在查詢中自定義某個(gè)被搜索的詞語(yǔ)的相關(guān)性，當(dāng)編寫一個(gè)布爾搜索查詢時(shí)，可以通過(guò)一些前綴修飾符來(lái)定制搜索。

MySQL 內(nèi)置的修飾符，上面查詢最小搜索長(zhǎng)度時(shí)，搜索結(jié)果 ft_boolean_syntax 變量的值就是內(nèi)置的修飾符，下面簡(jiǎn)單解釋幾個(gè)，更多修飾符的作用可以查手冊(cè)

• +必須包含該詞

• -必須不包含該詞

• >提高該詞的相關(guān)性，查詢的結(jié)果靠前

• <降低該詞的相關(guān)性，查詢的結(jié)果靠后

• (*)星號(hào)通配符，只能接在詞后面

對(duì)于上面提到的問(wèn)題，可以使用布爾全文索引查詢來(lái)解決，使用下面的命令，a、aa、aaa、aaaa 就都被查詢出來(lái)了。

select * test where match(content) against('a*' in boolean mode);

以上就是關(guān)于“mysql全文索引的概念是什么”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。