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博學谷為上班族量身打造“云計算大數(shù)據(jù)在線實戰(zhàn)班”

年近30，敲了多年代碼，漲薪難，升職難，職業(yè)前景單一，未來愈發(fā)迷茫......

我知道你很想追求改變，可你知道你的出路在那里嗎？

17.3%保持

17.3%保持原地踏步，但薪資崗位得不到任何提升和發(fā)展

2.1%晉升CTO，但必須有全面的管理能力8.6%頻繁跳槽、轉(zhuǎn)崗實現(xiàn)價值，但仿佛又回到原點

72%把握互聯(lián)網(wǎng)趨勢，進階云計算大數(shù)據(jù)。

如果你想進階，讓自己的人生更上一步。那你可以考慮報名傳智博學谷的大數(shù)據(jù)在線班。

不是誰都能隨便報名，也不是交了錢就能學習

我們只培養(yǎng)年薪30W+的云計算大數(shù)據(jù)“ 精英 ”人才。

全程托管式教學體系 訂制專屬你的學習方案
從此，讓學習擺脫時間和地點的約束。

在線實戰(zhàn)班包含：
一、教學內(nèi)容、學習監(jiān)督和管理 、隨時答疑、
進度跟蹤、就業(yè)指導、技術(shù)和經(jīng)驗交流。

二、在線實戰(zhàn)班：
1.每周2次固定時間直播串講，答疑
2.專職老師工作時間隨時答疑
3.分階段考試，實時監(jiān)督學習進度，跟進學習效果

三、在線實戰(zhàn)班：
1.全國最早(2012年)大數(shù)據(jù)課程，精髓積淀深厚
2.與京東、百度等技術(shù)人員緊密溝通
3.課程內(nèi)容每季更新，緊跟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展步伐，
保證學員競爭優(yōu)勢
4.6名專職大數(shù)據(jù)研究人員，經(jīng)驗豐富

四、在線實戰(zhàn)班：
1.學習過程中可建立高級大數(shù)據(jù)人脈資源
2.畢業(yè)考試通過獲取畢業(yè)證書，為就業(yè)加分
3.全程就業(yè)指導，簡歷包裝、面試技巧指導
4.知名大企業(yè)優(yōu)先推薦

課程緊跟行業(yè)最新動態(tài)
帶你走上云計算大數(shù)據(jù)前沿
精心打磨的課程體系，為提升核心競爭力保駕護航

Linux基礎(chǔ)和分布式集群技術(shù)
總 綱
課程目標：
熟練使用Linux，熟練安裝Linux上的軟件，了解熟悉負載均衡、高可靠等集群相關(guān)概念，搭建互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)、高可靠的服務架構(gòu)

能力目標：
搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可以增大網(wǎng)站的并發(fā)訪問量，保證服務不間斷地對外服務

市場價值：
具備初級程序員必要具備的Linux服務器運維能力

課程內(nèi)容
內(nèi)容介紹：
1、介紹Linux操作系統(tǒng)
2、Linux常用命令
3、Linux常用軟件安裝
4、Linux網(wǎng)絡
5、防火墻
6、Shell編程

案例實戰(zhàn)：
搭建互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)、高可靠的服務架構(gòu)




離線計算系統(tǒng)課程階段
總 綱
課程目標：
1、通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生的背景和行業(yè)應用案例了解Hadoop的作用
2、掌握Hadoop底層分布式文件系統(tǒng)HDFS的原理、操作和應用開發(fā)
3、掌握Mapreduce分布式運算系統(tǒng)、Hive數(shù)據(jù)倉庫工具的工作原理和分布式分析應用開發(fā)

能力目標：
1、熟練搭建海量數(shù)據(jù)離線計算平臺
2、根據(jù)具體業(yè)務場景設計、實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲方案
3、根據(jù)具體數(shù)據(jù)分析需求實現(xiàn)基于Mapreduce的分布式運算程序

市場價值：
具備企業(yè)數(shù)據(jù)部中高級應用開發(fā)和初級架構(gòu)師能力

課程內(nèi)容
Hadoop核心技術(shù)框架：
1.1 Hadoop快速入門
1.2 HDFS詳解
1.3 Mapreduce詳解
1.4 Hive增強

離線數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)：
2.1 數(shù)據(jù)倉庫增強
2.2 離線輔助系統(tǒng)
2.3 Web點擊流日志分析系統(tǒng)實戰(zhàn)項目



Storm實時計算階段
總 綱
課程目標：
1、理解實時計算及應用場景
2、掌握Storm程序的開發(fā)及底層原理、掌握Kafka消息隊列的開發(fā)及底層原理
3、具備Kafka與Storm集成使用的能力

能力目標：
具備開發(fā)基于Storm的實時計算程序的能力

市場價值：
具備實時計算開發(fā)的技術(shù)能力

課程內(nèi)容
1、流式計算核心技術(shù)
1.1 流式計算一般結(jié)構(gòu)
1.2 流式計算可以用來干什么
1.3 Storm核心技術(shù)點
1.4 Kafka核心技術(shù)點

2、流式計算案例實戰(zhàn)
2.1 案例：流量日志分析
2.2 案例：統(tǒng)一監(jiān)控告警系統(tǒng)
2.3 案例：交易風控系統(tǒng)



Spark內(nèi)存計算階段
總 綱
課程目標：
1、掌握Scala函數(shù)式編程特性，熟練使用Scala開發(fā)程序，可以看懂其他用Scala編寫源碼
2、搭建Spark集群、使用Scala編寫Spark計算程序，熟練掌握Spark原理，可以閱讀Spark源碼
3、理解DataFrame和RDD之間的關(guān)系，熟練使用DataFrame的API，熟練使用Spark SQL處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，
通過Spark SQL對接各種數(shù)據(jù)源，并將處理后結(jié)果寫回到存儲介質(zhì)中
4、理解Spark Streaming的核心DStream，掌握DStream的編程API并編寫實時計算程序

能力目標：
熟練使用Scala快速開發(fā)Spark大數(shù)據(jù)應用，通過計算分析大量數(shù)據(jù)，挖掘出其中有價值的數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供決策依據(jù)

市場價值：
具備企業(yè)數(shù)據(jù)部中高級應用開發(fā)和初級架構(gòu)師能力

課程內(nèi)容
1、Scala函數(shù)式編程
2、使用Spark處理離線數(shù)據(jù)
3、使用Spark SQL處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
4、使用Spark Streaming完成實時計算
5、Spark綜合項目

為什么別人悄悄加薪了？