這篇文章主要講解了“Elasticsearch基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Elasticsearch基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)有哪些”吧！

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es的可以做哪些事情

1. 分布式搜索和分布式引擎

2. 全文檢索，結(jié)構(gòu)化檢索，數(shù)據(jù)分析

3. 對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行近實(shí)時(shí)的分析

適用的場(chǎng)景

1. 維基百科的搜索

2. 新聞網(wǎng)站

3. stack overflow的異常搜索

4. github的所有

5. 日志數(shù)據(jù)分析 ELK

6. 電商網(wǎng)站的搜索

7. 商品價(jià)格監(jiān)控網(wǎng)站，用戶設(shè)定商品的價(jià)格閾值，當(dāng)?shù)陀谠撻撝禃r(shí)候，發(fā)送通知給用戶

8. BI系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析

9. 站內(nèi)的搜索（電商。招聘。門戶）

特點(diǎn)

1. 可以作為大型分布式集群（數(shù)百臺(tái)服務(wù)器）技術(shù)，處理PB級(jí)別的數(shù)據(jù)，也可以運(yùn)行單個(gè)服務(wù)器，服務(wù)小公司

2. Elasticsearch不是新技術(shù)，只是將全文檢索、數(shù)據(jù)服務(wù)和分布式技術(shù)合在一起才形成了es

3. 對(duì)用戶而言 開箱即用，非常簡(jiǎn)單

4. es是對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)器的一個(gè)補(bǔ)充和擴(kuò)展

5. 主要還是基于Lucene做的封裝，隱藏了其復(fù)雜的的api

核心的概念

1. NRT(Near Realtime) 近實(shí)時(shí)，從兩個(gè)方面理解：從寫入數(shù)據(jù)到被查詢出來有一個(gè)延遲（大約1秒）；基因es的數(shù)據(jù)的搜索和分析可以達(dá)到秒級(jí)

2. Cluster，集群，包含多個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)屬于哪個(gè)集群是通過一個(gè)配置來決定的

3. Node，節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)的名稱很重要，如果節(jié)點(diǎn)的名稱是默認(rèn)隨機(jī)的話，默認(rèn)節(jié)點(diǎn)會(huì)去加入一個(gè)名稱為“elasticsearch”的集群，如果直接啟動(dòng)一堆節(jié)點(diǎn)，那么他們會(huì)自動(dòng)組裝成一個(gè)elasticsearch集群，當(dāng)然一個(gè)節(jié)點(diǎn)也可以組成elasticsearch集群

4. Document，文檔，es的最小數(shù)據(jù)單元。一個(gè)document可以是一條商品戶數(shù)據(jù)、用戶信息等，通常使用json數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示，

5. Index:索引，包含有一推相似數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的文檔數(shù)據(jù)，比如可以有客戶的索引，商品的索引，訂單索引，在往細(xì)了說可以分為服裝的索引，日常索引，五金索引等等

6. Type:類型。一個(gè)索引可以含有一個(gè)或者多個(gè)type，type是index中的邏輯分類，一個(gè)type下的document含有相同的field，比如，一個(gè)博客索引下面可以含有用戶數(shù)據(jù)的type，博客的type，用戶評(píng)論的type

7. shard（primary shard），分片，單機(jī)無法存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)，es可以將一個(gè)索引中的數(shù)據(jù)切分成多個(gè)shard，分布在多個(gè)服務(wù)器上存儲(chǔ)，有了shard就可以橫向的擴(kuò)展，存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)，讓搜索和分析等操作分布到多臺(tái)服務(wù)器上面并行執(zhí)行，提升系統(tǒng)的吞吐量和性能，每個(gè)shard都是一個(gè)lucene index

8. replica（replica shard） 備份，復(fù)制。任何一個(gè)服務(wù)器都有可能宕機(jī)或者故障，那么此時(shí)shard就有可能丟失數(shù)據(jù)，因此可以為每一個(gè)shard創(chuàng)建多個(gè)replica副本，replica可以在shard故障的時(shí)候提供備用服務(wù)，保證數(shù)據(jù)的不丟失，提高高可用性，多個(gè)replica還可以提高搜索操作的吞吐量和性能，primary shard建立索引的時(shí)候一次設(shè)置，不能修改，默認(rèn)為5個(gè)，replica shared隨時(shí)修改，默認(rèn)1個(gè)，默認(rèn)中每一個(gè)索引有10個(gè)shard，分別為5個(gè)parimary shard，5個(gè)replica shard，最小的高可用配置為2臺(tái)服務(wù)器，互為主備

和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較

以MySQL為例

Elasticsearch7以后的新特性

• 在 7.0 以及之后的版本中 Type 被廢棄了。（其實(shí)還可以用，但是已經(jīng)不推薦了）

• 一個(gè)MySQL實(shí)例中可以創(chuàng)建多個(gè) Database，一個(gè)Database中可以創(chuàng)建多個(gè)Table。

ES 的Type 廢棄后與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對(duì)應(yīng)的關(guān)系為

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