1、概念描述

DB2數(shù)據(jù)庫分區(qū)是 DB2 企業(yè)版 DPF(Data Partitioning Feature)選件提供的，它主要用來個分區(qū)（邏輯的或物理的）上分布大型數(shù)據(jù)庫提供了必要的可伸縮性，并利用了一個無共享（shared-nothing）結構。數(shù)據(jù)庫在一個非共享的環(huán)境中被分解為獨立的分區(qū)，每個分區(qū)都具有自己的資源，例如內(nèi)存，CPU 和磁盤以及自己的數(shù)據(jù)、索引、配置文件和事務日志。數(shù)據(jù)庫分區(qū)有時稱為節(jié)點或數(shù)據(jù)庫節(jié)點。通過 DPF“分治”的處理，可伸縮性可在單一服務器（縱向擴展）或跨服務器集群（橫向擴展）中獲得增強。

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使用 DPF最顯而易見的理由之一就是提高查詢工作負載和 INSERT/UPDATE/DELETE 操作的性能。DPF 還可以克服部分 DB2 的架構限制。例如，在 DB2 中，對 4 KB 的頁面大小而言，表的最大大小是 64 GB；對于 8 KB 的頁面大小而言，表的最大大小是 128 GB；對于 16 KB 的頁面大小而言，表的最大大小是 256 GB；對于 32 KB 的頁面大小而言，表的最大大小是 512 GB。在 DB2 中，表和表空間的大小限制是根據(jù)每個分區(qū)進行規(guī)定的?？缍鄠€分區(qū)劃分數(shù)據(jù)庫將允許您根據(jù)環(huán)境中分區(qū)數(shù)目的因數(shù)來增加表的最大大小。

DB2數(shù)據(jù)庫分區(qū)實例圖：

2、DPF對數(shù)據(jù)庫性能產(chǎn)生的影響

數(shù)據(jù)是通過Hash算法均允地散列到不同的分區(qū)內(nèi)的，每個分區(qū)只負責處理自己的數(shù)據(jù)。用戶發(fā)出 SQL 操作后，被連接的分區(qū)被稱為 Coordinate Node，它負責處理用戶的請求，并根據(jù) Partition key（分區(qū)鍵）將用戶的請求分解成多個子任務交由不同分區(qū)并行處理，最后將不同分區(qū)的執(zhí)行結果經(jīng)過匯總返回給用戶，分區(qū)對應用來說是透明的。

在 DB2 中，數(shù)據(jù)庫分區(qū)可以部署在集群或 MPP（多臺單個CPU的機器上，建立的一個有多個partition的DB2實例，在其中的每臺機器上建立1個Partition）環(huán)境下，也就是說數(shù)據(jù)庫分區(qū)分布在不同的機器上；數(shù)據(jù)庫分區(qū)也可以部署在同一臺 SMP（一臺有多個CPU的機器上，建立的一個有多個分區(qū)的DB2實例，其中分區(qū)數(shù)量不超過已有CPU的數(shù)量）機器上，在同一臺機器上的分區(qū)我們稱為邏輯分區(qū)。同時，我們還可以在集群或 MPP 環(huán)境下部署多個分區(qū)，在集群或 MPP 每一個節(jié)點上部署多個邏輯分區(qū)。

采用數(shù)據(jù)庫分區(qū)有幾個好處，以下簡單介紹一下：

查詢擴展性

這是采用數(shù)據(jù)庫分區(qū)最主要的原因之一。將一個大的數(shù)據(jù)庫分成多個小的數(shù)據(jù)庫可以提高查詢的性能，因為每個數(shù)據(jù)庫分區(qū)擁有自己的一部分數(shù)據(jù)。假設現(xiàn)在掃描10萬條記錄，對一個單一分區(qū)的數(shù)據(jù)庫來講，該掃描操作需要數(shù)據(jù)庫管理器獨立掃描10萬條記錄，如果將數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)做成10個分區(qū)，并將這10萬條記錄平均分配到這10個分區(qū)上，那么每個數(shù)據(jù)庫分區(qū)的數(shù)據(jù)庫管理器只掃描10萬記錄。

架構限制

非分區(qū)數(shù)據(jù)庫的最大的表取決于頁面大小，4K頁最大支持64 GB，32K頁最大支持512 GB數(shù)據(jù)量。表和表空間大小限制是每個分區(qū)上的限制，因此將數(shù)據(jù)庫分成N個分區(qū)可以將表的最大尺寸增加為單個分區(qū)表最大尺寸的N倍。內(nèi)存也可能是個限制，特別是在32位操作系統(tǒng)環(huán)境，因為每個數(shù)據(jù)庫分區(qū)管理并擁有自己的資源，因此通過數(shù)據(jù)庫分區(qū)可以克服這個限制。

數(shù)據(jù)庫裝載性能

數(shù)據(jù)庫分區(qū)可以并行裝載數(shù)據(jù)到所有數(shù)據(jù)庫分區(qū)，極大減少單表的裝載時間，這對于像實時商業(yè)智能系統(tǒng)那樣對數(shù)據(jù)裝載的時間要求特別高的系統(tǒng)特別重要。

數(shù)據(jù)庫維護性能

將數(shù)據(jù)庫分散到多個數(shù)據(jù)庫分區(qū)服務器可以加快系統(tǒng)維護，因為每個操作都運行在分區(qū)所管理的一個數(shù)據(jù)子集上面，這樣可以通過數(shù)據(jù)庫分區(qū)進一步減少創(chuàng)建索引的時間，減少搜集統(tǒng)計信息的時間，因為runstats僅運行在一個數(shù)據(jù)庫分區(qū)上面，減少表重整(reorg)的時間。

備份/恢復性能

將數(shù)據(jù)庫分區(qū)到不同的數(shù)據(jù)庫服務器上可以大大減少數(shù)據(jù)庫備份的時間，這也是是決定是否使用數(shù)據(jù)庫分區(qū)很重要的一點。DB2 通過為每個表空間分配獨立的進程或線程來實現(xiàn)備份和恢復操作的并行處理。在分區(qū)數(shù)據(jù)庫環(huán)境的備份中，每個分區(qū)的備份是獨立的，通過并行備份數(shù)據(jù)庫分區(qū)可以大大減少備份整個數(shù)據(jù)庫的時間。

日志

在高度活動的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫日志的性能可能會限制系統(tǒng)的整體吞吐量。在分區(qū)數(shù)據(jù)庫環(huán)境中，每個分區(qū)有自己一套日志。當大量插入、更新、刪除操作時，多個數(shù)據(jù)庫分區(qū)可以提高性能，因為日志是在每個數(shù)據(jù)庫分區(qū)上并行寫入，而且每個分區(qū)需要記錄的日志更少。

DB2隨數(shù)據(jù)量或處理器和分區(qū)的增加，可以提供近線性的擴展能力，可是，數(shù)據(jù)庫分區(qū)是否提供最多的益處依賴于處理的工作負荷、最大表的大小及其他因素。目前我們項目的數(shù)據(jù)倉庫也是使用數(shù)據(jù)庫分區(qū)，因為數(shù)據(jù)量較大，并且業(yè)務對CPU的需求也比較大，但是機器較老，單機無法增加更多CPU，并且一個實例上要實現(xiàn)多個分區(qū)，所以采用了另外一種SMP Cluster（多臺有多個CPU的機器上,建立的一個有多個partition的DB2 Instance,在其中的每臺機器上建立多個Partition）

3、DB2分區(qū)與Oracle的比較

以數(shù)據(jù)庫分區(qū)為例，以下是DB2的數(shù)據(jù)庫分區(qū)與Oracle哈希分區(qū)特性的比較：

4、總結

此次分享旨在簡單介紹DB2分區(qū)的概念，并與Oracle的分區(qū)做比較。分區(qū)數(shù)據(jù)庫為提高查詢工作負載和 DML操作的性能提供了便利。 如果數(shù)據(jù)量較小，性能提升并不會很明顯，所以分區(qū)數(shù)據(jù)庫一般用在數(shù)據(jù)量較大，查詢需求較頻繁的數(shù)據(jù)庫。其實使用Oracle好還是DB2好并沒有絕對的選擇。例如Oracle采用完全開放策略，可以使客戶選擇最適合的解決方案，對開發(fā)商全力支持；DB2則最適于海量數(shù)據(jù)，并且在企業(yè)級的應用最為廣泛，可伸縮性及并行性強。就像廣東的老火湯很有味道，很滋補，中國人可能都喜歡喝，但是外國人覺得他們的羅宋湯那種很粘稠的才叫做湯，中國這種頂多叫Water！所以，自己需要的，才是最好的。